🔬 Большое обновление scid.ai: весь ход исследования в одном приложении

ИИ ускоряет исследовательские итерации. Вместе с этим растет ценность пути от вопроса к доказательной базе и научным результатам. scid.ai сохраняет этот путь внутри одного проекта.

Что нового?

🖥 Рабочие зоны и вкладки
Источники, граф, чат и документ можно открывать в разных вкладках и располагать рядом. Например, слева оставить граф темы, справа — список статей, а затем переключить рабочую зону на чат или документ. Каждый этап остается в контексте одной задачи или проекта.

🕸 Интерактивная аналитика источников
Граф показывает связи между публикациями, темами, ключевыми словами, годами и организациями. Фильтры перестраивают граф; каждый узел можно открыть и проверить. Так видны центральные работы, смежные направления, динамика области и кластер исследований. Также теперь визуальзацию графа можно настроить под себя.

⭐️ Своя исследовательская база
Отдельные статьи или всю выдачу можно сохранить в избранное. Группы помогают собрать базу по теме, методу, гипотезе, проекту или будущему разделу обзора. Всю группу можно подключить к чату или обзору, передать коллеге по ссылке и выгрузить в BibTeX, RIS или CSV.

📂 Анализ своих материалов
В библиотеку можно загрузить PDF, Word, Excel и другие текстовые форматы. Один или несколько файлов можно добавить к источникам в чат, сравнить по методам, данным, результатам и ограничениям, а вывод оформить в таблицу со ссылками на файлы.

📝 Обзор литературы по плану без ограничений по объему текста
После отбора источников scid.ai формирует план обзора литературы. Его можно изменить до начала написания: добавить раздел, сменить акцент, уточнить вопрос или исключить нерелевантную ветку. После согласования план превращается в документ по разделам с возможностью публикации. Текст можно дорабатывать через чат, каждое сохранение фиксирует новую версию документа (git-подобная система).

Получается связный маршрут:
исследовательский вопрос → источники и файлы → анализ → план → документ → экспорт.

Сформируйте обзор по своему исследованию: ссылка

scid.ai