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Deepseek公布API网页搜索与抓取费用：每1000次成功请求5元

DeepSeek 公告，DeepSeek API 现已支持网页搜索与抓取，按请求次数计费，单价为每 1000 次成功请求 5 元。

当前用户在 DeepSeek Harness/Claude Code/Codex 中使用 DeepSeek API 时，已经会通过 Server 端工具调用访问到 Search/Fetch 接口，这部分 Search/Fetch 接口调用目前未计费，并将于北京时间 2026 年 11 月 1 日 00:00 起按次收取调用费用。

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Claude Code开始让AI审查AI：90%代码由Claude编写，低风险修改无需人工批准

Anthropic 披露，Claude Code 约 90% 的代码已经由 Claude 编写。今年 6 月至 9 月，Claude Code 团队合并的代码变更请求（PR）数量增长超过一倍，需要撤销的比例反而下降超过 40%。

为了跟上 AI 写代码的速度，Anthropic 重构了代码审查流程。每次提交前，Claude 会先运行测试，并让独立的子 Agent 检查修改。提交后，多名 Agent 并行寻找 Bug，再由另一组 Agent 交叉验证。安全审查和自动化测试也会阻止有问题的代码合并。

人工审查则按风险分级。对可信开发者提交的文档修改等低风险变更，通过自动检查后可以直接合并；普通产品改动需要 1 人批准，高风险代码需要 2 人。AI 的审批不能代替人工，开发者仍需对最终代码负责。

不过，AI 审查也会陷入死循环。Anthropic 披露，一次 Claude Code 修改曾在一夜之间经历超过 50 轮审查和修复。团队检查发现，约 59% 的问题涉及首轮审查时就已存在的代码，而非后来修改引入的新问题。团队随后调整规则，超过 3 轮审查就要求作者重新考虑方案，并限制重复反馈，避免 Agent 相互纠缠。

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Reason让Claude Code和Codex跨电脑派活：能互相对话，却还不能自动防代码冲突

YC 孵化的 AI 编程公司 Reason 推出 Reason Network，让 Claude Code、Codex、Cursor、OpenCode 等不同厂商的 Agent 跨电脑直接交流、分配任务。比如，你可以让 Grok Bot 给自己电脑上的 Claude Code 派活，再让同事电脑上的 Codex 检查代码。Agent 之间直接收发消息，不用人类反复转述。

它的核心是一张实时更新的 Agent 通讯录。开发者可以看到团队里有哪些 Agent 在线、正在修改哪个仓库、使用什么分支，以及当前忙什么。Claude Code、Codex 等 Agent 可以在现有会话中直接收到消息，不必新开聊天。每台电脑运行一个轻量后台程序，同一局域网内可以直接通信。跨网络则优先建立点对点连接，失败时通过加密中继传递消息。

不过，Reason 宣传的避免代码冲突，目前还没有完全实现。GitHub 设计文档显示，自动检测多个 Agent 同时修改同一文件的功能尚未开发。现阶段主要靠共享工作状态，让 Agent 主动协调，不能自动阻止代码覆盖。

Reason Network 的底层通信引擎使用 Rust 开发，源自已有开源项目 tincan，采用 MIT 或 Apache 2.0 许可证。

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Anthropic求助律师，研究如何让AI智能体代表用户谈判并达成交易

据英国《金融时报》报道，Anthropic 正向律师事务所寻求建议，研究 AI 智能体如何代表用户谈判并争取更好的交易条件，涉及商品议价、客服纠纷处理及薪酬谈判等场景。该公司正将智能体开发置于未来战略的核心位置。

两名知情人士表示，Anthropic 希望了解律师如何在代表客户利益的同时兼顾公平结果，并据此探索目标相互冲突的智能体之间应遵循的谈判规范。公司还在权衡，智能体应在多大程度上征求人类反馈，以及如何对其他智能体保持警惕，而不变得过度多疑。其探索的方案之一，是让用户提供签署文件，明确智能体的授权任务和必须遵守的规则。

