Нижегородский НОЦ

Практическое применение технологий искусственного интеллекта и цифровизации можно увидеть в проектах участников Нижегородского НОЦ. Разработки создаются для конкретных производственных задач и уже находят применение в промышленности или проходят этап подготовки к внедрению.

Один из таких проектов реализует НГТУ им. Р.Е. Алексеева совместно с компанией «Алькрона». В рамках проекта создается цифровая платформа проектирования комбинированного режущего инструмента с использованием методов машинного обучения и применением аддитивных технологий для роботизированного производства методом 3D печати металлом. Проект рассчитан на 2026–2028 годы и получил поддержку Российского научного фонда в рамках национального проекта «Средства производства и автоматизации». Общий объем финансирования составляет 33 млн рублей. По оценке разработчиков, технология позволит сократить сроки проектирования инструмента до 30 раз, а его производства до 10 раз.

Другим участником Нижегородского НОЦ, компанией «Нова», разрабатывается аппаратно-программный комплекс для автоматизированного измерения деталей и настройки режущего инструмента непосредственно на станках с ЧПУ. Решение объединяет измерительное оборудование и программное обеспечение и предназначено для работы непосредственно в рабочей зоне станка. Сейчас разработка совершенствуется и готовится к дальнейшему внедрению.

Также участником НОЦ, компанией «АВАтэк 3Д», создан линейный робот с ЧПУ для высокоточного нанесения клеев и герметиков в автомобильном производстве с применением машинного зрения. Робот позволяет работать с деталями различной конфигурации, включая стекла, картеры коробок передач и мостов. Проект «АВАтэк 3Д» был поддержан Нижегородским НОЦ в 2023 году, и сегодня оборудование используется в составе сборочных линий на автомобильных предприятиях.

Еще одно направление цифровизации производства представлено разработками компании «Форсайт». Программно-технический комплекс «Промышленная виртуальная реальность» позволяет создавать и визуализировать трехмерные модели существующих и перспективных производств. Решение применяется для проектирования промышленных объектов, проведения виртуального обзора проектных решений и подготовки персонала с использованием VR тренажеров. Комплекс также предусматривает доступ к параметрам технологического оборудования в интерактивном режиме.

Разработки участников Нижегородского НОЦ формируют новый уровень производственной автоматизации, при котором цифровые технологии становятся частью самого технологического процесса. Поддержка таких проектов позволяет доводить технологии от этапа разработки до практического использования на предприятиях и формировать задел для дальнейшего развития отечественных производственных систем.

ООО «ПКФ „БК-Студия“», участник Нижегородского НОЦ, разрабатывает тренажерные комплексы для профессиональной подготовки специалистов. Компания создает решения, которые позволяют отрабатывать практические действия в условиях, максимально приближенных к реальным: от работы на морском и рыбопромысловом флоте до подготовки специалистов для различных чрезвычайных ситуаций.

Одна из таких разработок – тренажер спасательной шлюпки, спускаемой на талях. Полноразмерная имитация шлюпки оснащена реальными органами управления, динамическая платформа воспроизводит качку, а виртуальная среда позволяет отрабатывать действия при разных условиях. Такой комплекс используется для подготовки специалистов по эксплуатации спасательных шлюпок.

Тренажер-шлюпку, а также другие разработки «БК-Студии» показали в сюжете программы «Сделано в России» на телеканале «Россия 24».

В промышленности искусственный интеллект все чаще работает вместе с роботизированными системами, промышленным интернетом вещей и цифровыми двойниками. Оборудование передает данные о ходе процесса, алгоритмы анализируют их, а результаты могут использоваться автоматизированными системами управления.

Например, роботизированный комплекс с компьютерным зрением способен учитывать положение и характеристики объекта перед выполнением операции. Система управления производством может принимать во внимание загрузку оборудования и параметры технологического процесса. Цифровой двойник позволяет проверить изменение в виртуальной модели до его внедрения на реальном производстве.

Так, решения для агентного производства в 2026 году представили Schneider Electric и Microsoft. Специализированные ИИ-агенты выполняют отдельные задачи, обмениваются результатами и могут проверять подготовленные решения до их внедрения. По данным Schneider Electric, использование таких инструментов позволяет сократить до 50% времени инженерных команд на отдельные задачи, а изменения производственной линии, занимавшие недели, в некоторых случаях подготовить за часы.

Когда ИИ, системы управления, датчики и роботизированное оборудование работают в едином контуре, автоматизация выходит за пределы отдельных операций. Система получает возможность учитывать состояние нескольких элементов производства одновременно и реагировать на изменения в процессе.

Полностью автономные предприятия пока остаются перспективным направлением. На практике развитие идет постепенно: автоматизируются отдельные участки и операции, расширяется количество решений, которые система может выполнять самостоятельно, а специалист сохраняет контроль над критическими действиями.

Какие решения такого типа уже создаются и внедряются в Нижегородской области при участии Нижегородского НОЦ — в следующем посте.

Нижегородский государственный университет им. Н. И. Лобачевского создаст Центр особо чистой химии на улице Левинка в Нижнем Новгороде. Проект с объемом инвестиций 1,37 млрд рублей одобрил Совет по земельным и имущественным отношениям при Правительстве Нижегородской области 16 сентября.

Для размещения центра Университет Лобачевского планирует получить в аренду участок площадью 4,6 тыс. кв. метров. Проект курируют Министерство промышленности, торговли и предпринимательства Нижегородской области и Нижегородский НОЦ.

В рамках деятельности Центра будет вестись разработка материалов и химических компонентов для микроэлектроники. Полученные решения планируется применять при производстве полупроводниковых приборов, включая микросхемы, микропроцессоры, сенсоры и светодиоды.

Центр особо чистой химии станет частью регионального Центра малотоннажной химии и войдет в состав научно-производственного кластера, формируемого на базе исследовательского и образовательного потенциала ННГУ им. Н.И.Лобачевского.

Следующий уровень применения ИИ в промышленности связан с работой непосредственно со специалистом. Система может сопоставлять данные о состоянии оборудования с накопленной информацией, помогать определить возможную причину отклонения, находить необходимые сведения и формировать рекомендации по дальнейшим действиям.

В предиктивном обслуживании такой подход уже развивается на практике. На немецком молочном предприятии Sachsenmilch после пилотного проекта Siemens планируется интеграция системы прогнозного обслуживания с SAP Plant Maintenance. Информация о необходимости технического обслуживания сможет автоматически передаваться в систему планирования работ. Компания также рассматривает Maintenance Copilot — виртуального помощника для технических специалистов, который будет формировать рекомендации на основе данных о состоянии оборудования.

Похожий принцип распространяется на другие производственные задачи. Генеративный ИИ может работать с технической документацией, инструкциями, журналами эксплуатации и другой информацией, которую специалисту обычно приходится искать и сопоставлять самостоятельно.

Для инженера или оператора это означает сокращение времени на обработку информации и выполнение рутинных операций. При этом окончательное решение остается за человеком: специалист оценивает предложенный вариант, учитывает особенности конкретного оборудования и технологического процесса и отвечает за результат.

В России такой подход также используется непосредственно в производственных процессах. Например, «Северсталь» применяет нейросетевые решения для выявления дефектов металлопроката. Если развернуть рулон стального проката, его длина может достичь 5 км, оператору пришлось бы анализировать за смену от полумиллиона до полутора миллионов фотографий вручную. Отсмотреть такой объем физически невозможно, поэтому ранее осмотр производился выборочно, а процент отклонений был выше.

Также в «Северстали» искусственный интеллект и технологии компьютерного зрения обеспечивают высокий уровень промышленной безопасности: системы в реальном времени анализируют видеопотоки, выявляя нахождение персонала в опасных зонах, контролируя использование средств индивидуальной защиты, отслеживая перемещение техники и соблюдение правил работы с оборудованием; интеграция этих решений с АСУ ТП и другими корпоративными системами, например, с 3D‑складом для оповещения машинистов о людях в зоне действия крана, позволяет минимизировать риски. Благодаря применению описываемых технологий, количество опасных действий на производстве сократилось более чем в три раза, а в ряде случаев было полностью исключено.

Так ИИ постепенно становится частью повседневной работы производственных специалистов: от поиска нужной информации до подготовки вариантов решения. На следующем этапе такие системы начинают взаимодействовать уже не только с человеком, но и между собой, а также с оборудованием.

Как стартапу не потерять деньги и репутацию из-за взлома?

Открываем новый сезон онлайн-воркшопов MTS StartUp Hub. Первую встречу посвятим информационной безопасности стартапа: разберемся, как превратить риски в конкурентное преимущество.

Приглашаем всю команду, включая тех, кто никогда не занимался ИБ. Мы видим, что злоумышленники редко ломают защиту в лоб. Они заходят через рядовых сотрудников и подрядчиков, от которых угрозы ждешь меньше всего. Поэтому защита компании — задача каждого в команде.

Что обсудим?

◽Какие новые угрозы появились с приходом ИИ.
◽Какие типичные ошибки совершают компании и сотрудники на местах.
◽Как настроить информационную безопасность: практические рекомендации.
◽Как снизить риски финансовых и репутационных потерь из-за взломов и утечек.

Когда: 15 сентября | 16:30
Формат: онлайн-трансляция

Регистрация по ссылке 👈

Ждем вас!

Telegram | Сайт

Путешествие вне времени:
научно-популярное шоу, где культура встретится с технологиями.

14 сентября поговорим о научном туризме: как закрытые когда-то институты превращаются в точки притяжения, а поездки за опытом — в открытия.

👉 В центре диалога
- Сергей Малоземов — телеведущий, журналист и один из самых узнаваемых популяризаторов науки в России.
- Дмитрий Крылов - тележурналист, актёр и режиссёр, автор и ведущий программы "Непутёвые заметки".
- Алексей Вершинин - журналист, ведущий телеканала "Наука", генеральный продюсер канала "Москва24".

👉 Вас ждут:
- живая дискуссия + видеоинсталяции
- архивные кадры + личные истории спикеров
- прямые вопросы + подарки авторам лучших из них

Когда: 14 сентября, 18:00 (сбор с 17:30)
Где: Нижний Новгород, Стрелка, Концертный Пакгауз
Вход — только по регистрации.

Проект организован при поддержке Минобрнауки РФ в рамках Десятилетия науки и технологий.

🥲Наука в Нижнем и в МАХ

Искусственный интеллект постепенно становится частью производственных процессов. Сегодня его применяют для диагностики оборудования, контроля качества, анализа технологических параметров и поддержки инженерных решений.

Один из наиболее зрелых сценариев - прогнозирование неисправностей. ИИ анализирует данные с оборудования и ищет изменения, которые могут свидетельствовать о его износе или приближающемся отказе.

Объем рынка предиктивного технического обслуживания в 2025 году оценивался в 14 млрд долл. и, по прогнозам, вырастет до 82 млрд долл. к 2031 году при среднегодовом темпе роста 34%.

Показательный пример — платформа Siemens Senseye Predictive Maintenance, которая считается одной из ведущих и передовых глобальных систем прогнозного техобслуживания, анализирует данные о состоянии оборудования и выявляет признаки возможных неисправностей. Так, благодаря данной системе Siemens австралийской сталелитейной компании BlueScope с 2022 года удалось предотвратить более 1 950 часов незапланированных простоев и 53 остановки технологических процессов на предприятиях компании в разных странах.

Российская промышленность также переходит к подобным решениям. Объем российского рынка ИИ вырос на 29,7% по итогам 2025 года и составил 316 млрд рублей, удвоившись за два года.

В России технологии искусственного интеллекта нашли широкое применение на заводах по изготовлению электроники, предприятиях тяжелой, пищевой промышленности, аграрного комплекса. Например, «Русагро» внедрил интеллектуальный анализ для оптимизации работы сельскохозяйственного оборудования, а концерн «Калашников» с помощью ИИ выявляет бракованную продукцию.

По данным Правительства России, в 2025 году в рамках индустриальных центров компетенций разрабатывались 26 ИТ-решений с применением ИИ. Они охватывают железнодорожное машиностроение, судостроение, авиацию, химическую и фармацевтическую промышленность, металлургию, строительство и другие отрасли. В частности, ИИ используется для создания цифровых 3D-моделей, проведения расчетов и подбора технических параметров.

С 13 по 17 октября 2026 года в г. Самара пройдет VI Всероссийская научная конференция «Левинтерские чтения. Переработка углеводородного сырья. Комплексные решения», посвященная 110-летию со дня рождения выдающегося ученого профессора Михаила Ефимовича Левинтера. 

