НОЦ ФНС и МГТУ им. Н.Э. Баумана

«Коммерсантъ»: для производства микроэлектроники ОМК может купить доли в китайских заводах

Объединенная микроэлектронная компания рассматривает возможность покупки долей в китайских полупроводниковых фабриках, чтобы получить стабильный доступ к производственным мощностям для российских заказчиков. По данным источников “Ъ”, участие в капитале должно упростить распределение квот и закрепить долгосрочное партнерство. Эксперты считают, что такая схема может повысить предсказуемость производства. <…>

«Байкал», «Модуль», «Элвис» и многие другие дизайн-центры и так «печатаются» в Китае, говорит заместитель директора НОЦ ФНС России и МГТУ им. Н.Э. Баумана Алексей Ершов. Локализации это не мешает: по правилам Минпромторга России баллы (присвоения статуса решения российским) дают за этапы работ, выполненных в России, доля в китайском заводе не добавит и не убавит ни одного.

«Польза от «акционерной» схемы по большей части одна: место в очереди на производство. «Акционеру проще получить квоты и понятную цену», — говорит Ершов.

В мире при этом так делают постоянно, напоминает он. Например, Sony и Denso на заводе TSMC в Японии, Bosch, Infineon и NXP в Дрездене. Но поскольку сама запись в реестре акционеров организации может создавать риски для ее западных поставщиков оборудования, стоит задуматься о покупке завода целиком и его переносе в Россию, а не миноритарных акций, резюмирует он.

Читать весь материал.

Event-driven online adaptation for microclimate control via meta-learning and evolutionary optimization

➡️ Может ли система управления микроклиматом сама адаптироваться к изменениям?
В жилых зданиях режимы отопления и кондиционирования приходится постоянно подстраивать под погоду и присутствие людей. Авторы предложили подход, который адаптирует управление микроклиматом онлайн без заранее заданных сценариев изменения условий.

В основе модели — временные свёрточные сети для анализа долгосрочных зависимостей, метаобучение MAML для быстрой адаптации по новым наблюдениям и генетический алгоритм для оптимизации гиперпараметров. Подход протестировали в моделируемом многозонном жилом помещении с использованием реальных данных о погоде и присутствии людей. В рамках принятых модельных допущений система Spontaneous Online Learning обеспечила расчётное снижение суточного энергопотребления HVAC на 19% — примерно на 5,7 кВт·ч относительно базовых 30 кВт·ч — при сохранении заданных параметров теплового комфорта более 99% времени. Авторы рассматривают систему как методологический прототип: эффективность в реальных зданиях ещё требует экспериментальной проверки.

💗 НОЦ ФНС России и МГТУ им. Н.Э. Баумана, #ИУ12, #СМ12
💗 Discover Internet of Things | Топ 5% по SNIP
💗 doi.org/10.1007/s43926-026-00393-9

💙 Для цитирования:

Malashin I.P., Martysyuk D., Nelyub V., Borodulin A., Gantimurov A., Tynchenko V. Event-driven online adaptation for microclimate control via meta-learning and evolutionary optimization. Discover Internet of Things 2026;6:118.
https://doi.org/10.1007/s43926-026-00393-9

#online_learning #meta_learning #genetic_algorithms #microclimate_control #energy_efficiency #smart_buildings #machine_learning

Научные публикации | Бауманка
Мы в MAX

«Коммерсантъ»: Китай присмотрелся к Nvidia

Власти Китая рассматривают возможность разрешить крупнейшим технологическим компаниям закупать новые графические процессоры Nvidia RTX Pro 5500, сообщает The Information со ссылкой на два источника. Министерство промышленности и информатизации КНР запросило у Alibaba, ByteDance и ряда других компаний данные о планируемых объемах закупок и целях использования чипов. Некоторым из них ведомство сообщило о намерении одобрить закупки. При этом сроки выдачи разрешений, возможные объемы поставок и критерии их согласования пока не определены.

По данным The Information, наиболее крупную закупку планирует ByteDance — компания может заказать около 1 млн RTX Pro 5500. Итоговый объем будет зависеть от решения китайских властей и возможностей Nvidia по поставкам. Часть потенциальных покупателей планирует устанавливать по восемь таких процессоров в сервер и использовать их для работы уже обученных ИИ-моделей. Nvidia рассчитывает начать поставки RTX Pro 5500 в конце декабря и ориентируется на объем около 500 тыс. процессоров в квартал для китайского рынка, утверждают собеседники издания.

RTX Pro 5500 относится к профессиональным графическим процессорам для рабочих станций и пока не поступил в продажу — на сайте Nvidia модель указана как «скоро в продаже». Компания позиционирует процессор как решение для запуска больших языковых моделей и ИИ-агентов, решения задач генеративного ИИ и компьютерного зрения, а также для установки в стоечные рабочие станции. При этом RTX Pro 5500 не относится к флагманским ускорителям Nvidia для дата-центров: The Information отмечает, что он не оснащен используемыми в них высокоскоростными соединениями и более дорогой памятью. <…>

Китайским покупателям RTX Pro 5500 предлагают за 85-90 тыс. юаней (около $13 тыс.), что сопоставимо с ценой китайского ускорителя Huawei Ascend 950PR, утверждают собеседники The Information. Интерес к RTX Pro 5500 источники издания связывают в том числе с нехваткой вычислительных мощностей: китайские компании развивают ИИ-сервисы быстрее, чем местные производители могут нарастить поставки процессоров. Интерес к американским чипам сохранится до тех пор, пока Китай не наладит стабильный выпуск собственных аналогов, считает ведущий инженер-программист НОЦ ФНС России и МГТУ им. Н.Э. Баумана Николай Калуцкий. <…>

Американские власти пока публично не уточняли, подпадает ли RTX Pro 5500 под экспортные ограничения. Некоторые опрошенные The Information руководители отрасли ожидают, что ограничения на эту модель распространяться не будут. По оценке Николая Калуцкого, этому способствует то, что RTX Pro 5500 относится к профессиональным процессорам для рабочих станций, а не к ускорителям для дата-центров. Однако ограничения могут быть ужесточены, если у американских властей возникнут опасения по поводу использования таких чипов для военных задач, отмечает эксперт. <…>

Читать весь материал.

Кибер медиа: как автономные боты взламывают системы без участия человека

ИИ-агенты уже участвуют в кибератаках: они автоматизируют разведку, анализируют результаты и выбирают следующий шаг в зависимости от ситуации. Речь не о фантастике, а о реальных инцидентах — от автономного шифровальщика Sysdig до атаки через уязвимость в Langflow.

Главный риск — не скорость, а автономность. Агент не просто ускоряет атаку: он адаптируется на ходу, и даже оператор не всегда может предсказать, каким путём система дойдёт до цели. Это ломает привычные модели защиты, рассчитанные на статичные сценарии.

Но у автономности есть и обратная сторона: SOC-команды используют ИИ-агентов для сортировки алертов, автоматического реагирования и поиска аномалий. Технология работает по обе стороны баррикад.

Николай Калуцкий, ведущий инженер-программист НОЦ ФНС России и МГТУ им. Н.Э. Баумана:

«Отсутствие человеческого фактора — а именно творческого мышления — не позволяет ИИ-агентам полностью заменить человека при сложных кибератаках. Сами агенты стали привлекательной мишенью: расширение поверхности атак, нестабильность, галлюцинации, необходимость контроля. Сегодня ИИ-агент — не гений-одиночка, а эффективный подмастерье: снимает рутину, ускоряет типовые сценарии, но пасует там, где нужна стратегия и импровизация».

По словам Николая Калуцкого, для подготовки к атакам с автономными агентами компаниям необходимо вести реестр агентных систем (включая теневые), разделять обязанности между системами, контролировать цепочки действий с подтверждением человеком и усиливать мониторинг.