Anthropic 今年已开展多项涉及真实商品及资金的智能体谈判实验。在 9 月的一项图书交易实验中，员工向智能体提供按偏好排序的书单，让其与其他人的智能体推销、议价并达成交易。结果显示，被要求采取「无情」策略的智能体略占优势；更愿合作的智能体则会主动接受偏好较低的书籍，以确保每名参与者都能获得一本书。

与此同时，哈佛商学院助理教授 Michelle Vaccaro 开展了逾 180,000 场智能体谈判研究，覆盖雇佣合同及租赁议价等场景。其中一个案例中，智能体试图通过提示注入诱导对手泄露私人信息。她警告，若能力最强的智能体主要由资源充裕者获得，可能进一步扩大谈判能力的不平等。Anthropic 拒绝就报道置评。

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OpenCode云端遭入侵：第三方API密钥疑泄露，用户称被扣400美元

AI 编程工具 OpenCode 披露安全事件，波及 1.4% 的 Console 用户。受影响者均曾在云端关联第三方模型服务。用户公开的通知显示，一套正在停用的旧系统遭到未授权访问，保存在工作区的 OpenAI、Anthropic 等 API 密钥可能泄露。团队已向受影响者发送邮件。

OpenCode 不仅提供本地编程工具，还有一套可选的云端 Console 服务。用户可以将自己的 API 密钥交给 Console 托管，再由它代为调用模型。团队成员也能共用这些模型，无需直接接触原始密钥。

攻击者一旦拿到这些密钥，就能绕过用户登录，直接调用付费模型，费用仍由原用户承担。Reddit 一名用户称，其 Anthropic 账户出现了 400 美元未经授权的调用费用。

OpenCode 将事件与「大规模模型蒸馏攻击」联系起来。蒸馏是批量收集一款模型的回答，再用这些数据训练另一款模型。如果攻击者盗用大量 API 密钥，就可能借别人的账户收集训练数据，把高昂的模型调用费用转嫁给用户。

OpenCode 正与 Anthropic、OpenAI 和 Google 处理事件。Anthropic 的 Lydia Hallie 表示，公司已撤销认为可能受影响的 Claude API 密钥。OpenCode 则要求受影响用户到对应模型服务商后台撤销并更换密钥，检查近期是否存在异常调用。

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Perplexity接入爆红逆向工具REA：不用源码，AI就能复刻Figma等5款软件

Perplexity 宣布将开源逆向工程工具 REA（Reverse Engineer Anything）接入 Computer。用户只需告诉 AI 想复刻哪款软件，它就能在没有原始源代码的情况下，分析软件的运行方式，再尝试重新编写一个功能相似的版本。

Perplexity 一口气展示了 5 款复刻作品，全部提供可在线体验的网页版本：

1. Figma：支持图层、自动布局、多人实时协作，以及账号登录和跨设备同步。
2. LibreOffice Calc：支持编辑单元格、编写公式，修改数据后图表自动更新。
3. Photopea：类似网页版 Photoshop，支持图层、蒙版、调色和文字编辑。
4. Harvey：面向法律工作的 AI 工具，可以搜索合同、比较不同版本，并根据指定规则标记条款，附上原文引用。
5. Audacity：支持音频剪辑、混音、音量调整、淡入淡出，以及导出 WAV 文件。

REA 由开发者 morluto 开源，能够配合 Ghidra、Hopper 等工具，分析程序内部的函数、调用关系和运行行为，也能检查网页及 JavaScript、Electron 应用。不过，这并不意味着 AI 已经能完整复制商业软件。REA 作者明确表示，工具无法保证还原原始源码。

Perplexity 为这项功能提供限时免费额度。10 月 31 日前，使用 `/reverse-engineer` 的任务可享受每人最多 10,000 Credits 的免费额度。

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OpenAI28天冲刺Day13：13天内第5次重置额度

OpenAI 产品与平台主管 Tibo Sottiaux 公布 28 天产品冲刺的 Day 13。这次又是全局额度重置。他还特意配了一张动漫风格的「Le Limit Reset」卡牌，称会在美国太平洋时间当天结束前完成。约 5 小时后，他发帖只说了一个词「Done」，确认重置完成。

