Я перепробовала почти все популярные нейросети, чтобы в итоге пользоваться двумя

Меня довольно часто спрашивают, какими нейросетями я пользуюсь для создания AI-контента.

За последний год я успела попробовать, кажется, практически всё, что было на слуху: Midjourney, Nano Banana, Veo, Kling, Runway, Sora, Seedance и ещё целую гору сервисов, названия которых я уже даже не вспомню 😅

Но в итоге моя рабочая схема сейчас выглядит максимально просто:

ChatGPT — изображения.
Grok — видео.

Ну и периодически обращаюсь к Claude, когда нужно поработать с текстом или идеями для сценариев.

Почему ChatGPT?

Долгое время для изображений моим фаворитом была Nano Banana. Но в какой-то момент для моих задач ChatGPT просто её обогнал.

Большая часть моей работы — это 3D-анимация, и сейчас именно ChatGPT чаще всего выдаёт мне наиболее красивые и качественные исходники.

Но для меня ещё важнее то, насколько хорошо он понимает задачу.

Мне редко приходится долго объяснять нужную позу персонажа, эмоцию, композицию или контекст сцены. Плюс за время работы я выстроила собственную систему промптов, которая позволяет довольно стабильно получать нужный мне результат.

А вот с Grok история ещё интереснее.

Думаю, для тех, кто регулярно генерирует AI-видео, не секрет, что это довольно дорогое удовольствие 💸

Особенно когда сервис работает на кредитах.

Заплатил за генерацию → получил не то → заплатил ещё раз → снова не то → и вот ты уже думаешь не о своем проекте, а о том, во сколько тебе обойдется это всё удовольствие 😂

И даже самый подробный промпт никогда не гарантирует, что нужная генерация получится с первой попытки.

Поэтому мне очень зашла система Grok. Вместо привычной модели, где каждая попытка съедает определённое количество купленных кредитов, здесь у меня есть лимит на генерацию видео, который обновляется. При этом я могу регулировать длительность и качество роликов и видеть, как расходуется доступный объём.

Если генерировать много, для меня такая система оказывается значительно выгоднее.

Но дело не только в цене.

В Grok есть сразу несколько вещей, которые для моей работы особенно важны:

— хорошая русская озвучка;
— возможность продолжать уже сгенерированное видео;
— работа с несколькими референсами — можно прикрепить до 7;
— возможность делать более контролируемую покадровую анимацию;
— и в целом очень достойное качество современной генерации.

Особенно люблю функцию продолжения видео. Вместо того чтобы создавать следующий кадр с нуля и потом пытаться состыковать две генерации, можно взять уже готовое видео и попросить нейросеть развить действие дальше.

Плюс Grok очень быстро развивается. Я работаю с ним регулярно и буквально наблюдаю, как меняется качество генераций и становится лучше анимация.

Конечно, идеальной нейросети всё ещё не существует. Grok тоже периодически выдает мне сюрпризы 😂

И, кажется, это один из главных выводов, к которому я пришла за время работы с AI:

не обязательно пользоваться десятью нейросетями. Гораздо полезнее найти 2–3 инструмента под свои задачи и научиться выжимать из них максимум.

А какими нейронками пользуетесь вы? Пишите в комменты 👇🏻