ИНП (Инфраструктура нового поколения)

🤖 ИИ повторит судьбу цифровой трансформации? Разбираемся, почему технологии не спасают плохой бизнес

Делюсь интересными мыслями и взглядом на ситуацию  на основе поста AIRu.

Когда‑то CRM и ERP обещали революцию: эффективность вырастет, процессы ускорятся, бизнес станет умнее. Деньги потратили, системы внедрили - а результат? По данным Андрея Чеснокова (VC.ru), 70 % проектов цифровой трансформации не достигли целей.

Почему так? Давайте посмотрим на три технологические волны последних десятилетий - и сделаем выводы для эпохи ИИ.

🔹 Волна 1: CRM (1990‑е)

- Обещание: собрать все данные о клиентах в одном месте → увеличить продажи.
- Реальность: менеджеры, которые плохо работали с клиентами до CRM, продолжили это делать внутри CRM. Система лишь фиксировала проблемы, но не решала их.
- Вывод: технология не заменяет профессионализма и правильной мотивации.

🔹 Волна 2: ERP (2000‑е)

- Обещание: объединить финансы, закупки, производство, логистику и персонал в единую систему.
- Реальность:
   - было три согласования заявки - осталось три;
    бюрократия стала цифровой бюрократией;
   - процессы остались прежними, но стали дороже и сложнее.
- Вывод: ERP автоматизировал старую логику, а не менял её.

🔹 Волна 3: цифровая трансформация (2010‑е)

- Обещание: полная перестройка бизнеса с помощью облаков, аналитики и мобильных приложений.
- Реальность: компании меняли инструменты, но сохраняли старую структуру и логику принятия решений. Получалась лишь «цифровая полировка» старого мира.
- Вывод: без изменений в управлении технологии дают лишь поверхностный эффект.

✈️ И вот — волна ИИ

Ключевая мысль (из поста AIRu): технология усиливает то, что уже есть внутри компании.
- Если процессы сильные и выстроенные, то ИИ даст мощное ускорение.
- Если внутри хаос, то  ИИ сделает этот хаос быстрее, масштабнее и заметнее.

🔠 Опасный вопрос: «Как нам внедрить ИИ?»
✅ Правильный вопрос: «Как должна измениться наша управленческая логика, и где в ней нужен ИИ?»

💡 Главный вывод (по материалам AIRu): многие компании пытаются автоматизировать то, что сначала стоило бы пересобрать вручную. Чем мощнее становятся ИИ‑инструменты, тем дороже обходятся старые управленческие ошибки.

Прежде чем бежать за новейшими технологиями, ребята предлагают  ответить на три вопроса:
1. Насколько эффективны наши текущие процессы?
2. Готовы ли мы менять структуру и логику управления?
3. Решит ли ИИ конкретную проблему, или просто ускорит то, что работает плохо?

#ИИ  #AIRu

📲 МАХимально на связи 😉

🤖 Представляем MapMap3D: создаём 3D‑карты города в пару кликов

Продолжаем делиться полезными инструментами - сегодня бесплатный генератор 3D‑карт города на основе данных OpenStreetMap (OSM)!

🔴Что умеет MapMap3D:
- строит 3D‑модель любого района - со зданиями, дорожной сетью и высотами;
- работает прямо в браузере - без установки тяжёлого ПО;
- экспортирует результат в формате GLB - удобном для дальнейшей работы.

🔴Где пригодится:
- создание цифровых двойников территорий;
- размещение GPS‑маркеров в 3D;
- визуализация данных с дронов;
- образовательные и исследовательские проекты.

Инструмент с открытым исходным кодом - репозиторий доступен на GitHub.

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

📲 MАХимально на связи🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

👨‍💼 Ростех ищет новых технологических партнеров на STARTUP VILLAGE 2026!

Мы проведем на технофестивале питч-сессию, в рамках которой предприниматели-инноваторы смогут презентовать проекты, претендующие на масштабирование.

