🔺 На конвейере птицефабрики проходит около 7 тысяч куриных тушек в сутки. Дефекты (гематомы, порезы, поломанные крылья) отбраковывали вручную: при такой скорости часть повреждений неизбежно проходила мимо. Одной камерой такую задачу тоже не решить: дефект может быть на любой стороне тушки, а разворачивать её под объектив никто не будет.
✅ Поставили систему машинного зрения ML Sense:
1) Две камеры по обеим сторонам конвейера: одна спереди, вторая сзади. Отдельно настроили освещение, чтобы кадр был равномерным, без теней и бликов. Крепления для камер и осветителей — из нержавеющей стали, по требованиям пищевого производства.
2) Разметили 5 тысяч фото с дефектами: гематомы от 300 кв мм, порезы от 10 мм.
3) Обучили нейросеть отличать не только тип повреждения, но и его размер.
4) Синхронизировали камеры с отбраковщиком: система нашла дефект, отбраковщик снял тушку с линии.
Точность детектирования — 99%. Контроль качества на этом участке полностью автоматизирован. Машинное зрение контролирует качество лучше человека — не устаёт и не пропускает дефекты на скорости.