Я перепробовала почти все популярные нейросети, чтобы в итоге пользоваться двумяМеня довольно часто спрашивают, какими нейросетями я пользуюсь для создания AI-контента.
За последний год я успела попробовать, кажется, практически всё, что было на слуху: Midjourney, Nano Banana, Veo, Kling, Runway, Sora, Seedance и ещё целую гору сервисов, названия которых я уже даже не вспомню 😅
Но в итоге моя рабочая схема сейчас выглядит максимально просто:
ChatGPT — изображения.Grok — видео.Ну и периодически обращаюсь к Claude, когда нужно поработать с текстом или идеями для сценариев.
Почему ChatGPT?Долгое время для изображений моим фаворитом была Nano Banana. Но в какой-то момент для моих задач ChatGPT просто её обогнал.
Большая часть моей работы — это 3D-анимация, и сейчас именно ChatGPT чаще всего выдаёт мне наиболее красивые и качественные исходники.
Но для меня ещё важнее то,
насколько хорошо он понимает задачу.
Мне редко приходится долго объяснять нужную позу персонажа, эмоцию, композицию или контекст сцены. Плюс за время работы я выстроила собственную систему промптов, которая позволяет довольно стабильно получать нужный мне результат.
А вот с
Grok история ещё интереснее.
Думаю, для тех, кто регулярно генерирует AI-видео, не секрет, что это довольно дорогое удовольствие 💸
Особенно когда сервис работает на кредитах.
Заплатил за генерацию → получил не то → заплатил ещё раз → снова не то → и вот ты уже думаешь не о своем проекте, а о том, во сколько тебе обойдется это всё удовольствие 😂
И даже самый подробный промпт никогда не гарантирует, что нужная генерация получится с первой попытки.
Поэтому мне очень зашла система Grok. Вместо привычной модели, где каждая попытка съедает определённое количество купленных кредитов, здесь у меня есть лимит на генерацию видео, который обновляется. При этом я могу регулировать длительность и качество роликов и видеть, как расходуется доступный объём.
Если генерировать много, для меня такая система оказывается значительно выгоднее.Но дело не только в цене.
В Grok есть сразу несколько вещей, которые для моей работы особенно важны:
— хорошая русская озвучка;
— возможность продолжать уже сгенерированное видео;
— работа с несколькими референсами — можно прикрепить до 7;
— возможность делать более контролируемую покадровую анимацию;
— и в целом очень достойное качество современной генерации.
Особенно люблю функцию продолжения видео. Вместо того чтобы создавать следующий кадр с нуля и потом пытаться состыковать две генерации, можно взять уже готовое видео и попросить нейросеть развить действие дальше.
Плюс Grok очень быстро развивается. Я работаю с ним регулярно и буквально наблюдаю, как меняется качество генераций и становится лучше анимация.
Конечно, идеальной нейросети всё ещё не существует.
Grok тоже периодически выдает мне сюрпризы 😂
И, кажется, это один из главных выводов, к которому я пришла за время работы с AI:
не обязательно пользоваться десятью нейросетями. Гораздо полезнее найти 2–3 инструмента под свои задачи и научиться выжимать из них максимум.А какими нейронками пользуетесь вы? Пишите в комменты 👇🏻
