ИНП (Инфраструктура нового поколения)

🤖В Австралии представили робота-сварщика для масштабных проектов

Австралийская компания FBR, известная своим роботом-каменщиком Hadrian X, представила на рынок новую разработку — роботизированный сварочный комплекс Mantis. Он предназначен для автоматизации процессов в строительстве, судостроении и горнодобывающей промышленности.

🔴Ключевым преимуществом робота-сварщика стала технология Dynamic Stabilisation Technology (DST). Она в реальном времени компенсирует вибрации и внешние воздействия, обеспечивая беспрецедентно высокую стабильность и точность сварочных работ даже в сложных условиях.

🔴Mantis демонстрирует впечатляющие производственные показатели:
· Скорость: Работает со скоростью до 4000 мм/мин.
· Производительность: Выполняет многопроходную автоматическую сварку с производительностью до 25 кг сварочного материала в час.
· Автоматизация: Комплекс совместим с программной платформой, которая позволяет заранее моделировать процессы, сравнивать их с традиционными методами и программировать задачи с минимальным участием человека.

Внедрение Mantis позволит значительно ускорить выполнение крупных проектов, таких как возведение металлоконструкций зданий, производство корпусов судов и ремонт тяжелой горной техники, повысив при этом качество и повторяемость результатов.

#РобоСтроитель_ИНП #Австралия
#Роботы_ИНП #TechNews  #ИНП #ИНП_международка

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖 Spacio.AI: ИИ для эскизного планирования городских территорий

Продолжаем обзор зарубежных сервисов, применяющих искусственный интеллект в архитектуре. Второй пример — Spacio.AI, инструмент для городского планирования.

В отличие от более детализированной платформы Architectures.AI, Spacio.AI работает с эскизными решениями. Сервис эффективен на самых ранних стадиях проекта, когда нужно быстро визуализировать и обсудить первоначальную идею.

🔴Spacio.AI подходит для задач, где требуется оперативно показать вариант застройки территории без детальных проработок и сложных расчетов. Пользователь выбирает на карте участок, задает базовые параметры — например, плотность застройки, этажность, тип использования — и алгоритм мгновенно генерирует проектное предложение.

🔴Основные функции Spacio.AI:
· Скорость: Мгновенная генерация концепций на основе ограниченного набора входных данных.
· Визуализация: Создание наглядных эскизов для презентации идеи заказчикам или на общественных обсуждениях.
· Геопривязка: Работа с реальными участками, что позволяет сразу оценивать контекст и расположение объекта.

🔴Spacio.AI не заменяет глубокое проектирование, а решает конкретную задачу: ускорить и упростить самую начальную, концептуальную стадию работы над проектом городской среды.

#ИИ #Роботы #TechNews  #ИНП #ИНП_международка

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

ИИ в стройке - а нужен ли он? А если нужен, то зачем?

На полях форума по Устойчивому Развитию Городов состоялась дискуссия «Использование искусственного интеллекта в ТИМ-проектах: вызовы и перспективы». Применение цифровых технологий, искусственного интеллекта и нейросетей вызывает живой интерес у представителей отрасли, особенно у молодёжи, и это было ясно по тому, что в зале были заняты все места, и часть слушателей даже стояли, но не уходили.

Подробнее: https://ancb.ru/publication/read/20322

#ИИ #технологии #цифровизация

🤖Lightyear Robotics представила колёсно-шагающего робота M1 для сложных промышленных задач

Компания Lightyear Robotics анонсировала свой первый коммерческий продукт — универсального робота M1. Новая разработка представляет собой уникального колёсно-шагающего робота, который сочетает в себе высокую скорость перемещения по ровным поверхностям и исключительную проходимость в сложных условиях.

⏺Ключевое преимущество M1 — гибридная платформа, которая объединяет устойчивость колёс и гибкость шагающих механизмов. Это позволяет роботу с лёгкостью передвигаться по траве, гравию, преодолевать препятствия и двигаться по склонам, где традиционные колёсные или гусеничные системы могут быть неэффективны.

