Центр разрабатывает программные средства на основе анализа больших данных и технологий ИИ в налоговом администрировании, а также проводит обучение сотрудников ФНС России и студентов.
https://fns.bmstu.ru/
Post #252
646
ИИ для МВД России
28 и 29 июля в НОЦ ФНС России и МГТУ им. Н.Э. Баумана состоялась первая часть обучения сотрудников ГИАЦ МВД России по направлению «Введение в искусственный интеллект». В течение двух дней слушатели осваивали теоретические и прикладные возможности искусственного интеллекта в профессиональной аналитической работе.
На первом этапе участники познакомились с основными принципами работы ИИ и их значением для решения профессиональных задач. На практике разобрали, как с помощью алгоритмов можно проводить скоринг телефонного звонка и выявлять признаки мошенничества. Слушатели изучили логику принятия решений моделью, пороги срабатывания и то, как такие инструменты встраиваются в процессы оперативного реагирования.
Второй модуль объединил классические методы машинного обучения и большие языковые модели. На практике разобрали алгоритм K‑means: на реальных данных участники строили кластеры территорий по показателям преступности и раскрываемости. Такой подход позволяет выделять районы со схожей криминогенной обстановкой и формировать адресные управленческие решения.
Третий модуль был полностью посвящен практике применения ИИ в работе. Например, работа с дашбордом по открытой статистике МВД России «Состояние преступности». Участники научились интерпретировать данные, сопоставлять тренды по регионам и временным периодам, а также выявлять аномалии, требующие более детального анализа. Каждый кейс сопровождался разбором типичных ошибок и ограничений моделей, чтобы аналитики могли критически оценивать результаты работы ИИ.
В завершение обучения участники прошли практику по «вайб‑кодингу»: учились быстро собирать простые инструменты без серьезного программирования. Под руководством преподавателей сотрудники делали прототипы скриптов для выгрузки статистики, разметки данных и формирования отчетов. Даже без бэкграунда в разработке человек может собрать себе рабочий мини‑инструмент под типовую задачу.
По итогам обучения сотрудники получили не только теоретическую базу, но и набор готовых решений, которые можно адаптировать под текущие рабочие процессы ГИАЦ МВД России.
28 и 29 июля в НОЦ ФНС России и МГТУ им. Н.Э. Баумана состоялась первая часть обучения сотрудников ГИАЦ МВД России по направлению «Введение в искусственный интеллект». В течение двух дней слушатели осваивали теоретические и прикладные возможности искусственного интеллекта в профессиональной аналитической работе.
На первом этапе участники познакомились с основными принципами работы ИИ и их значением для решения профессиональных задач. На практике разобрали, как с помощью алгоритмов можно проводить скоринг телефонного звонка и выявлять признаки мошенничества. Слушатели изучили логику принятия решений моделью, пороги срабатывания и то, как такие инструменты встраиваются в процессы оперативного реагирования.
Второй модуль объединил классические методы машинного обучения и большие языковые модели. На практике разобрали алгоритм K‑means: на реальных данных участники строили кластеры территорий по показателям преступности и раскрываемости. Такой подход позволяет выделять районы со схожей криминогенной обстановкой и формировать адресные управленческие решения.
Третий модуль был полностью посвящен практике применения ИИ в работе. Например, работа с дашбордом по открытой статистике МВД России «Состояние преступности». Участники научились интерпретировать данные, сопоставлять тренды по регионам и временным периодам, а также выявлять аномалии, требующие более детального анализа. Каждый кейс сопровождался разбором типичных ошибок и ограничений моделей, чтобы аналитики могли критически оценивать результаты работы ИИ.
В завершение обучения участники прошли практику по «вайб‑кодингу»: учились быстро собирать простые инструменты без серьезного программирования. Под руководством преподавателей сотрудники делали прототипы скриптов для выгрузки статистики, разметки данных и формирования отчетов. Даже без бэкграунда в разработке человек может собрать себе рабочий мини‑инструмент под типовую задачу.
По итогам обучения сотрудники получили не только теоретическую базу, но и набор готовых решений, которые можно адаптировать под текущие рабочие процессы ГИАЦ МВД России.
- ❤ 9
- 👍 3
- 🔥 2
- 🤩 1
