НОЦ ФНС России и МГТУ им. Н.Э. Баумана, #ИУ12, #СМ12
Malashin, I.P. — инженер-исследователь НОЦ ФНС
Martysyuk, D.A. — м.н.с. НОЦ ФНС
Tynchenko, V.S. — д.т.н., г.н.с. НОЦ ФНС, профессор ИУ12
Gantimurov, A.P. — к.т.н., с.н.с. НОЦ ФНС
Borodulin, A.S. — к.т.н., директор НОЦ ФНС
Nelyub, V.A. — д.т.н., профессор СМ12
😔 Machine Learning and Knowledge Extraction
😔 Топ 4% по SNIP
😔 doi.org/10.3390/make8030063
➡️ Как быстро проанализировать тысячи научных статей?
Авторы предлагают фреймворк, который помогает исследовать большие массивы научных публикаций и выявлять исследовательские темы на основе кластеризации аннотаций.
Большие языковые модели используются как операторы семантического вывода и управляются структурированными промптами: они преобразуют исходные аннотации в нормализованные семантические представления, снижая стилистическую вариативность, но сохраняя смысловое содержание. Эти представления встраиваются в непрерывное векторное пространство, где кластеризация выделяет скрытые исследовательские темы. Интерпретация кластеров выполняется через LLM-декодирование — для каждой темы генерируется краткое человекочитаемое описание. Эксперименты на аннотациях конференций ICML и ACL 2025 показали, что метод дает согласованные кластеры, отражающие постановки задач, методологические вклады и эмпирические контексты
#large_language_models #research_trend_discovery #scientific_literature_analysis #semantic_normalization #unsupervised_clustering
Научные публикации | Бауманка
Мы в MAX