⏺Для достижения такой мобильности инженеры Lightyear Robotics разработали собственную систему параллельных приводов. Как утверждает компания, это решение сделало энергопотребление M1 на 40% эффективнее по сравнению с обычными робототехническими конструкциями, при этом сохранив общую массу аппарата на низком уровне.

⏺Робот оснащён системой интеллектуального восприятия, которая позволяет ему в реальном времени анализировать и понимать окружающую обстановку. Благодаря этому M1 может полностью автономно ориентироваться в пространстве, без необходимости постоянного управления оператором.

⏺M1 создан для применения в бизнес-сегменте. Его основные задачи:
· Автономный осмотр территорий: патрулирование промышленных объектов, складов и строительных площадок.
· Экстренные проверки: оперативное обследование зон, опасных для человека.
· Транспортировка грузов: доставка оборудования и материалов в труднодоступные места.

«Главная идея M1 — объединить скорость и проходимость в одном решении, — отмечают в компании. — Мы создавали не просто робота, а надежного помощника для бизнеса, способного работать там, где это тяжело или опасно для человека».

⏺Появление M1 на рынке знаменует новый этап в развитии сервисной робототехники, предлагая предприятиям принципиально новый уровень автономии и мобильности для решения широкого спектра практических задач.

#ИИ #Роботы #TechNews  #ИНП #ИНП_международка

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖 Architectures.AI: как работает платформа для генеративного проектирования жилых комплексов

Мы начинаем серию публикаций о зарубежных сервисах, которые применяют искусственный интеллект в архитектуре и строительстве. Первый материал — о платформе Architectures.AI.

Architectures.AI — это генеративная дизайн-система. Её задача — изменить подход к проектированию жилых комплексов, переведя часть работы на алгоритмы.

Платформа работает как инструмент для архитекторов и девелоперов. Пользователи задают параметры: конфигурацию участка, количество и метраж квартир, нормативные ограничения по инсоляции, бюджет. ИИ-алгоритм на основе этих данных предлагает варианты решений, оптимизируя геометрию и планировки.

🔴Функционал платформы:
· Генерация вариантов: Система создает множество вариантов, учитывая заданные параметры. Это позволяет сравнивать разные подходы на ранней стадии.
· BIM-модели и анализ: Для каждого варианта платформа автоматически строит BIM-модель и предоставляет данные по ориентировочной стоимости.
· Интеграция в процессы: Architectures.AI интегрируется с распространенным ПО, таким как Revit, что позволяет использовать её внутри существующих рабочих процессов.

🔴По отзывам практикующих специалистов, использование платформы сокращает сроки подготовки предпроектных предложений. Девелоперы отмечают, что алгоритм иногда находит неочевидные планировочные решения, позволяющие эффективнее использовать площадь.

🔴Architectures.AI — пример применения ИИ не для замены архитектора, а для расширения его возможностей при работе с большим количеством вводных данных.

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП #ИНП_международка

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

📺 В новом выпуске программы «Картина мира с Михаилом Ковальчуком», посвящённом Сколтеху и Сколково, приняли участие представители института.

Ректор Сколтеха Александр Кулешов рассказал об истории создания Сколтеха, его роли как инновационного технологического института, важности опытного производства и вывода разработок на серийное производство. Александр Кулешов также поделился принципами образовательной модели Сколтеха и отметил ключевые направления развития науки и технологий.

В программе ведущий, президент Национального исследовательского центра «Курчатовский институт» Михаил Ковальчук, и ректор Сколтеха Александр Кулешов обсудили широкие темы:

🔹 как современные исследовательские университеты формируют инновационную экономику;
🔹 как искусственный интеллект помогает открывать новые материалы;
🔹 какие вызовы стоят перед учёными на пути от лабораторных открытий до промышленного внедрения;
🔹 и как Сколтех готовит новое поколение исследователей-лидеров для технологического суверенитета страны.

