Як збільшити шанси ваших товарів потрапити у відповіді Google AI Mode

Ми звикли сприймати товарний фід як джерело даних для Shopping та Performance Max: title, description, price, availability, GTIN, зображення.

Але тепер Google поступово перетворює його на базу знань про товар, яку AI Mode може використовувати для відповідей на складні запити покупців. Чим повніше та точніше заповнені дані, тим більше контексту Google отримує про ваші товари - і тим вищі шанси, що саме вони з’являться у релевантних відповідях AI Mode, а не товари конкурентів.

Для цього в Merchant Center є шість conversational attributes. За словами Google, вони мають допомогти AI краще розуміти особливості товарів і показувати релевантну інформацію під час вибору.

Що саме мають робити ці атрибути:

1. question_and_answer - відповідати на конкретні запитання про товар
Сюди можна додати запитання та відповіді від магазину, виробника або користувачів.

Наприклад, замість сухої характеристики



Waterproof running shoes

можна пояснити:

«Чи захистять ці кросівки ноги під час двогодинної пробіжки під дрібним дощем?»

Google зможе використовувати ці дані для відповідей на детальні запити. Водночас не потрібно дублювати інформацію з title, description, product_detail або product_highlight.

2. variant_option - детально описувати варіанти товару

Звичайних color, size або material не завжди достатньо. Новий атрибут дозволяє передавати нестандартні відмінності: ширину взуття, тип плетіння, обсяг пам’яті, процесор, розмір дисплея або вид покриття меблів.

Наприклад:

display:XL, memory:512GB, color:moonstone.

Його потрібно використовувати у зв’язці з item_group_title та item_group_id, щоб Google точніше розумів, чим одна версія товару відрізняється від іншої.

3. item_group_title - давати спільну назву групі варіантів

Кожен варіант має власний title, але для всієї групи можна додати загальну назву:
item group title:



Google Pixel 9;

title варіанта:



Google Pixel 9 Pro XL 512GB Moonstone.

У зв’язці з item_group_id цей атрибут дає Google спільну назву продукту, тоді як title кожного варіанта уточнює його характеристики.

4. related_product - показувати зв’язки між товарами

Можна вказати, що інший товар є аксесуаром, запчастиною, частиною комплекту, частою спільною покупкою або альтернативою.

Наприклад, для смартфона - сумісний чохол, зарядний пристрій або схожа дешевша модель. Google планує використовувати ці зв’язки, щоб рекомендувати товари, які можна купити разом з основним або замість нього.

5. popularity_rank - передавати популярність товару всередині каталогу
Це не рейтинг на всьому ринку. Магазин передає значення, яке показує, наскільки добре товар продається порівняно з іншими його товарами.

Наприклад, 95.5 означає, що товар входить приблизно у верхні 4,5% каталогу за популярністю. Так Google зможе враховувати, які товари є бестселерами магазину.

6. document_link - давати AI доступ до документації

До товару можна прикріпити PDF-файли: інструкцію користувача, технічну специфікацію, інструкцію зі складання або інформацію про комплектацію.
Google зможе витягувати з них дані та використовувати їх для відповідей на детальні запитання про товар.
Важливий нюанс: ці атрибути необов’язкові та призначені насамперед для AI Mode, хоча Google зазначає, що вони можуть доповнювати і традиційний пошук.

Але поки що не варто робити висновок:

Заповнимо Q&A — і ROAS у PMax одразу зросте.

Прямого гарантованого впливу на Shopping або PMax Google не обіцяє.

Я б спочатку перевірив базові дані: ціни, availability, GTIN, Brand + MPN, варіанти та відхилені товари. А нові атрибути почав би тестувати на бестселерах, високомаржинальних товарах і категоріях, де покупці ставлять багато запитань.

Схоже, що якість фіда поступово впливатиме не тільки на те, за яким запитом покажуть товар, а й на те, чи зможе AI зрозуміти, кому і в якій ситуації його варто рекомендувати.

Документація Google

Потрібна допомога з Google Ads?
Пиши → @nazarelli

Підписатись на канал