В фокусе – шесть приоритетных направлений технологического заказа. Среди них медицинская диагностическая техника, роботизация производственных процессов, беспилотные системы (наземные, воздушные, водные), энергетические системы, технологии электромобильности, интеллектуальные транспортные решения.

Среди участников питч-сессии – резиденты «Сколково» с решениями в области композитных материалов, роботизации складов, стоматологической визуализации, электрических двигателей для авиации и других направлений.

Предприниматели будут выступать перед представителями корпорации, которые оценят проекты по критериям технологической зрелости, потенциала масштабирования и соответствия стратегическим задачам Ростеха.

«Для Ростеха открытый диалог с технологическими предпринимателями – это не просто формат мероприятия, а рабочий инструмент поиска решений, способных усилить наши производственные компетенции. Мы выходим на STARTUP VILLAGE 2026 с четким запросом – нам интересны проекты, которые готовы, как минимум, к пилотной эксплуатации в реальных производственных условиях и, как максимум, – к серийному производству. В приоритете – не просто прорывная идея, а реальное решение, которое можно масштабировать в сжатые сроки и интегрировать в существующие технологические цепочки. Мы нацелены найти партнеров, способных вместе с нами решать конкретные задачи», – рассказал заместитель генерального директора Госкорпорации Ростех Максим Выборных.

STARTUP VILLAGE 2026 пройдет 28-29 мая в инновационном центре «Сколково» в рамках Московской недели предпринимательства.

Зарегистрироваться можно 👉 по ЭТОЙ ССЫЛКЕ.

😉 Кстати, самое время подписаться на наш MAX! Мало ли, что 🤷‍♂️

@rostecru

📌 ИИ в девелопменте: «Самолет» сэкономил 200 млн рублей за год на умных технологиях

Группа «Самолет» поделилась впечатляющими результатами внедрения ИИ‑решений: годовой эффект от их использования составил около 200 млн рублей. Компания стала первопроходцем среди девелоперов, запустив программу ИИ‑амбассадоров - сотрудников, которые помогают интегрировать технологии в рабочие процессы.

🔴Как удалось достичь экономии? Разберём ключевые кейсы:

🔵 Автоматизация выдачи заказов на экспертизу договоров купли‑продажи квартир. Время обработки сократилось с 4 часов до 10 минут в день, что дало экономию 50 млн рублей в год.

🔵 Внедрение OCR (оптического распознавания символов) для юридического отдела. Технология обрабатывает иски и решения, освобождая до 30 % рабочего времени сотрудников и принося дополнительно 130 млн рублей в год.

🔴Что ещё сделано и планируется:

- С начала 2025 года реализовано 8 кейсов с применением ИИ.
- В разработке находятся ещё 30 проектов.
- Проведён двухдневный хакатон: 35 участников создали 14 работающих ИИ‑решений.
- 3 разработки уже запущены в производство, среди них:
    - система проверки строительной документации;
    - чат‑бот для жителей;
    - ассистент для GR‑подразделения.

Этот кейс наглядно показывает, как целенаправленное внедрение ИИ может трансформировать бизнес‑процессы в строительной отрасли: сокращать временные затраты, снижать издержки и повышать общую эффективность работы.

Источник:  ссылка

#StroyOS_Самолет

📲 MАХимально на связи 🔴
🟦 Подписаться на канал:
Stroy.OS |

🤖 4D-моделирование в строительстве: как прогнозировать риски и избегать задержек до начала работ

Строительные проекты всё чаще сталкиваются с нестыковками сроков и скрытыми рисками, которые сложно выявить на этапе планирования. Решить эту задачу помогает технология 4D-моделирования, которую внедряет BEXEL Manager. Она объединяет трёхмерную модель объекта с временной шкалой, позволяя буквально «увидеть» будущие проблемы ещё до выхода на площадку.

