Искусственный интеллект на страже пищевых потерь

Искусственный интеллект проникает даже в тему минимизации пищевых отходов. Международные исследования показывают, что этот инструмент уже используется для управления запасами и прогнозирования сроков порчи продуктов.

По данным обзора «Искусственный интеллект в продовольственной системе: инновационный подход к снижению порчи продуктов и пищевых отходов», внедрение ИИ-решений в ритейле и организациях общественного питания позволяет снижать объем пищевых отходов в среднем на 10-30%. Например, благодаря разработкам компаний Shelf Engine и Afresh, которые создают ИИ-решения для прогнозирования спроса и управления запасами в ритейле, сокращение отходов составило около 14,8% на одну торговую точку. IKEA, в свою очередь, уменьшила объем кухонных отходов на 30% за год благодаря системам мониторинга и аналитики на базе ИИ.

АНО "Фудшеринг" про ответственное потребление, бережное обращение с едой и снижение пищевых отходов