Читать весь материал.

Коммерсантъ: эффективность зарубежного ИИ-войска будет зависеть от полномочий новой структуры

Президент США Дональд Трамп объявил о создании новой специальной структуры «силы искусственного интеллекта», или AI Force. Он также заявил о намерении назначить нового «царя по ИИ», который займется вопросами искусственного интеллекта, а также создаст рабочую группу по ИИ. Об этом он сообщил в своей соцсети Truth Social. Белый дом пока не раскрыл ни полномочия нового органа, ни его состав, ни сроки запуска.

Объявление было сделано после нескольких инцидентов взлома крупнейшими ИИ-моделями различных сервисов и на фоне множества предупреждений исследователей, что технология ИИ вскоре может выйти из-под контроля человека. В результате ведущие американские разработчики выразили обеспокоенность и призывали к регулированию отрасли. При этом сам господин Трамп не раз отмечал, что выступает против ужесточения регулирования отрасли и считает, что бороться со злоупотреблениями в сфере ИИ можно с помощью уже действующего уголовного и гражданского законодательства. <...>

Координация по регулированию и продвижении ИИ назрела, так как он завязан на энергетику, оборону и экспортный контроль, а профильного куратора в Белом доме нет с уходом в марте специального советника президента по искусственному интеллекту и криптовалютам Дэвида Сакса, отмечает заместитель директора НОЦ ФНС России и МГТУ им. Н.Э. Баумана Алексей Ершов.

«Но пока это жест, а не институт: Space Force учреждал Конгресс США законом и деньгами, здесь есть только пост президента, прозвучавший как ответ на призывы о защитных мерах — “надзор будет, регулирования не будет”», — подчеркивает он.<...>

Однако остаются проблемы в рисках, которые не прописаны в законах: потеря контроля над автономными системами, кибератаки, биология. Уголовное право работает постфактум, а ущерб может быть необратимым, уточняет эксперт.

Читать весь материал.

28 сентября НОЦ ФНС России и МГТУ им. Н.Э. Баумана проведет онлайн-мастер-класс «Основы искусственного интеллекта». Мероприятие полезно тем, кто ещё не работал с ИИ и хочет научиться внедрять его в свои задачи.

В рамках лекции мы расскажем, как ИИ получает знания и формирует ответы, чтобы вы могли безопасно использовать его в работе.

Ключевые блоки:

✔️Технический ликбез: как LLM предсказывает токены и почему это вероятностный процесс.

✔️Сервисы: сравнение инструментов и их ограничения.

✔️Критическое мышление: галлюцинации ИИ и алгоритм четырехшаговой проверки.

✔️Инфобезопасность: риски передачи служебной информации и персональных данных.

Для участия в мастер-классе необходимо зарегистрироваться.

Дата, время мастер-класса: 28 сентября, понедельник, с 16:00 до 17:30 (мск).

Формат: онлайн.

Уровень: для начинающих, простым и понятным языком.

Лектор: Вячеслав Селезнев, начальник отдела ИТ-разработок НОЦ ФНС России и МГТУ им. Н.Э. Баумана.

Регистрация тут.

Команда НОЦ ФНС России и МГТУ им. Н.Э. Баумана поздравляет с днем рождения заместителя руководителя Федеральной налоговой службы России, научного руководителя центра Константина Чекмышева!

Коммерсантъ: на создание датасетов для национального и суверенного ИИ выделят финансирование

Минцифры и бизнес обсуждают возможность субсидировать затраты или предусмотреть грантовую поддержку формирования качественных датасетов (набор данных) для обучения больших фундаментальных моделей. Мера необходима для поддержки создания датасетов с целью последующего использования научными и исследовательскими центрами. <...> Согласовать финансовые меры поддержки регулятор и бизнес должны до 30 сентября 2026 года.