🔴Ключевые преимущества подхода:

· Раннее обнаружение рисков – система заранее показывает потенциальные коллизии и задержки в графике.
· Прозрачность сроков – у всех участников проекта формируется единая визуальная картина с чёткими временными рамками.
· Обоснованные решения - работа с наглядной моделью снижает число ошибок и повышает уверенность при корректировке планов.

🔴По оценкам экспертов, визуальное планирование с привязкой ко времени меняет логику управления крупными объектами: процессы становятся предсказуемее, а коммуникация между подрядчиками и заказчиками - эффективнее.

Узнать подробнее о методе и его внедрении можно по ссылке.

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

📲 MАХимально на связи🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🔖Цифровые двойники: как создать точную 3D‑копию предприятия

Команда FlexGIS продолжает собирать и тестировать полезные инструменты для работы с геоданными - и сегодня делимся ещё одним интересным решением.

💡Цифровой двойник территории, предприятия или актива - это детализированная 3D‑модель, которая объединяет разрозненные данные: таблицы, карты, схемы, кадастровые сведения и внутреннюю документацию.

💡В качестве примера: цифровой двойник нефтегазохимического комбината. Он построен на базе открытых источников и объединяет:
🔵 3D‑модель территории;
🔵 различные карты;
🔵 аналитические данные;
🔵 внутренние базы данных предприятия.

💡Что даёт такая модель?
Полное цифровое представление объекта:
🔴 реестр объектов и оборудования;
🔴 сопутствующую документацию;
🔴 кадастровые данные и многое другое.

💡Всё это работает на платформе FlexGIS: управлять моделью можно прямо в браузере, а доступ легко предоставить по ссылке.

Объёмные 3D‑карты, слои инфраструктуры и аналитика складываются в единую интерактивную модель - мощный инструмент для управления данными.

🔵Подписывайтесь на канал FlexGIS, чтобы узнавать о новых возможностях платформы!

#Буквы_рекомендуют

📲 MАХимально на связи 🔴
💬 Мы в Telegram
💙 Мы во ВКонтакте
📺 Мы в RuTube

🤖 Автономные дата‑центры с собственными электростанциями: Минцифры и Минэнерго ищут решение для дефицита мощностей в Москве

В столичном регионе сложилась непростая ситуация с подключением новых ЦОДов: с февраля 2026 года подключение фактически заморожено из‑за нехватки мощностей городских сетей.

Чтобы снять ограничения и возобновить строительство дата‑центров в горизонте 5–7 лет, Минцифры и Минэнерго предложили перспективное решение - строить автономные дата‑центры с собственными электростанциями.

🔴Почему это важно?
Крупные игроки рынка уже изучают подобные проекты. Среди них:
- «Ростелеком‑ЦОД»;
- IXcellerate;
- DataPro;
- Selectel;
- Сбер;
- «Росатом».

🔴Им нужны дополнительные мощности для:
- развития ИИ‑сервисов;
- поддержки высоконагруженных систем;
- масштабирования облачных решений.

🔴 Что даст такой подход?
- независимость от городских энергосетей;
- возможность оперативно наращивать мощности под растущие потребности бизнеса;
- снижение рисков перебоев из‑за перегрузок общей инфраструктуры;
- стимул для внедрения энергоэффективных и «зелёных» технологий в ИТ‑секторе.

Этот шаг может стать важным этапом цифровой трансформации столицы и обеспечить технологический суверенитет в сфере обработки данных.

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

📲 MАХимально на связи🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

📌 Как ПИК управляет BIM‑библиотеками для разных заказчиков

В ПИК Digital нашли решение ключевой проблемы при работе с множеством клиентов: требования к одним и тем же BIM‑элементам у разных заказчиков могут сильно различаться.

ПИК разработал модуль стандартов в Family Manager - единой системе для управления несколькими независимыми библиотеками.

🔴Как это работает:
- Для каждого заказчика создаётся отдельный стандарт - изолированный контейнер с собственными правилами (дисциплины, атрибуты, материалы).
- Проектировщик видит только те компоненты, которые разрешены для его проекта.
- Универсальные элементы (стены, двери и т. д.) можно привязать к нескольким стандартам сразу: при обновлении изменения подтягиваются везде.
- Уникальные узлы (например, сваи для сейсмоопасных регионов) остаются строго в своём стандарте - туда входят только прошедшие экспертизу семейства.

