Системы машинного зрения умеют находить дефекты на высокой скорости и с высокой точностью. Но обнаружить — не значит устранить. На быстром конвейере между моментом детектирования и точкой, где оператор может вмешаться, проходит время. Полотно, лист металла или упаковка уже ушли вперёд.

Это типовая задача для производств с непрерывным потоком: текстиль, металлопрокат, строительные материалы, пищевая упаковка. Алгоритм видит дефект, но человек физически не успевает найти нужное место на движущемся материале.

👉Один из способов решить это — автоматическая маркировка. Вот пример из практики:

На производстве минеральной ваты полотно движется со скоростью до 16 м/мин по трём полосам, дефекты — от 5 мм.

Мы разработали маркирующее устройство: ML Sense обнаруживает дефект и мгновенно подаёт сигнал на пневмоотсекатели, которые активируют краскораспылитель в нужной точке. Конвейер не останавливается, оператор видит метку и знает, что исключить из дальнейшей переработки.

Найти дефект и устранить его — разные задачи, и обе требуют инженерного решения.