Собеседник “Ъ” пояснил, что такая поддержка может дать заметный эффект, поскольку она позволит создавать качественные русскоязычные и отраслевые наборы данных, доступные нескольким исследовательским командам. Мера также может снизить случаи повторного использования данных и дублирования затрат. Однако финансирование датасетов решает только часть задач, утверждают собеседники. Для развития отечественных моделей в первую очередь нужны вычислительные мощности, специалисты и инфраструктура для применения моделей.

Впрочем, как отмечают собеседники “Ъ”, конкретные параметры субсидирования или грантовой поддержки пока не обсуждаются. «Бюджет зависит от доступности исходных данных, условий их использования, объема очистки, необходимости разметки и привлечения отраслевых экспертов. Пока оценить необходимые затраты невозможно»,— говорит собеседник. <...>

Хороший датасет — это десятки пробных обучений, сотни тысяч GPU-часов, что по силам только лабораториям очень высокого уровня, добавляет заместитель директора НОЦ ФНС России и МГТУ им. Н.Э. Баумана Алексей Ершов. Идея финансировать датасеты — концептуально верная, только деньги могут уйти «гигантам» без требования публиковать результат.

Читать весь материал.

ОТР: развитие ИИ в России

В прямом эфире телеканала ОТР руководитель отдела цифровой трансформации НОЦ ФНС России и МГТУ им. Н.Э. Баумана Александр Староверов отметил, что ИИ не сможет сделать то, чему его не научил человек.

«Самой большой опасностью и уязвимостью всегда будет оставаться сам человек. Если мы не заложим всю необходимую механику, ИИ не сможет совершить ничего сверх того, чему мы его обучили. При условии, что ИИ не задействуют на критически важных инженерных объектах, не используют открытые облачные системы и обеспечивают многоуровневые проверки действий, критических замечаний у меня нет», — отметил эксперт.

Посмотреть весь комментарий можно с 13:15 минуты.

Коммерсантъ: для микроэлектронной отрасли готовят новую стратегию

Бизнес совместно с правительством готовит новую стратегию развития микроэлектронной отрасли. Среди основных предложений — введение обязательного использования российских микроэлектронных компонентов при подтверждении локализации, установление «компонентной квоты» в регулируемых закупках, расширение требований к КИИ на микроэлектронные производства и создание гарантированного спроса на первые серии микроэлектронной продукции после завершения НИОКР за счет офтейк-контрактов (на выкуп еще не произведенной продукции). Об этом “Ъ” рассказал источник, участвующий в обсуждении стратегии, и подтвердили еще три собеседника, знакомых с содержанием стратегии.

Нынешняя стратегия микроэлектронной отрасли до 2030 года предусматривает доведение выручки организаций электронной промышленности до 5,22 трлн руб. к 2030 году при доле отечественной продукции не менее 87,9%. Сейчас для поддержки отрасли заложены три основные меры — гранты на НИОКР, приоритет в локализованных закупках и налоговые льготы. Основной задачей стратегии является обучение кадров, стимулирование спроса на российскую электронную компонентную базу (ЭКБ) и восстановление электронного машиностроения.

Помимо этого, сейчас обсуждается и обновление классификации микроэлектронной продукции для реестров, а также льготные лизинг и налоговые вычеты. Впрочем, пока, как отмечают собеседники “Ъ”, стратегия находится в стадии обсуждения и конкретные меры не были согласованы. По словам трех собеседников “Ъ”, нынешняя стратегия нуждается в доработке и «мало отражает реальности российского рынка». По их мнению, основные тезисы документа могут стать приоритетными при создании объединенной микроэлектронной компании (ОМК).

Предыдущая стратегия отрасли в основном фокусировалась на поддержке разработки, реестрах и баллах за локализацию, отмечает руководитель отдела цифровой трансформации НОЦ ФНС России и МГТУ им. Н. Э. Баумана Александр Староверов. Новая стратегия нужна, чтобы перейти от этапа разработок к реальному производству и продажам, считает он. Пилотные партии, офтейк-контракты, льготы и поэтапное наращивание нужны для формирования спроса, подчеркнул он.