🔴Результаты внедрения:
- исключены ошибки из‑за использования неподходящих компонентов;
- устранены дубликаты и размножение версий;
- трудозатраты на администрирование библиотек сократились вдвое.

🔴Читайте подробную статью в  блоге на Хабре.

#StroyOS_ПИК

📲 MАХимально на связи 🔴
🟦 Подписаться на канал:
Stroy.OS |

🖨️ Отель в форме квеври: в Грузии открылся уникальный этнокомплекс Qvevrebi

В сердце грузинского виноделия Кахетии - с сентября 2023 года принимает гостей необычный гостиничный этнокомплекс Qvevrebi. Отель расположился в городе Телави - всего в 4,4 км от дворца короля Ираклия II (King Erekle II Palace).

🔴Что делает этот проект по‑настоящему уникальным? Номера комплекса выполнены в виде квеври - традиционных грузинских глиняных сосудов для изготовления и хранения вина. Такое архитектурное решение погружает гостей в аутентичную атмосферу и напоминает о многовековых винных традициях Грузии.

🔴Ключевые факты о комплексе:
- Расположение: город Телави, Кахетия (Грузия).
- Площадь территории: 3 гектара.
- Инфраструктура: половину территории комплекса занимает собственный виноградник - гости могут увидеть процесс выращивания винограда и узнать больше о местном виноделии.

🔴Инновации в архитектуре: 3D‑печать
Проект выделяется не только концепцией, но и технологией строительства. По данным ряда профильных СМИ и туристических порталов, домики‑квеври были созданы с применением технологии 3D‑печати. Это позволило:
- точно воспроизвести форму традиционных сосудов;
- сократить сроки строительства;
- снизить воздействие на окружающую среду за счёт оптимизации расхода материалов.

Использование 3D‑печати в гостиничном строительстве - редкий пример гармоничного сочетания древних традиций и современных технологий. Гости получают не просто номер, а уникальный опыт проживания в арт‑объекте, вдохновлённом национальным наследием.

📲 MАХимально на связи 🔴
⏺Подписаться:
NeStroy3D

🤖 В НГУ внедряют ИИ‑управление для умных шлагбаумов: система на базе Gemma‑4 проходит тестирование

В Центре искусственного интеллекта Новосибирского государственного университета (НГУ) разработали инновационную систему управления шлагбаумом с применением ИИ‑агентов. Уже год прототип успешно функционирует на территории Высшего колледжа информатики (ВКИ) НГУ.

Система оснащена детектором с алгоритмом пропуска автомобилей: шлагбаум автоматически открывается для машин, чьи номера внесены в базу данных («белый список»). Теперь управление процессом передано группе специализированных ИИ‑агентов с чётким разделением зон ответственности.

🔴Как это работает: иерархия ИИ‑агентов
В системе задействованы два уровня ИИ‑агентов:

1. Агент‑«вахтёр» - выполняет базовые операции: поднимает и опускает шлагбаум перед автомобилями из «белого списка».
2. Вышестоящий агент — берёт на себя расширенные задачи:
   - фиксирует номера всех въезжающих машин;
   - ведёт детальную статистику: кто находится на территории, кого пропустили вне «белого списка», сколько раз и как долго каждая машина была на объекте;
   - мониторит работоспособность шлагбаума: выявляет случаи, когда шлагбаум не открылся для машины из «белого списка» или перестал функционировать;
   - диагностирует неполадки: анализирует логи и базы данных, чтобы определить причину сбоя;
   - принимает решения: либо даёт команду агенту‑«вахтёру» открыть шлагбаум, либо оповещает разработчика о серьёзной неисправности, требующей вмешательства.

