Как выделить внешние факторы влияния на выручку продукта?

Когда я работала в Voicemod, конверсия и ARPU у нас менялись от недели к неделе. Мы запускали много тестов. Но в какой-то момент мы заметили что конверсия медленно шла вниз, не смотря на то, что все тесты мы конечно же катили с позитивным влиянием 😓

Сначала мы перерыли продуктовые гипотезы — баги продукта и аналитики, сезонность, вес приложения и пр. Ничего не объясняло разрыв😱

Ответ нашёлся неожиданно — в данных Van Westendorp, который мы запускали для совсем другой задачи. Изначально это исследование нужно, чтобы определить оптимальную цену продукта и максимизировать выручку. Ты задаёшь пользователям 4 вопроса про восприятие цены и получаешь диапазон, в котором они готовы платить.

Но ничто не мешает использовать этот же тест, чтобы замерять платежеспособность аудитории во времени. Не сколько должен стоить продукт, а насколько пользователи готовы платить за ту же ценность, учитывая зарплаты, налоги и другие траты.

Когда мы сравнили два замера с разницей в год, картина стала понятнее: median acceptable price в нашем сегменте сдвинулась вниз. Продукт работал хорошо, а платежеспособность аудитории снизилась😕

С тех пор мы продолжили делать замеры через Van Westendorp раз в полгода как трекер платежеспособности отдельно от исследований цен.

Описывала как делать такое исследование и собрала шаблон из своих наработок — здесь.