При выполнении одного из домашних заданий очередного обучения по работе с ИИ мы были приятно удивлены.
Задание заключалось в том, чтобы выявить «галлюцинации» искусственного интеллекта на примере запроса, в тематике которого автор хорошо разбирается.
Галлюцинация ИИ – это уверенная реакция системы искусственного интеллекта, не соответствующая исходным данным, на которых проводилось её обучение; иными словами – вымышленные ответы системы, не имеющие отношения к действительности.
Все наши вопросы к ИИ касались информационного моделирования в разрезе требований НПА.
Ещё примерно полгода назад ИИ-сервисы были не слишком сильны в нюансах этой темы и нередко начинали додумывать «отсебятину».
Новые модели стали искать и отрабатывать информацию гораздо лучше. Но удивление, побудившее написать этот пост, связано не с этим.
Вау-эффект заключается в том, что ИИ индексирует информацию из Telegram-каналов. И если добавить к запросу, например, «BIMSERT», то мы практически получаем AI-агента по работе с нормативной базой в информационном моделировании 💪
Насколько качественно работает Алиса при упоминании других Telegram-каналов, мы не проверяли, однако получить столь точный ответ на вопрос «Является ли в России обязательным формирование цифровой информационной модели на этапе проектирования?» в других ИИ-сервисах нам пока не удалось.