😍 Уважаемые коллеги, добрый день.

Хотим запустить серию постов, которые будут посвящены одной серьезной проблеме в медицине и в науке. Проблема называется "publication bias" или публикационная ошибка или смещение. Мы ранее уже немного затрагивали эту проблему (см пост "о чем орет горный суслик"), но сейчас хотим уделить этому больше внимание. Что это такое?

◈ Публикационное смещение - это тенденция представлять в печать оригинальные исследования с достигнутой статистической значимостью результатов (р<0,05) . Как следствие, в совокупности накопленных данных, происходит смещение в сторону положительных результатов, в то время как результаты исследований с отрицательными исходами не публикуются.

◈ Данная тенденция в медицинской науке имеет ряд негативных последствий как для пациентов, так и для врачей-исследователей (в последующих постах мы приведем кейсы, которые приводили к штрафам, нерациональным тратам МЗ разных стран и неблагоприятным событиям со стороны тысяч пациентов). Профили эффективности и безопасности любых вмешательств (назначение лекарственных препаратов или методов) оцениваются заведомо выше, чем они есть на самом деле.

◈ Кроме того, такая практика создает социально ожидаемый результат у молодых ученых от проводимых исследований: формируется восприятие того, что хорошее исследование должно обязательно продемонстрировать статистическую значимость и ,наоборот, что исследование с отсутствием статистически значимых различий является некачественным и недостойным публикации.

◈ Текущий статус-кво, формирующий социально-ожидаемый результат от исследователей, может способствовать процессу манипуляции данными для получения статистической значимости в научных работах. При этом вопрос качества исследования уходит на второй план. В литературе встречается понятие «p-хакинг» (p-hacking), когда авторы исследования манипулируют результатами, чтобы придать им статистическую значимость.

Информация взята из статьи.

👨‍🏫 Читайте. Думайте. Делитесь. Создавайте.

ТГ канал | Чат | Сайт | Группа ВК | Ютуб | Контакты