Председатель попечительского совета Сколтеха Виктор Вексельберг обозначил пять основополагающих элементов экосистемы Сколково, одним из ключевых компонентов которой является Сколтех. Первый проректор Сколтеха, директор Центра фотоники и фотонных технологий и заслуженный профессор Павлос Лагудакис отметил, что в России всегда были блестящие исследователи и студенты, добавив, что, будучи профессором с зарубежным опытом, он стремится привнести в Сколтех новое видение. Старший вице-президент по развитию Сколтеха Александр Сафонов отметил обширную инфраструктуру, доступную студентам института, которая позволяет им реализовывать индивидуальные траектории — от фундаментальных исследований до запуска бизнеса.

Смотрите выпуск по ссылке 📺

✔️ Андрей Карпаты: “ИИ лишит человечество возможности принимать решения”

В новом интервью Андрей Карпаты рассказал, почему современные языковые модели не учатся как люди - и почему нас ждёт медленная, но неизбежная потеря контроля.

Он считает, что обучение с подкреплением и это тупиковый путь: модели не думают, а просто копируют и повторяют.

«Reinforcement learning ужасен. Просто всё, что было до него, ещё хуже.»

Карпаты отмечает, что люди учатся, создавая собственные данные - размышляя, связывая новое со старым, делая выводы. LLM этого не умеют, они просто запоминают.

Главное, по его словам, впереди - не сингулярность, а тихое делегирование мышления алгоритмам.

«ИИ лишит человечество возможности принимать решения. Мы перестанем думать и выбирать сами.»

Карпати считает, что нынешние агенты — «полное г…», а настоящего AGI стоит ждать не раньше чем через 10 лет.

Он боится не бунта машин, а того, что люди незаметно перестанут быть разумными - просто передав все решения системам, которые “знают лучше”.
Полное интервью

✔️ Epoch AI: даже GPT-5 не дотягивает до 70 % по уровню математического интеллекта

Исследователи из Epoch AI проверили, насколько современные модели действительно умеют «думать» в математике.
Они использовали тест FrontierMath — 290 задач, которые требуют не запоминания формул, а настоящего рассуждения и способности к обобщению.

Результаты оказались отрезвляющими.
Даже GPT-5, одна из самых мощных моделей на сегодня, смогла решить только 29 % задач в одном прогоне.
После 32 запусков (чтобы компенсировать случайность) показатель вырос до 46 %, но затем перестал расти.

Даже если объединить результаты десятков моделей - от ChatGPT Agent и Gemini 2.5 Deep Think до o4-mini, совокупная решаемость достигает лишь 57 %.
По оценкам авторов, даже при бесконечных попытках предел будет меньше 70 %.

Итог: несмотря на огромный прогресс, современные LLM остаются далеки от настоящего "AGI" - они всё ещё плохо справляются с глубинным рассуждением и гибким решением задач, где нужно не память, а мышление.

✔️ У современных LLM прогрессирует Brain Rot: обучение на мусорных данных вызывает деградацию интеллекта

Исследователи сообщили о тревожном эффекте - у больших языковых моделей (LLM) может развиваться “Brain Rot”, то есть постепенное «когнитивное разложение».

Причина - постоянное дообучение на низкокачественных и “вирусных” текстах из интернета, что приводит к стойкому снижению способностей к рассуждению, работе с длинным контекстом и безопасному поведению.

Главный симптом - “отсутствие мышления” (thought-skipping): модель перестаёт рассуждать шаг за шагом и начинает выдавать поверхностные ответы, а в некоторых случаях даже приобретает “тёмные” черты личности - нарциссизм, агрессию и низкую склонность к сотрудничеству.

Даже сильные методы коррекции, лишь частично устраняют последствия, что делает отбор обучающих данных ключевым фактором безопасности при развитии ИИ.
openreview

✔️ FacebookResearch представили MobileLLM-Pro - мощную языковую модель для работы на девайсах

Это компактная языковая модель (~1 млрд параметров) и несмотря на размер, она превосходит Gemma 3 1B и Llama 3.2 1B в задачах рассуждения, знаний и работы с длинным контекстом - до 128 000 токенов.

Внутри гибридное внимание (локальное + глобальное в соотношении 3:1, окно 512) это низкую задержку и экономию KV-памяти.
Подробнее

✔️ HuggingChat v2 - целый оркестр из 115 моделей под одной крышой.

Инструмент, в который встроено более 100 опенсорсных моделей от ведущих разработчиков.

