TGViewer
Независимая Национальная Академия Доказательной Медицины (НКО ННАДМ) Независимая Национальная Академия Доказательной Медицины (НКО ННАДМ) @nkonnadm · 6.94K subscribers
Post #378 2.66K
WHO-UMC system.pdf148.8 KB
😍 Уважаемые коллеги, добрый день.

В рамках репортирования нежелательных явлений необходимо установить причинно-следственную связь между приемом фармакотерапии и случившейся нежелательной побочной реакцией. В связи с этим, мы предлагаем вам два возможных инструмента:

✅ The use of the WHO-UMC system for standardised case causality assessment (прикреплена к посту) и

✅ Алгоритм Наранжо. Данный вопросник при определении степени достоверности взаимосвязи "лекарство - неблагоприятная реакция" ориентирован на получение конкретных ответов, оценивающихся в баллах. Определенное число баллов соответствует определенной степени достоверности.

👨‍🏫 Читайте. Думайте. Делитесь. Создавайте.

ТГ канал | Чат| Рубрикатор |Сайт | Группа ВК | Ютуб | Контакты
  • 👍 10
  • 🥰 5
More from @nkonnadm
  1. Oct 1, 2026😍 Уважаемые коллеги, добрый день. Вашему вниманию выступление нашего эксперта, Суворова А…
  2. Sep 26, 2026Вышли записи выступления спикеров с нашей секции "Q²: Quality & Quantities" (бывшая "Вклад…
  3. Sep 16, 2026👰‍♀️ Нельзя смотреть на невесту 👰‍♀️ ...до свадьбы, потому что можно ошибиться, как при…
  4. Sep 14, 2026😍 Уважаемые коллеги, добрый день. Продолжаем серию авторских постов от Никиты Николаевича…
  5. Sep 9, 2026Независимая Национальная Академия Доказательной Медицины (НКО ННАДМ) pinned a video
  6. Sep 8, 2026Уважаемые коллеги, добрый день. ✅ Вашему вниманию выступление Филиппова Юрия Ивановича на…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →