Глобальные исследования показывают: внедрение ИИ — явление массовое, но далеко не такое результативное, как кажется. Только 5% пилотных ИИ-проектов становятся действительно полезными инструментами. Появление машины в работе сталкивается с культурными и, что важнее, организационными проблемами.
Анна Планина, генеральный директор NMi Digital, рассказала, как выглядит современная компания, которая технически готова к ИИ, а вот организационно — нет:
В такой компании могут быть действительно качественные ИИ-инструменты, но не приносящие никакого результата. Если нет четкого алгоритма, единого подхода к работе с данными и понимания, какие задачи должен решать ИИ, новые технологии остаются на уровне инициатив отдельных сотрудников, а не частью компании. По итогу вместо результатов и эффективности на выходе получаются только редкие и не всегда удачные эксперименты
О метриках, по которым можно оценить готовность к ИИ:
Сейчас основная метрика это не количество используемых нейросетей, а измеримый и видимый результат в работе. Компания не готова системно использовать ИИ, если он не влияет на скорость, стоимость и качество
Где сейчас самый дорогой разрыв — между данными и людьми, между инструментами и процессами или между топ-менеджментом и командой:
Наверное, все-таки самый большой разрыв между инструментами и процессами. Большая часть компаний (если не все) уже имеют доступ к тем же ИИ-инструментам, но далеко не все понимают, как с ними работать с максимальной эффективностью
Подробнее — в материале Sostav
🖇Мы в MAX и VK
🤩NMi Group – экосистема маркетинговых решений