«Система способна не просто пропускать машины, но и самостоятельно диагностировать проблемы. Если шлагбаум не сработал для разрешённого автомобиля, вышестоящий агент сначала попытается устранить сбой через анализ данных, а затем либо даст команду на открытие, либо сообщит разработчику о неполадке», - пояснил Никита Дорошенко, программист Центра ИИ НГУ и преподаватель ВКИ НГУ.

🔴Технологическая основа
Решение построено на локальной модели Gemma‑4 с использованием фреймворков LangChain и LangGraph. Такой подход обеспечивает:
- автономность работы (не требует постоянного подключения к внешним серверам);
- высокую скорость реакции на события;
- гибкость настройки правил доступа и алгоритмов диагностики.

🔴Перспективы
В настоящее время разработчики проводят комплексное тестирование системы, оттачивая взаимодействие агентов и точность диагностики. Успешное завершение испытаний позволит масштабировать решение на другие объекты - от университетских кампусов до бизнес‑центров и жилых комплексов.

Инновация демонстрирует, как ИИ может оптимизировать рутинные процессы безопасности и контроля доступа, снижая нагрузку на персонал и повышая надёжность инфраструктуры.

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

📲 MАХимально на связи🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖 Неожиданный вау-эффект от обучения работе с ИИ

При выполнении одного из домашних заданий очередного обучения по работе с ИИ мы были приятно удивлены.

Задание заключалось в том, чтобы выявить «галлюцинации» искусственного интеллекта на примере запроса, в тематике которого автор хорошо разбирается.

Галлюцинация ИИ – это уверенная реакция системы искусственного интеллекта, не соответствующая исходным данным, на которых проводилось её обучение; иными словами – вымышленные ответы системы, не имеющие отношения к действительности.

Все наши вопросы к ИИ касались информационного моделирования в разрезе требований НПА.

Ещё примерно полгода назад ИИ-сервисы были не слишком сильны в нюансах этой темы и нередко начинали додумывать «отсебятину».
Новые модели стали искать и отрабатывать информацию гораздо лучше. Но удивление, побудившее написать этот пост, связано не с этим.

Вау-эффект заключается в том, что ИИ индексирует информацию из Telegram-каналов. И если добавить к запросу, например, «BIMSERT», то мы практически получаем AI-агента по работе с нормативной базой в информационном моделировании 💪

Насколько качественно работает Алиса при упоминании других Telegram-каналов, мы не проверяли, однако получить столь точный ответ на вопрос «Является ли в России обязательным формирование цифровой информационной модели на этапе проектирования?» в других ИИ-сервисах нам пока не удалось.

🎙️ Стройка и ИИ — итоги эфира

На радио «Медиаметрикс» прошёл пятый прямой эфир в рамках подготовки к III Международному форуму «ИИ — будущее сегодня». Гостем студии стала Елена Звонарёва (АНО «Агентство стратегических преобразований»).

Постоянные ведущие: Алексей Мостовщиков (Агентство Цифрового Развития, МОСТ) и Жанна Чернякова (Союз пиарщиков России).

✏️ О разрыве между ожиданиями и реальностью
Отвечая на вопрос, где главный тормоз — в нормативной базе, данных или готовности подрядчиков, Елена сказала:

«Я не готова выбрать что-то одно — всё перечисленное подходит и к стройке, и, мне кажется, к любой другой отрасли».

✏️ Об эффективности ИИ-проектов в строительстве

Елена откровенно призналась: «Моя личная точка зрения, возможно, кого-то удивит, но я не хочу никого обижать. Поэтому жду, когда стадия цифровой зрелости перерастёт в реальную практическую пользу и действительно достойных продуктов станет больше».

✏️ О госзаказе и стандартах
Что должно измениться, чтобы ИИ стал стандартом, а не экзотикой?

«Из стадии экзотики цифровизацию пытаются выводить достаточно давно. История должна быть поэтапной», — отметила она.

✏️ О сессии на Форуме
Елена и Алексей вместе будут модерировать строительную сессию на Форуме.