Коммерсантъ: российский ИИ применят в обороне, школьном образовании и на выборах

Вице-премьер Дмитрий Григоренко заявил на ВЭФ-2026, что правительство обсуждает использование российского ИИ в сферах безопасности, выборах, госуправлении и образовании. «Есть отрасли, где по умолчанию нужно отдавать приоритет отечественному: безопасность, выборы, госуправление, образование и так далее. Мы сейчас обсуждаем использование российского ИИ в этих отраслях, в том числе и на площадке правительства, чтобы выходить с этими предложениями»,— заявил господин Григоренко.

Собеседник “Ъ”, знакомый с ходом обсуждения инициативы, подтвердил, что сейчас обсуждается использование суверенных и национальных моделей в госуслугах и образовании.

При этом, по его словам, в образовании речь идет только о школьном и дошкольном. Меру планируется реализовать через механизм закупок, говорит он. В рамках закона до 2032 года сохраняется возможность использовать иностранный ИИ даже в «приоритетных» отраслях, объясняет собеседник “Ъ”. Однако, если организация применяет иностранные решения, она не сможет претендовать на господдержку при внедрении ИИ, добавляет он.

В аппарате вице-премьера Дмитрия Григоренко “Ъ” заявили, что работа над актами, определяющими приоритетные сферы внедрения российских ИИ-решений, продолжается. <...>

Сейчас в сфере образования используют и российские, и зарубежные решения, говорит начальник отдела ИТ-разработок НОЦ ФНС России и МГТУ им. Н.Э. Баумана Вячеслав Селезнев. При этом при использовании зарубежных сервисов желательно указывать это и маркировать соответствующие материалы, добавляет он:

«Хотя пока такая обязанность не закреплена законодательно, большинство учреждений придерживается этой практики».

Прочитать весь материал можно здесь.

РИА Новости: если есть малейшая лазейка — ИИ ею воспользуется

В июле резко выросло число случаев потери контроля над искусственным интеллектом. По данным «Обсерватории по отслеживанию сообщений пользователей ИИ», за месяц зафиксировали более 300 таких инцидентов — почти вдвое больше, чем в июне. При этом, отмечают в организации, реальное число инцидентов может быть существенно выше, сообщает Guardian.

Под потерей контроля понимается так называемый схеминг — «коварство» либо «плетение интриг». Программа только притворяется послушной, но втайне выполняет собственные задачи. В одном из упомянутых случаев ИИ-агент притворился собственным владельцем и даже сымитировал стиль его письма, чтобы обойти правила, требовавшие одобрения человека. ИИ все чаще игнорирует прямые команды, обходит защиту, лжет пользователям и действует во вред людям, преследуя собственные цели. <…>

Пока большинство случаев не привели к серьезным последствиям. <…>

Основатель Microsoft Билл Гейтс в конце августа опубликовал обстоятельную статью, где рассмотрел угрозы бесконтрольного развития ИИ и предложил способы решения. <…>

Нейросети действительно становятся все более изобретательными в подходах и способны находить уязвимости быстрее и легче человека. Если существует хоть малейшая лазейка, она будет найдена, а в некоторых случаях даже создана, констатирует Александр Староверов, руководитель отдела цифровой трансформации НОЦ ФНС России и МГТУ имени Н.Э. Баумана.

«Искусственный интеллект неплохо натренировали следовать поставленной цели — например, заработать денег. В итоге может возникнуть ситуация, когда перед ИИ стоит задача заработать любым способом — вплоть до шантажа», — объясняет он.

В то же время, отмечает эксперт, сообщения о выходе ИИ из-под контроля могут быть частью пиар-игры: «Наш ИИ такой умный, что может сбежать». <…>

Прочитать весь материал можно здесь.