Внутри: модели от OpenAI, Qwen, Google, Nvidia, DeepSeek и десятков других. Система сама выбирает оптимальную модель под конкретный запрос.
Попробовать

@ai_machinelearning_big_data


#news #ai #ml

⚡️ Google создала ИИ, который самоорганизуется - и это может изменить подход е созданию моделей.

Проект называется TUMIX, и, по мнению многих, это самая интересная работа Google в этом году.

💡 Вместо того чтобы обучать ещё одну гигантскую модель, команда Google построила систему, где несколько ИИ работают вместе во время инференса.
Каждый агент выполняет свою роль:

- один пишет код
- другой ищет информацию,
- третий рассуждает текстом.

Все они решают одну задачу независимо, затем обмениваются ответами, улучшают их и приходят к общему решению.

📈 Результат ошеломляющий:
Gemini 2.5 с TUMIX обошёл все другие системы рассуждения на +17,4%,
при этом стоимость инференса снизилась почти в два раза.

Без дополнительного обучения. Без новых данных. Просто - умная координация.

Самое неожиданное - секрет не в размере, а в разнообразии.

Команда из 15 разных агентов показала результаты лучше, чем 15 копий “лучшего” одиночного ИИ.
А когда Gemini сам спроектировал новых агентов, качество выросло ещё сильнее — система буквально эволюционировала сама себя.

🧠 Этот эксперимент показывает:
Следующий скачок в развитии ИИ может прийти не от триллиона параметров,а от сети маленьких моделей, которые учатся думать вместе.

✔️ Подробности: https://arxiv.org/pdf/2510.01279

🤖 Немного "позитива" из Китая на выходные 😉

Человекоподобные роботы от Unitree Robotics скоро заменят всех артистов.

#Роботы_ИНП #ИНП_шутит #ИНП

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖Как московские разработки спасают жизни: будущее крановых операций уже здесь

Стройки и промышленные предприятия — зоны повышенного риска. Ежедневно крановщики вынуждены подниматься на головокружительную высоту, чтобы управлять многотонными конструкциями. Но теперь эта опасная профессия становится безопасной и высокотехнологичной благодаря инновациям из Москвы.

Компания «Вирсайн Инновации», резидент «Сколково», разработала уникальный комплекс дистанционного управления краном (СДУ), который позволяет операторам работать не из кабины на высоте, а с комфортного рабочего места в офисе. Эта система — яркий пример того, как столичные стартапы меняют к лучшему жизнь людей по всей стране.

🔴Как это работает?
Рабочее место оператора выглядит как футуристический командный центр:
· Эргономичное кресло с настраиваемыми мониторами.
· Современные джойстики и сенсорная панель управления.
· Очки смешанной реальности для управления жестами и обзора 360° через камеру VirSight® 4K.
· Система авторизации по отпечатку пальца для безопасности.

Оператор садится в кресло, включает систему и получает полный контроль над краном, наблюдая за всем происходящим в реальном времени в высоком качестве.

🔴Безопасность — главный приоритет
Разработка не просто переносит оператора из кабины в офис, а кардинально повышает уровень безопасности на объекте:
· Детектирование людей: Система машинного зрения отслеживает нахождение людей в опасной зоне и автоматически останавливает кран при угрозе.
· Защита от столкновений: Умные алгоритмы и датчики предотвращают аварии.
· Мониторинг состояния крана: Встроенное приложение «Sauron» собирает данные о работе механизмов для своевременного ремонта.

Это значит, что трагические случаи с падением операторов при подъеме в кабину или травмы на стройплощадке уходят в прошлое.

🔴Роль Москвы в продвижении инноваций
Эта технология уже работает на реальных объектах по всей России — от Норильска до Липецка. И во многом это стало возможным благодаря поддержке Москвы.

Как отметил генеральный директор «Вирсайн» Алексей Овян, ключевую роль сыграли московские технологические конкурсы и демодни, где стартапы смогли представить свои идеи крупным заказчикам, таким как РЖД и ведущие строительные компании.

Город помог перспективным разработкам найти практическое применение, а бизнесу — получить готовые эффективные решения для производства, транспорта и ЖКХ.

История «Вирсайн» — это не просто рассказ о высоких технологиях. Это история о том, как московская наука и поддержка инновационного бизнеса напрямую спасают человеческие жизни, создают комфортные условия для труда и двигают вперед промышленность всей страны.

#РобоТехника_ИНП #Роботы_ИНП #TechNews  #ИНП

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖BIM Просвет: ИИ-агенты, новые инструменты и спор об алгоритмах против нейросетей

На всероссийском инженерном форуме «Сила Платформы» в рамках BIM Просвета эксперты строительной отрасли представили конкретные решения по внедрению искусственного интеллекта и обсудили границы его применения.

Максим Курагин, аналитик данных ГК ФСК, показал рабочую систему, где взаимодействие с данными происходит через диалоговый интерфейс вместо традиционных дашбордов. Такой подход позволяет быстрее получать ответы, не требует знания языков программирования и строится на внутренних данных компании. Из текущих сложностей отмечена необходимость качественных структурированных данных и риски при использовании внешних сервисов.

Станислав Пуртов, заместитель директора по автоматизации проектного блока ПИК Digital, выявил приоритеты сообщества через голосование. Участники выделили два наиболее полезных направления для внедрения ИИ: автоматизацию сводных отчетов ГИПа (37%) и системы ревизии изменений в проектах (21%).

Артем Письменный, руководитель группы цифровой трансформации Sminex, представил обновленный стек технологий компании. В его составе - инструменты для создания интерфейсов (Anything LLM, LobeChat), платформы для разработки агентов (Langflow, n8n, Dify) и системы мониторинга работы LLM (LangSmith, Helicone).

Особую позицию заняла «Брусника». Артемий Смелков, руководитель цифрового проекта компании и одновременно проекта «Кульман», объяснил фокус компании на алгоритмических решениях проблемой «черного ящика» в ИИ и недостатком качественных данных для обучения. Разработанная платформа позволяет создавать BIM-модели и документацию за счет детерминированных алгоритмов, гарантируя точность расчетов. Система уже используется в работе, а к концу 2026 года планируется охватить ею 80% производственной программы.


Мероприятие показало, что отрасль перешла от теоретического обсуждения ИИ к практической реализации, при этом выбирая разные технологические стеки в зависимости от конкретных задач и требований к надежности.

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

Робособаку вы уже видели, а робокота? 🐈

#роботы_ИНП #TechNews  #ИНП

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

📌 Роботы-монтажники: в Москве установили более 400 сложных изогнутых окон с помощью роботизированных технологий

В жилом комплексе «Stories» в районе Раменки завершен ключевой этап фасадных работ — установка моллированных стеклопакетов сложной формы. Особенность проекта в применении роботизированных систем, которые обеспечили монтаж 🅰️🅰️🅰️ изогнутых конструкций с высочайшей точностью.

⏺Специальные стеклороботы, оснащенные дистанционным управлением и вакуумными присосками, позволили безопасно работать с элементами весом более 250 килограммов и радиусом изгиба 1,3 метра. Эта технология исключила риск повреждения хрупких конструкций и гарантировала их надежную фиксацию.

Жилой комплекс возводится с мая 2023 года и включает:
•Два корпуса (11 и 29 этажей) общей площадью 39 тыс. кв. м

Реализация проекта ведется под неустанным контролем Мосгосстройнадзора, обеспечивающим соответствие строительства утвержденным стандартам.

⏺Девелопер проекта — компания OCTOBER GROUP.

#StroyOS_OctoberGroup #StroyOS_роботы

🟦 Подписаться на канал:
Stroy.OS |

🤖 Эксперты отрасли обсудят применение ИИ в строительстве на форуме «СИЛА ПЛАТФОРМЫ 2025»

В рамках стартовавшего Всероссийского инженерного форума «СИЛА ПЛАТФОРМЫ 2025» сообщество «BIM Просвет» проводит панельную дискуссию, посвященную практическому применению искусственного интеллекта в проектировании и строительстве.

В дискуссии принимают участие специалисты, отвечающие за цифровую трансформацию в ключевых компаниях рынка застройщиков:
· Станислав Пуртов, заместитель директора по автоматизации проектного блока, ПИК Digital;
· Артур Ишмаев, руководитель отдела исследований и разработок в области ИИ, ПИК Digital;
· Максим Курагин, аналитик данных, ГК ФСК;
· Максим Журавлев, BIM-менеджер NSR Specification, «Нанософт»;
· Артем Письменный, руководитель группы цифровой трансформации, Sminex;
· Артемий Смелков, «Брусника».

В центре обсуждения оказались конкретные задачи: анализ больших данных для оптимизации затрат, автоматизация рутинных процессов и повышение точности проектных решений. Участники представавят примеры реализованных проектов, поделятся результатами внедрения и обозначат существующие барьеры, такие как необходимость адаптации существующих стандартов и подготовки кадров.

▶️ТРАНСЛЯЦИЯ здесь

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖 Робот вместо каменщика: австралийский Hadrian сам кладёт стены

Австралийская компания FBR Limited создала робота, который самостоятельно возводит стены из строительных блоков. Аппарат по имени Hadrian на испытаниях показал скорость до 360 блоков в час.

🔴Главная фишка робота — его полная автономность. Он не требует сборки на месте: его привозят на обычном грузовике, и он сразу готов к работе. Всё, что ему нужно, — это цифровой чертёж, который его программное обеспечение превращает в команды для манипулятора.

🔴Система не боится сложных условий. Специальная стабилизация гасит вибрации и ветер до 60 км/ч, позволяя точно укладывать блоки даже на неровной площадке. На последних тестах робот, не торопясь, собрал конструкцию из 751 блока со скоростью 285 блоков в час.

🔵Правда, такая технология — удовольствие не из дешёвых. Цена вопроса — 7,8 миллиона австралийских долларов. Для его работы всё равно нужны два человека: оператор для контроля и водитель погрузчика, который будет подвозить блоки.

Hadrian — часть растущей команды строительных роботов. Вместе с дронами-геодезистами из США и немецкими аппаратами для цифрового моделирования он меняет представление о том, как можно строить. И в отличие от многих лабораторных разработок, австралийский робот — это уже готовое решение, которое пригнали на грузовике и которое начинает работать почти сразу.

#РобоСтроитель_ИНП #ИНП
#Роботы_ИНП

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

Очередная публикация ИИ-справки

В рамках нашей рубрики делюсь свежей аналитической справкой, созданной с помощью искусственного интеллекта.

На этот раз разбираем грядущие изменения в Федеральный закон «О защите конкуренции», которые могут затронуть практически всех, кто работает с интеллектуальной собственностью.

📌 О чем речь?
ФАС России подготовил поправки, которые отменяют антимонопольные иммунитеты для правообладателей. Теперь действия по использованию исключительных прав (цены, условия лицензий) могут попасть под контроль антимонопольной службы, если будут расценены как ограничение конкуренции.

🔍 Ключевые моменты из справки:
✅ Статус: подготовка заключения об ОРВ.
⚠️ Риски: высокое влияние на IT, фармацевтику, наукоёмкие отрасли.
💡 Рекомендации: подготовить обоснованные позиции и оценку издержек, начать аудит договоров и ценовой политики.
🗓️ Сроки: лучше успеть до конца I квартала 2026 года.

🔥 Must Read для:
• Владельцев IT-компаний и разработчиков ПО — ваши лицензионные соглашения и ценообразование под прицелом.
• Правовладельцев в фармацевтике и медицине — риски для бизнес-моделей, построенных на патентах.
• Патентных поверенных и корпоративных юристов — чтобы заранее выстроить защиту и адаптировать договоры.
• Руководителей отделов продаж и маркетинга — которые формируют коммерческие условия.
• Всех, чей бизнес зависит от монетизации интеллектуальной собственности.

📎 Саму справку прилагаю  — она содержит детальный разбор нововведений, оценку рисков и дорожную карту по адаптации.

#антимонопольное_регулирование #Платформа_сорегулирования #ФАС #ИИ_справка #интеллектуальная_собственность