«Всегда интересна практическая история, понятные развороты, в том числе в проблематике, и внятные вопросы со стороны разработчиков к их потенциальным заказчикам», — поделилась она.

✏️ Кто должен быть инициатором внедрения ИИ в стройке

«Должен появиться человек, у которого горят глаза, который первым соберёт набор компетенций», — ответила Елена. И добавила про «преадаптантов»: «Выживают те, у кого ещё до наступления обстоятельств что-то меняется. Они чувствуют заранее и идут в нужную сторону».

✏️ Готовы ли строители делиться данными

«Крупные строительные компании не готовы делиться», — констатировала Елена.

✏️ Какой нормативный акт изменить

«Сейчас ведётся работа над законом об искусственном интеллекте. Важно, чтобы все нашли между собой общий язык и не ушли в крайности».

✏️ Стройплощадка через пять лет

«Люди, конечно, останутся. ИИ трансформирует многие профессии, просто потребуется новая "кровь" компетенций. Мы уже проходили это на других этапах технологического развития — никакой катастрофы нет, это эволюция», — поделилась Елена.

📅 Форум состоится 2 июня в Санкт-Петербурге.
Регистрация открыта на сайте aiappforum.com

💻 Если пропустили трансляцию, можно посмотреть здесь.

#ии #форум #искусственный_интеллект #будущее_сегодня #медиаметрикс #СанктПетербург #строительство

🤖 Четыре государственные информационные системы для беспилотной авиации: что изменится

Росавиация совместно с Минцифры и Минтрансом разрабатывает четыре государственные информационные системы (ГИС) для регулирования беспилотной авиации.

Это позволит повысить безопасность полётов, ускорить административные процессы и обеспечить технологический суверенитет отрасли. 

🔴Что входит в проект
В число новых ГИС войдут:
- Система планирования использования воздушного пространства. Будет отвечать за согласование полётов и распределение воздушного пространства между беспилотниками и пилотируемыми воздушными судами.
- Электронная авианавигационная информация (eAIP). Предоставит цифровые данные для безопасного выполнения полётов, включая аэронавигационные карты, метеоусловия и ограничения воздушного пространства.
- Система подачи планов полётов через интернет (СППИ). Позволит пользователям подавать планы полётов в органы обслуживания воздушного движения в онлайн-режиме.
- Система учёта беспилотных авиационных систем (БАС). Будет вести реестр дронов, их владельцев и технических характеристик. 

🔴Цели и преимущества
Создание ГИС направлено на решение нескольких задач:
- Кибербезопасность. Системы помогут защитить отрасль от хакерских атак и несанкционированного доступа к данным. 
- Ускорение процессов. Автоматизация согласования полётов и учёта БПЛА сократит бюрократические процедуры. 
- Технологический суверенитет. Использование российских разработок и ПО в ГИС укрепит независимость отрасли от иностранных технологий. 
- Интеграция в общее воздушное пространство. Системы позволят безопасно совмещать полёты беспилотников и пилотируемых воздушных судов. 
- Смягчение региональных запретов. Прозрачность данных о легальных полётах может стать основанием для постепенного снятия ограничений в регионах. 

🔴Текущий статус
Проект поправок в воздушное законодательство находится в стадии проработки. Публичное обсуждение планируется провести до конца 2026 года совместно с Минтрансом. 

🔴Связь с другими инициативами
Новые ГИС станут частью единой цифровой экосистемы для беспилотной авиации. Они будут интегрированы с уже существующими системами, например с «ЭРА-ГЛОНАСС», которая с 2026 года используется для идентификации гражданских БПЛА. Это позволит создать сквозной контроль за полётами и обеспечить совместимость данных между различными сервисами. 

🔴Вывод
Создание четырёх ГИС - шаг к систематизации регулирования беспилотной авиации в России. Проект призван устранить разрозненность данных, повысить безопасность и создать условия для масштабного развития отрасли.