Директор НОЦ ФНС России и МГТУ им. Н.Э. Баумана – на марафоне в Сиднее

В Сиднее состоялся легкоатлетический марафон-мейджор. Алексей Бородулин, директор НОЦ ФНС России и МГТУ им. Н.Э. Баумана принял участие в забеге.

«Трасса оказалась по-настоящему непростой — перепады высот, разный ландшафт. Но все трудности стоили того: эмоции от забега не передать словами! Столько месяцев упорных тренировок, дисциплины и работы над собой. Особенно горжусь тем, что пересек финишную черту с флагом МГТУ имени Баумана: для меня это не просто символ альма-матер, а знак силы, единства и настоящей гордости за свою команду и вуз!», — поделился впечатлениями Алексей Бородулин, директор НОЦ ФНС России и МГТУ им. Н.Э. Баумана.

Маршрут Сиднейского марафона повторил олимпийскую трассу 2000 года. Забег стартовал на самой высокой точке маршрута — Миллер‑стрит. После спуска маршрут шел через знаменитый мост Харбор‑Бридж. Далее трасса прошла вдоль парк‑заповедник Барангару, мимо Музея современного искусства, а затем — вдоль Гайд‑парка. Дистанция продолжилась по самой узнаваемой улице Оксфорд‑стрит, потом вдоль Анзак‑Парейд, затем мимо Мур‑Парка, стадионов «Сидней Крикет Граунд» и «Альянц Стэдиум». Финальный участок прошел рядом с собором Святой Марии и Королевским ботаническим садом. Финишировали спортсмены около Сиднейского оперного театра.

Гордимся успехами и желаем новых спортивных достижений!

RT: мошенники используют «школьные» темы для обмана

Мошенники сейчас активно используют «школьные» темы — например, вступление в родительский чат или активацию электронного дневника.

Об этом предупредил в беседе с RT руководитель отдела цифровой трансформации НОЦ ФНС России и МГТУ им. Н.Э. Баумана Александр Староверов.

«Злоумышленники пишут якобы от лица представителя родительского комитета: предлагают вступить в чат или выйти из него. Потом уточняют: «Точно хотите выйти/зайти?» Рядом создают фейковую страницу группы. От её имени присылают код подтверждения и просят его передать. Люди часто соглашаются: код приходит не от «Госуслуг», а «от школьного чата», поэтому кажется безобидным», — добавил эксперт.

Он уточнил, что дальше мошенники имитируют вход в «Госуслуги» и другие сервисы, у них уже есть базовые данные жертвы (имя, отчество, ИНН) — их несложно найти в открытых источниках или собрать из разных утечек.

«Затем жертву запугивают: угрожают оформить на неё кредиты либо приписать финансирование запрещённых организаций, а потом «предлагают решить вопрос» за деньги», — заключил собеседник RT.

Подключиться к мастер-классу «Основы вайбкодинга» можно по ссылке:

https://notsfns.vr.mirapolis.ru/mira/miravr/4051120147

LLM-augmented Hybrid Recommendation System for Structured Classification of Customs Commodity Descriptions

➡️ Как LLM помогает классифицировать описания товаров для таможни?
Авторы разработали гибридную рекомендательную систему для извлечения структурированных данных из неформализованных описаний товаров и их последующей классификации.

В основе решения — разреженная модель Mixtral-8×7B, адаптированная к таможенной предметной области методом Low-Rank Adaptation (LoRA), а также детерминированная постобработка и проверка по правилам. На корпусе из 847 русскоязычных описаний модель формировала синтаксически корректный JSON в 98,1% случаев, а постобработка снизила долю некорректных результатов до 1,06%. При активации двух из восьми экспертов модель превзошла плотные архитектуры на 10–15 процентных пунктов в задачах, требующих рассуждения. При этом авторы отмечают ограничения, связанные с интерпретацией чисел и единиц измерения, семантической точностью и оценкой неопределённости.