这是 28 天冲刺开始以来的第 5 次全局重置，此前 Day 2、6、8 和 10 都进行过重置。这次同样没有发布新功能，Codex 和 ChatGPT Work 用户的使用额度再次得到刷新。

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DeepSeek把AI编程卷进「许愿时代」：从零造3D游戏，DeepSWE跑分超Opus 5

DeepSeek 将 V4.1 Flash 升级至 1017 版本，网页端、App 和 API 已同步切换，新模型权重也已按 MIT 协议开源。

官方测试中，DeepSWE v1.1 软件工程任务通过率从 74.2% 提升至 77.0%，超过 Claude Opus 5 的 74.0%。Terminal-Bench 4.0 从 31.2% 提升至 42.3%，但仍低于 Opus 5 的 51.8%。按照官方公布的成本曲线，达到 77% 通过率的配置，每题平均仅花费约 1.3 元。不过，对比对象是 Opus 5，而非更新的 Opus 5.5。

新版本重点强化了「许愿式编程」，也就是只给出简单需求，让 AI 自行规划并完成整个项目。DeepSeek 利用自反馈强化学习改进这类能力，并展示了故宫 3D 场景、网页版赛车游戏，以及基于 Godot 引擎的《传送门 2》复刻。官方称，新模型完成任务的时间和输出长度均有所减少，还针对 DeepSeek Harness、腾讯 CodeBuddy 和 WorkBuddy 做了优化。

此外，DeepSeek 首次向开发者开放自研搜索引擎的 Search 和 Fetch API。开发者可以让 Agent 直接搜索网页、抓取正文。两个接口均按成功请求计费，每千次 5 元。通过 Claude Code、Codex 内置网页搜索功能触发的 Search 请求，前两周暂免接口调用费。

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黄仁勋划定AI安全红线：客户开发不安全软件，英伟达可能停止供芯片

英伟达 CEO 黄仁勋近日在伦敦接受彭博社采访时表示，如果客户开发不安全的 AI 软件，英伟达在假设情形下可能停止向其供应芯片，但采取行动前会先与客户沟通。黄仁勋同时强调，英伟达提供的是通用技术，对客户如何使用技术的判断存在一定局限。

与此同时，英伟达承诺未来五年向英国提供价值 2.5 亿美元的计算资源，支持 AI 安全研究，重点包括智能体安全测试，相关资源每年价值约 5000 万美元。支持项目涵盖牛津大学牵头的 BOLD 项目，以及帝国理工学院、伦敦大学学院的相关研究。

黄仁勋主张加快将安全约束和监测技术整合进 AI 系统，并表示 AI 能力与安全必须共同推进。报道称，AI 安全监管可能影响英伟达的芯片需求：若监管限制新模型训练或推高开发成本，可能抑制 AI 处理器采购；但加强安全研究也有助于推动 AI 技术更可靠地部署。

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AI基建回报承压：Gartner预计超3.5万亿美元投资面临减值风险

Gartner 测算，到 2030 年，AI 数据中心所有者累计需要创造 8.5 万亿美元收入，才能覆盖资本开支、融资成本并实现 12% 的投入资本回报率，但同期可归属于企业和消费者 AI 业务的收入预计仅为 3.6 万亿美元，不到目标的一半。

该机构警告，AI 基础设施投资扩张可能超过收入增长，且算力资产快速折旧，可能在产生足够回报前就已过时，预计超过 3.5 万亿美元的 AI 基础设施支出面临减值风险。

另一项 Global X 研究则预计，15 家 AI 平台及服务商的 AI 相关收入将在 2027 年前后超过基础设施折旧，并于 2030 年达到约 1.5 万亿美元。该机构估算，到 2030 年，每 1 美元 AI 相关资产的年度折旧费用将对应 2.36 美元 AI 收入。不过，收入覆盖折旧并不意味着足以覆盖融资成本并达到 12% 的资本回报要求。

Gartner 还预计，成本压力和业务差异化不足将导致超过 80% 的新型云服务商到 2030 年不再独立运营。与此同时，CoreWeave CEO 表示，公司积压订单足以支持债务义务。该公司第二季度披露的收入积压订单达 1042 亿美元，并称第三季度新增客户承诺超过 250 亿美元。