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

📲 MАХимально на связи🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖 Роботы на стройке: экзоскелеты и роботы узкой специализации

Обзор посвящен современным решениям в области экзоскелетной и узкоспециализированной техники для строительной отрасли. Основное внимание уделяется двум ключевым направлениям: промышленным экзоскелетам, которые помогают снизить физическую нагрузку на рабочих, и узкоспециализированным роботам, автоматизирующим конкретные строительные операции, таким как роботы-разметчики и роботы-манипуляторы.

В материалах подробно рассматриваются российские разработки:

🇷🇺 - PROEXO - EXOMED - Экзорайз - Eidos Robotics - Русский Робот - Promobot - CRP Robot - Balorobots

и зарубежные решения:

🌍 - Baubot - Yaskawa - Hilti - Comau - ULS Robotics - Dusty Robotics - HP inc. - Zhubang Technology,

а также анализируются актуальные проблемы отрасли — дефицит кадров, высокий травматизм и необходимость повышения безопасности труда.

Следите за обновлениями!

💡 Напоминаем, что это наш общий проект с возможностью для каждого добавить свой кейс. Ищите QR-код в презентации или просто пишите нам.

⏺️ Этот материал подготовлен каналом БУКВАМИ о ЦИФРЕ @bukvamiocifre совместно с экспертами Еленой Звонарёвой, Светланой Морозовой и Дмитрием Мясниковым.

🔴 Подборка аналитических материалов по ИИ и Роботам в стройке от канала ИНП - ЗДЕСЬ.

#ИНП #Роботы_ИНП #СтроительствоБудущего #ДроныСтройка #БПЛА_Стройка #Робототехника

Будем крайне признательны, если поддержите наши труды перепостом.

🙏🤖 Подписывайтесь: ИНП

📲 MАХимально на связи
🔴Подписаться:
@NextGenInfrastructure

🔴Если не скачивается то можно глянуть еще в 📲МАХ наше зеркало здесь.

Команда проекта «Инфраструктура нового поколения» рассказывает о старте новой волны пилотных тестирований от Центра Искусственного интеллекта в градостроительстве, стартующей 4 июня.

👉Квартирография (2 волна). Сервис с применением ИИ по генерации типовых многоквартирных жилых домов (МКД), создающий несколько вариантов объемно-планировочных решений на основании заданных параметров квартир, пользовательских параметров и нормативных ограничений на конкретном земельном участке, предлагая наиболее удачные планировки, выявленные по результатам имеющегося опыта по переселению.

👉Поиск коллизий (2 волна). Сервис с применением ИИ для автоматического обнаружения и анализа коллизий в цифровых информационных моделях (ЦИМ).

Сроки проведения следующих пилотных тестирований будут определены во 2-3 квартале, но заявки можно оставлять заранее:

⚫️Цифровой нормоконтроль;
⚫️Мониторинг хода строительства;
⚫️Проверка комплекта документов для получения разрешения на строительства (РнС);
⚫️Автоматическая разметка поэтажных планов (выделение объектов недвижимости - квартир, машиномест).

Подробнее

#новости_цифровизации

🥲 НОТИМ в MAX

📌 Как Sminex приручили ИИ: история создания единой LLM‑платформы — от архитектуры до первых уроков

Искусственный интеллект всё активнее проникает в бизнес‑процессы, но его внедрение часто напоминает сборку конструктора без инструкции: много отдельных решений, мало управляемости. Компания Sminex пошла другим путём — и создала единую LLM‑платформу вместо разрозненных AI‑ассистентов. Разбираемся, как это устроено и какие выводы сделали на практике.

🔴Почему единая платформа?
Sminex осознанно отказалась от множества отдельных ассистентов в пользу централизованного решения. Такой подход дал три ключевых преимущества:

- Управляемость: единый центр контроля упрощает администрирование и поддержку.
- Масштабируемость: новые AI‑кейсы запускаются быстрее и с меньшими затратами.
- Предсказуемость: стандартизация процессов снижает риски и делает результаты более стабильными.