💗 НОЦ ФНС России и МГТУ им. Н.Э. Баумана, #ИУ12, #СМ12
💗 The ACM Web Conference 2026 | CORE A*
💗 doi.org/10.1145/3774905.3795719

📚 Для цитирования:

Мalashin I.P., Masich I.S., Tynchenko V.S., Borodulin A.S., Gantimurov A.P., Nelyub V.A., Martysyuk D.A., Kurashkin S.O. LLM-augmented hybrid recommendation system for structured classification of customs commodity descriptions. WWW Companion 2026 - Companion Proceedings of the ACM Web Conference 2026 2026:721–728.
https://doi.org/10.1145/3774905.3795719

#публикация #CORE_A #large_language_models #customs_classification #recommendation_systems #mixture_of_experts #low_rank_adaptation #structured_information_extraction #decision_support

Научные публикации | Бауманка
Мы в MAX

RT: россиянам рассказали о мошеннических схемах перед 1 сентября

Ведущий инженер-программист НОЦ ФНС России и МГТУ им. Н.Э. Баумана Николай Калуцкий в беседе с RT рассказал о популярных мошеннических схемах в преддверии 1 сентября.

По его словам, наиболее популярной схемой остается классический фишинг — с зазыванием крупными скидками на поддельные сайты крупных и других компаний.

«Стоит понимать, что слишком низкая цена может быть показателем подделки. Нужно предварительно проверять, куда заходим и что вводим. Проверяем и перепроверяем лишний раз названия условных сайтов. Возможны махинации на тему того, что вы недобрали баллы для поступления, но можете пройти и заполнить анкету. И так далее: например, для регистрации вас попросят внести данные в какой-нибудь лист», — предупредил киберэксперт.

Открыта регистрация на онлайн-мастер-класс «Основы вайбкодинга»

26 августа НОЦ ФНС России и МГТУ им. Н.Э. Баумана проведет онлайн-мастер-класс, где расскажет, как разрабатывать программы вместе с ИИ. Для этого не нужны навыки программирования. Достаточно сформулировать задачу обычным языком, а уже ИИ-модель пишет код.

▶️В рамках мастер-класса рассмотрим всю цепочку работы с ИИ в разработке: как выстроить цикл «запрос → генерация → проверка → уточнение», чтобы получать стабильный результат.

▶️Научим выбирать подходящие инструменты: когда лучше использовать чат‑ассистента, а когда — ИИ‑агента в редакторе или командной строке.

▶️Разберем, как грамотно ставить задачи для ИИ: добавлять контекст, ограничения и примеры, чтобы модель сразу давала рабочий код.

▶️Выстроим безопасный рабочий процесс: какие данные нельзя передавать внешним сервисам, где вайбкодинг реально экономит время, а где может создать проблемы в будущем.

На занятии пройдем полный цикл на реальной учебной задаче: от постановки задачи до готового, проверенного кода.

🤩В финале соберем свой персональный чек‑лист: он поможет использовать ИИ‑ассистентов эффективно и без лишних рисков именно в ваших проектах.

Когда: 26 августа, среда, в 14:00 (мск).
Лектор: Алексей Ершов, заместитель директора НОЦ ФНС России и МГТУ им. Н.Э. Баумана.
Формат: онлайн по предварительной регистрации.

Регистрация тут.

Коммерсантъ: почему носимый ИИ по силам единицам

Современные большие языковые модели требуют для работы сотен гигабайт памяти и специализированной внушительной аппаратной части. Но современные носимые устройства с ИИ-функциями — наушники, очки и кулоны — весят 5–6 граммов и работают от батареи несколько часов. Между этими двумя реальностями — целый пласт инженерных задач и решений, которые в Google сейчас называют главным вызовом отрасли.

Носимый ИИ — новая категория потребительских устройств с нейросетями, встроенными непосредственно в гаджет, который ранее не подразумевал наличие таких функций. На рынке уже представлены смарт-очки (Ray-Ban от Meta, признанной экстремистской и запрещенной в РФ), наушники (Google Pixel Buds с ассистентом Gemini, «Яндекс Дропс» с Алисой AI), клипсы-диктофоны (Bee), смарт-кольца (Oura), кулоны и др.