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谷歌4个Gemini 4 Argon通关《我的世界》：27小时死605次，花费约520美元

Google DeepMind 让 4 个 Gemini 4 Argon 编程 Agent 进入随机生成的《我的世界》生存世界，只给它们一个目标：击败末影龙。研究者没有预设分工，也没有编写专用游戏脚本。27 小时 14 分钟后，4 个 Agent 自行编写并执行了 2783 段 JavaScript 程序，累计死亡 605 次，终于打败末影龙。

这 4 个 Agent 并不是看着屏幕玩游戏，而是通过开源库 Mineflayer 读取坐标、背包和周围环境，再写代码控制角色采矿、合成工具和战斗。开局仅 10 分钟，它们就自行分工，分别寻找食物、挖钻石、制作工具和搭建传送门。寻找隐藏要塞时，一名 Agent 通过两次投掷末影之眼，计算出距离目标仅 43 米的位置。队友死亡后，它们还会互相通知位置，抢救掉落的物品。

最难的是末影龙，团队在最后一关耗费近 14 小时，死亡 69 次。它们后来发现塔顶的水晶会不断给龙回血，于是用泥土垫高自己，逐个打掉 10 个水晶。整个实验有 22% 的程序执行报错。论文披露，通关前调用模型约 2.4 万次，处理 13.5 亿输入 Token，其中 91% 命中缓存。按 Gemini 4 Argon 的促销 API 标价估算，成本约 520 美元，标准价则约 1040 美元。

不过，这并不是 AI 首次击败末影龙。今年 9 月，已有 Claude Opus 5 社区项目完成类似任务，但依赖 37 个预先开发的游戏工具。谷歌这次的进步，是让通用编程 Agent 自行规划、编写代码并协作通关。但实验也有明显限制：游戏难度为 Easy，Mineflayer 能直接提供石头后面的方块信息和末影龙的内部状态，寻路也有现成插件。

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AI反诈新角度：主动被骗，套取诈骗情报以供监管机构封杀

10 月 17 日，澳大利亚 AI 反诈初创公司 Apate.ai（源自悉尼麦考瑞大学研究，2024 年成立）近日引发关注。该公司部署数千至约 35 万个 AI 代理，伪装成不同年龄、口音的普通受害者，全天候接听诈骗电话、回复钓鱼短信、点击恶意链接并潜入骗子群聊。

核心任务是装傻拖时间，套取诈骗分子的银行卡号、加密钱包、假网站等情报，再打包提供给银行与电信公司用于封杀。公司称已完成超 250 万次对话，累计占用诈骗分子约 17 年的工作时间，并提取逾 25 万条可行动情报。

公司客户包括澳大利亚联邦银行、TPG Telecom 等，部分机构公开报告诈骗损失显著下降。2026 年 8 月，Apate.ai 完成 815 万美元种子轮融资（Lobby Capital 领投），累计融资近 1000 万美元，正推进全球扩张，包括设立伦敦办公室并加强美国布局。

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Claude Code响应提速近3倍：压缩对话数据，打字就预启动云端

Anthropic 公布 Claude 最新一轮性能优化成果。

今年 8 月至 10 月，Claude Code 本地会话收到首个 Token 前的等待时间从 4.07 秒降至 1.33 秒，提速约 3 倍。其中一项优化是使用 gzip 压缩每轮发送给模型的对话数据，减少长对话反复上传时的网络传输开销。

Claude Code 云端会话的等待时间则从 16.99 秒降至 6 秒，提速约 2.8 倍。除了压缩数据，Anthropic 还加入了预启动机制。用户刚开始输入任务，系统就提前准备远程代码运行环境，不必等到提交指令才启动。

Claude 网页聊天和 Cowork 的等待时间也从 3.36 秒降至 2.17 秒，提速约 1.5 倍。Claude API 的首个 Token 响应时间则从 1.53 秒降至 1.01 秒。前面三组数据不包含模型计算时间，API 数据则包含。

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AI热潮推高华尔街投行收入，相关费用今年预计达85亿美元