В итоге компания избежала хаоса в AI‑сервисах и получила гибкую систему, готовую к развитию.

🔴Из чего состоит платформа: ключевые элементы
Архитектура решения собрана из современных open‑source‑инструментов:

- Open WebUI - пользовательский интерфейс для взаимодействия с моделями.
- LiteLLM - API‑шлюз, унифицирующий доступ к разным LLM.
- Langflow - оркестратор рабочих процессов.
- vLLM - высокопроизводительный движок для работы моделей на GPU.

🔴Инфраструктура и мониторинг:
- Deckhouse Kubernetes - основа для развёртывания и управления сервисами.
- Prometheus/Grafana - мониторинг производительности и состояния системы.
- Langfuse - трассировка запросов, анализ промптов и расчёт стоимости использования.

🔴Работа с корпоративными знаниями
На старте использовались готовые инструменты для работы с данными, но затем команда разработала собственные RAG pipeline для более точного и релевантного поиска информации. Сейчас тестируется RAGFlow - решение, которое должно ещё больше улучшить качество ответов на основе внутренней базы знаний.

🔴Главные уроки проекта
Опыт внедрения показал несколько важных моментов:

1. Эксплуатация сложнее самой модели. Настройка, поддержка и оптимизация инфраструктуры требуют не меньше усилий, чем выбор и обучение LLM.
2. Open source - это свобода и боль одновременно. Гибкость и контроль над кодом идут рука об руку с необходимостью глубокой экспертизы и самостоятельной поддержки.
3. Экономика платформы выгоднее отдельных кейсов. Централизованное решение снижает совокупную стоимость владения и позволяет эффективнее распределять ресурсы.

🔴Что дальше?
В планах команды - развитие в трёх направлениях:

- внедрение автономных агентов для автоматизации сложных сценариев;
- дальнейшее улучшение RAG для повышения точности ответов;
- запуск системных evaluations - регулярных проверок качества работы всей платформы.

Единая LLM‑платформа уже доказала свою эффективность для Sminex. Теперь компания готова масштабировать успех и вывести AI‑сервисы на новый уровень.

#StroyOS_Sminex

📲 MАХимально на связи 🔴
🟦 Подписаться на канал:
Stroy.OS |

🤖 Роботы в строительстве: где они споткнулись?

🗣Ищем эксперта для честного разговора.

Все говорят про успехи роботизации в строительстве — дроны, роботы‑укладчики, автоматизированные системы проектирования… Но давайте поговорим о другом: где и почему эти крутые технологии не сработали?

Мы хотим сделать материал не про глянцевые кейсы, а про реальный опыт — про проекты, которые не взлетели, и про уроки, которые из этого вынесли.

В рамках экспертной беседы предлагаем обсудить:
⭕️ конкретные примеры неудачных внедрений или разработок робототехники на строительных площадках, когда робот на стройке «подвёл» — не справился с задачей, оказался слишком дорогим, просто не вписался в процесс или не нашел своего заказчика?
⭕️ что стало главной причиной: железо, софт, люди, экономика или что‑то ещё?
⭕️ какие подводные камни в автоматизации и роботизации строительства чаще всего недооценивают на старте? глядя на эти неудачи, где, по‑вашему, робототехника всё‑таки имеет смысл, а где лучше пока обойтись без неё?
⭕️ уроки, извлечённые из этих случаев: что теперь учитывается в новых разработках и подходах;
⭕️ реалистичные прогнозы: какие ниши для робототехники в строительстве действительно перспективны, а где автоматизация пока преждевременна.

Ваше мнение поможет сформировать более объективную картину развития отрасли и предостеречь от повторения ошибок. Нам нужен честный разговор без прикрас — именно такой взгляд сейчас ценнее всего.

Если тема откликается и вам есть о чем рассказать, пишите!

#роботы_ИНП #TechNews #опрос_ИНП

📲 MАХимально на связи
🔴Подписаться:
@NextGenInfrastructure