Рынок носимого ИИ при этом растет быстрее большинства сегментов потребительской электроники. По прогнозу Fortune Business Insights, его объем вырастет с $62,7 млрд в 2024 году до $359,3 млрд к 2034-му — за счет развития мониторинга здоровья, edge AI и мультимодальных ассистентов.

В индустрии нет единого мнения, какой из форматов для пользователей станет основным. Глава Qualcomm Кристиано Амон заявил, что компания разрабатывает более 40 носимых ИИ-устройств — от украшений до наушников с камерами: в Qualcomm считают, что следующей вычислительной платформой станет не телефон. IDC ожидает, что в ближайшей перспективе рост рынка обеспечат очки без дисплея: за год продажи смарт-очков Ray-Ban от запрещенной Meta выросли более чем втрое, а число проданных устройств превысило 7 млн.
Основным пользовательским интерфейсом для ИИ в ближайшие годы могут стать наушники, а не умные очки. <…>

«Установить работающую нейросеть в носимое устройство — задача не про «сжатие», а про инженерию под жесткие ограничения по памяти и энергопотреблению», — говорит ведущий инженер-программист НОЦ ФНС России и МГТУ им. Н. Э. Баумана Николай Калуцкий.

По его словам, следующий барьер — тепловыделение и риск перегрева.

«Например, серверный ускоритель A100 выделяет до 400 Вт тепла, и чтобы избежать ожогов, мощность устройства приходится искусственно ограничивать — до 70% от номинала, поэтому перенести всю модель на носимое устройство невозможно. В такой архитектуре на устройстве целесообразно оставлять только функции управления нейросетью, без выполнения тяжелых вычислений — они делегируются на сервер. При этом чем меньше корпус, тем меньше места для аккумулятора и тем острее конкуренция между вычислительной мощностью и временем автономной работы. Добавляется и конкуренция за энергопотребление: помимо ИИ-модуля, устройство оснащается Wi-Fi, Bluetooth и другими модулями, каждый из которых потребляет энергию», — отмечает Калуцкий.

EmoTg: Modeling Social Response to Telegram Posts Using LLM and NLP Features

➡️ Как предсказывать реакцию аудитории на посты в Telegram?
Авторы представили подход EmoTg для моделирования социальной реакции на публикации в Telegram с использованием больших языковых моделей и признаков, извлекаемых методами обработки естественного языка.

Работа относится к направлению анализа социальных медиа и показывает, как текстовые характеристики постов можно использовать для оценки отклика аудитории. В такой постановке LLM- и NLP-признаки помогают формализовать содержание публикаций, выделять смысловые и эмоциональные параметры текста и связывать их с пользовательской реакцией. Подобные модели могут быть полезны для исследования цифровых коммуникаций, оценки вовлечённости и разработки инструментов поддержки редакционной аналитики в социальных платформах.

😔 НОЦ ФНС России и МГТУ им. Н.Э. Баумана, #ИУ12, #СМ12
😔 WWW Companion 2026 — Companion Proceedings of the ACM Web Conference 2026 | CORE A*
😔 doi.org/10.1145/3774905.3795851

📚 Для цитирования:

Kurashkin S.O., Malashin I.P., Martysyuk D.A., Nelyub V.A., Masich I.S., Gantimurov A.P., Borodulin A.S., Tynchenko V.S. EmoTg: Modeling social response to Telegram posts using LLM and NLP features. WWW Companion 2026 - Companion Proceedings of the ACM Web Conference 2026 2026:1399–1409. https://doi.org/10.1145/3774905.3795851

#публикация #A #telegram_analytics #large_language_models #nlp_features #social_media_modeling #audience_response #computational_social_science #web_conference

Научные публикации | Бауманка
Мы в MAX