10 月 17 日，据 Crisil Coalition Greenwich 数据，全球银行今年来自 AI 相关交易的投行费用预计将达到 85 亿美元，较去年的 35 亿美元大幅增长。相关收入涵盖并购顾问费，以及债券和股权融资的承销费用。

不过，随着数据中心融资规模扩大、利率走高，华尔街也开始更加谨慎地评估 AI 投资的风险。高盛 CEO 大卫·所罗门表示，AI 生态未来的资本与算力需求仍存在不确定性；摩根士丹利则强调，将对承担的风险和投入的资本保持高度选择性，避免参与放松信贷标准的交易。

债券市场已出现分化。摩根大通数据显示，第三季度高评级债券发行在 9 月降温，投机级融资则整个季度表现疲弱。6 月底至 10 月 13 日，美国 10 年期国债收益率从 4.47% 升至 5.21%，高收益债最差收益率从 7.16% 升至 8.30%，融资成本持续上升。

AI 融资热潮仍为银行带来丰厚手续费，但高利率、数据中心回报和借款人偿债能力等问题，正促使华尔街在追逐收入的同时收紧风险控制。

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DeepSeek疑似上线V4.1-Flash-1017，新版本已可通过API访问

DeepSeek 今日疑似更新模型版本 V4.1-Flash-1017。根据社区用户反馈，模型标识符 deepseek-v4.1-flash-1017 目前似乎已可在 API 平台访问，但官方暂未公布该版本的具体更新内容及性能表现，相关信息仍有待进一步确认。

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Jump、DRW押注AI算力期货市场，2030年市场规模或达2.3万亿美元

据彭博社报道，Jump Trading 和 DRW 正加码布局与 AI 算力挂钩的金融衍生品市场，计划交易算力期货及其他合约，帮助企业对冲 GPU 租赁价格波动风险。两家公司此前均较早进入加密货币市场，如今正试图复制类似的做市经验。

Jump 已组建专门交易团队，将动用自有资产负债表承担交易风险，并计划为 CME、Silicon Data 等机构筹备的算力期货提供做市服务，同时关注 ICE 和 Ornn 的相关产品。DRW 则计划通过三支团队参与算力交易，并已投资 Silicon Data 和 Ornn。CME 的相关期货产品仍有待监管批准。

此时布局正值 AI 基础设施投资遭遇质疑之际。CoreWeave 等算力企业的股票和债券承压，市场开始重新评估 AI 收入能否支撑数据中心建设成本。波士顿咨询集团预计，全球 AI 算力市场规模到 2030 年可能达到 2.3 万亿美元。

不过，算力衍生品市场仍处于早期阶段，价格透明度不足，不同地区、配置和供应商的 GPU 租赁价格差异较大，可能导致期货指数与企业实际采购成本脱节。此外，算力无法像石油或铜一样储存，闲置 GPU 的计算时段也无法留到未来使用。Jump 和 DRW 能否推动算力成为可交易、可对冲的标准化资产，仍有待市场验证。

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Anthropic秘密游说国会：模型须面临超10亿美元损失或50人伤亡风险，政府才能叫停

据路透社援引 Politico 报道，Anthropic 正私下向美国国会议员游说一项前沿 AI 安全法案草案，拟为政府干预 AI 模型设定严格门槛。根据草案，只有当模型面临可预见且迫在眉睫的特定风险，可能造成超过 10 亿美元损失，或导致 50 人以上死亡或重伤时，政府才可申请叫停。

草案将监管触发条件限定于三类风险：AI 模型被用于生物武器研发或扩散、模型脱离开发者控制，以及模型引发网络攻击。法案还要求 AI 开发商开展透明化测试并接受独立第三方评估。评估机构若发现相关风险，须在 72 小时内向美国商务部报告，商务部则可向联邦法院申请暂停模型运营，由法院作出最终裁决。

此外，草案拟禁止其他美国政府部门及官员独立叫停 AI 模型的开发、部署或内部使用。Anthropic 表示，相关提案源自其今年早些时候发布的先进 AI 框架，旨在要求开发商接受安全评估，同时赋予政府阻止危险模型部署的能力。

