谷歌4个Gemini 4 Argon通关《我的世界》：27小时死605次，花费约520美元

Google DeepMind 让 4 个 Gemini 4 Argon 编程 Agent 进入随机生成的《我的世界》生存世界，只给它们一个目标：击败末影龙。研究者没有预设分工，也没有编写专用游戏脚本。27 小时 14 分钟后，4 个 Agent 自行编写并执行了 2783 段 JavaScript 程序，累计死亡 605 次，终于打败末影龙。

这 4 个 Agent 并不是看着屏幕玩游戏，而是通过开源库 Mineflayer 读取坐标、背包和周围环境，再写代码控制角色采矿、合成工具和战斗。开局仅 10 分钟，它们就自行分工，分别寻找食物、挖钻石、制作工具和搭建传送门。寻找隐藏要塞时，一名 Agent 通过两次投掷末影之眼，计算出距离目标仅 43 米的位置。队友死亡后，它们还会互相通知位置，抢救掉落的物品。

最难的是末影龙，团队在最后一关耗费近 14 小时，死亡 69 次。它们后来发现塔顶的水晶会不断给龙回血，于是用泥土垫高自己，逐个打掉 10 个水晶。整个实验有 22% 的程序执行报错。论文披露，通关前调用模型约 2.4 万次，处理 13.5 亿输入 Token，其中 91% 命中缓存。按 Gemini 4 Argon 的促销 API 标价估算，成本约 520 美元，标准价则约 1040 美元。

不过，这并不是 AI 首次击败末影龙。今年 9 月，已有 Claude Opus 5 社区项目完成类似任务，但依赖 37 个预先开发的游戏工具。谷歌这次的进步，是让通用编程 Agent 自行规划、编写代码并协作通关。但实验也有明显限制：游戏难度为 Easy，Mineflayer 能直接提供石头后面的方块信息和末影龙的内部状态，寻路也有现成插件。

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