В рамках конференции планируется рассмотреть важнейшие достижения и перспективы развития каталитических технологий в области переработки углеводородного сырья и альтернативных источников энергии с получением топлив и основных продуктов нефтехимического и основного органического синтеза. Также будут затронуты вопросы химмотологии топлив и смазочных материалов на нефтяной и альтернативной основе. Участие в конференции примут ведущие специалисты в области нефте- и газопереработки и нефте- и газохимии.

Мероприятие станет площадкой для конструктивного диалога между научным сообществом и промышленными предприятиями, обмена опытом и демонстрации новейших разработок.

📍Место проведения: Самара, ул. Ново-Садовая, д. 162В (отель «Реальянс Самара 4*»)

🔗Ознакомиться с подробной программой и зарегистрироваться можно по ссылке. Регистрация участников и подача тезисов докладов до 7 сентября 2026 года.

Организаторы: Самарский государственный технический университет, ООО ПК "ЮСТ".

Соорганизаторы: Институт катализа им. Г. К. Борескова, РХТУ им. Д.И. Менделеева, Ивановский государственный химико-технологический университет

Партнеры: Нижегородский НОЦ, Ассоциация нефтепереработчиков и нефтехимиков, Ассоциация «ДзержинскХимрегион», Союз нефтегазопромышленников России

В Нижегородской области стартовал «Квантовый марафон» — летняя школа по квантовому и постквантовому программированию

27 августа в Нижегородской области началась образовательная программа для студентов, аспирантов, молодых ученых и специалистов в возрасте от 18 до 35 лет. В этом году участие в «Квантовом марафоне» принимают 120 человек.

С приветственным словом к участникам обратился заместитель директора АНО «Нижегородский НОЦ» Павел Гудков.

В течение четырех дней участники изучат основы квантовых вычислений и постквантовой криптографии, познакомятся с современными алгоритмами и программными эмуляторами квантовых вычислений, а также попробуют применить полученные знания при создании собственных решений. Помимо образовательной программы, для участников предусмотрены спортивные и командные активности.

Марафон проходит на базе спортивно-оздоровительного лагеря «Заря» ННГУ им. Н.И. Лобачевского в Городецком районе.

«Квантовый марафон» объединяет молодых специалистов, исследователей и разработчиков, заинтересованных в развитии квантовых технологий. Программа дает возможность получить практические навыки, познакомиться с экспертами и представителями технологических компаний и сформировать профессиональные связи для дальнейшей работы над научными и технологическими проектами.

Напомним, что в 2025 году в летней школе квантового программирования SummerQuant приняли участие 90 студентов и молодых ученых из Москвы, Санкт-Петербурга, Нижнего Новгорода, Самары, Саратова и Чебоксар.

Организаторами выступают Правительство Нижегородской области, ННГУ им. Н.И. Лобачевского, АНО «Нижегородский НОЦ», Газпромбанк.Тех, Университет науки и технологий МИСИС, ООО «КуАпп», ООО «Облачные квантовые технологии» и Росмолодежь.Гранты.

11 августа состоялась церемония вручения ежегодной Премии Нижнего Новгорода. В 2026 году награды присуждались по 16 номинациям, охватывающим ключевые сферы жизни города: от образования, науки и медицины до экологии, архитектуры и спорта.

Победителем в номинации «Инновации и цифровые технологии» стал проект Спутник «Лобачевский», совместно представленный командой ННГУ им. Н.И. Лобачевского и АНО «Нижегородский НОЦ» под руководством заместителя начальника отдела по работе с талантливой молодёжью ННГУ Максима Жаркова.

В торжественной церемонии награждения приняли участие директор АНО «Нижегородский НОЦ» Александр Тарасенко и заместитель директора Павел Гудков.

Поздравляем участников проекта с заслуженной победой!

30 июля в Нижнем Новгороде прошел отраслевой семинар «Эффективные кейсы и ключевые тренды на металлообрабатывающих производствах».

Участники разобрали практические кейсы от ведущих технологических компаний, обсудили автоматизацию цехов, работу со станками с ЧПУ, внедрение аддитивных технологий и отечественного ПО.

В рамках блока по поддержке инноваций выступил заместитель директора АНО «Нижегородский НОЦ» Павел Гудков и рассказал о региональных инструментах развития технологических инициатив и возможностях господдержки для промышленных проектов.

Благодарим организатора семинара — компанию Инкор за высокий уровень проведения мероприятия и рассчитываем на дальнейшее плодотворное сотрудничество!