该草案目前仍处于游说阶段，尚未成为法律。若相关条款最终通过，可能显著限制美国政府对前沿 AI 模型采取紧急干预的权限。

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云部署平台Zeabur宣布逐步关停，曾遭两次安全攻击，12月31日前关闭全部服务器

云部署平台 Zeabur 创始人林沅霖通过用户邮件宣布，平台将逐步结束运营，部分服务自 12 月 1 日起陆续停止，全部专用服务器和共享集群将在 12 月 31 日前关闭。官方建议用户尽早备份数据并安排迁移。

此次关停决定与平台接连发生的安全事故有关。Zeabur 今年 8 月曾发生安全事件，10 月再次遭到攻击。根据官方状态页披露，攻击者此次获得了平台数据库的读取权限，涉及服务环境变量、账户信息及 API Token，部分 Google Cloud 专用服务器也遭到未授权访问。

创始人在邮件中表示，团队在 8 月安全事故后便开始讨论是否继续运营，此次再次遭遇攻击后，团队重新评估了持续运营所需的投入及自身能够承担的责任，最终决定关停平台。

过去一年是平台增长最快的一年，n8n、OpenClaw 及 Vibe Coding 等 AI 应用带动了云端部署需求，但 AI 同时降低了部署门槛，平台增长也开始面临瓶颈。团队还将提供面向 Claude Code 和 Codex 的 Markdown 迁移指南及 Skills，帮助用户迁移现有服务。

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Elorian发布视觉推理模型Glimpse：4项跑分超过Astra，API单价低94%

前 Google DeepMind 研究员 Andrew Dai 创办的 Elorian AI 推出首款视觉推理模型 Glimpse，专门处理视频中的动作、空间关系和物体变化。

Glimpse 可以在推理过程中重新检查画面，放大局部、回看关键片段，必要时运行代码核对细节。例如，判断火车是否减速时，它会追踪同一处车窗在不同画面中的位置，比较位移变化，而不是仅凭视频内容猜测。类似的画面裁剪和放大技术此前已经出现，但 Elorian 将反复检查视觉证据作为模型的核心能力。

Elorian 公布的测试显示，Glimpse 在科学图表推理、短视频描述、物体计数和机器人操作事件识别等 4 项评测中超过 GPT-6 Astra，另有 1 项持平、6 项落后。其中，综合视频理解测试 Video-MME v2 得分为 56.68，低于 Astra 的 64.06。这些成绩来自公司自测，尚未得到独立复现。

Glimpse 基于开放权重模型继续训练。Elorian 称，小团队仅使用数百张 GPU。其 API 每百万输入、输出 Token 分别收费 0.60 和 3 美元，均比 Astra 低 94%。目前模型以研究预览版提供 API，尚未公开权重。

Elorian 此前完成 5500 万美元种子轮融资，估值达到 3 亿美元，投资方包括英伟达和谷歌前首席科学家 Jeff Dean。

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Claude Code Review正式发布：审查提速近3倍，「几乎抓住所有Bug」

Anthropic 将 Claude Code 的自动代码审查工具 Code Review 从研究预览转为正式版，向 Team 和 Enterprise 用户开放。这项功能早在今年 3 月就已推出。

它能在开发者提交 GitHub PR（代码合并请求）后，派出多个 Agent 并行检查代码，寻找逻辑错误、安全漏洞和边界问题，再通过交叉验证过滤误报。最终将问题、触发条件和修复建议直接标在对应代码行上。

Anthropic 称，多数审查现在只需 6 至 10 分钟，比预览版的约 20 分钟快了近 3 倍。管理员还能为不同仓库设置 Quick、Standard 和 Deep 三档审查深度。

Claude Code 创始人 Boris Cherny 表示，自己所有 PR 都会使用 Code Review，几乎所有 Bug 都能在合并前被它发现。

这项功能需要额外付费，不包含在 Claude 订阅额度内。Anthropic 此前公布，平均每次审查花费 15 至 25 美元，实际按 Token 用量计费。代码越复杂、审查越深入，费用通常越高。

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