TGViewer
Практика промышленного ИИ | ML Sense | Nord Clan Практика промышленного ИИ | ML Sense | Nord Clan @nordclan_ai_practice · 59 subscribers
Post #32 141
При отгрузке сыпучих грузов в мешках важно зафиксировать точное количество продукции. Если цифра в накладной не совпадёт с тем, что приехало к получателю, возникает спор: кто ошибся и на каком этапе.

Оператор может считать мешки сам, но при высокой скорости линии и производительности могут быть неточности.

ML Sense автоматизирует подсчет движущейся продукции: камеры фиксируют каждый мешок на конвейере в реальном времени, алгоритм определяет количество, оператор сверяет итог с накладной без остановки процесса.

На видео — система в работе.

Результат внедрения:

✅на 80% сократилось число спорных ситуаций с логистикой
✅на 15% выросла скорость погрузки за счёт исключения пауз на контроль
  • 👍 3
  • 🔥 2
More from @nordclan_ai_practice
  1. Sep 15, 2026Как научили нейросеть отличать брак от сдвигов и стыков Обещали рассказать, как научили не…
  2. Sep 2, 2026Зачем мы изучали плюхи или как выглядит брак сверхпроводниковой ленты Сверхпроводник начин…
  3. Aug 19, 2026При высокой скорости конвейера у контролёра есть доли секунды, чтобы понять есть дефект на…
  4. Aug 11, 2026Недавно показывали монтаж системы машинного зрения на производстве. Теперь подробнее — про…
  5. Aug 4, 2026Предпроектное обследование: необходимость или нет? Некоторые заказчики считают предпроектн…
  6. Jul 29, 2026Прямо сейчас монтируем систему машинного зрения для крупного роботизированного производств…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →