🔴 ИНП (Инфраструктура нового поколения) — это наш гибридный хаб: мы и агрегатор самых сочных новостей, и авторская медиалаборатория о синергии ИИ, роботов и реального сектора.
Для связи можно использовать окошко в нижнем левом углу.
@prosto11prosto
Post #540
286

🤖 Канал PRO Роботов опубликовал пост, посвящённый созданию ИИ-агентов и сравнению различных платформ для их разработки.
Автор поста проанализировал три основных подхода к созданию ИИ-агентов, выделив их преимущества, недостатки и примерную стоимость.
🔴Три способа создания ИИ-агентов
1. n8n — открытая платформа для автоматизации с визуальным конструктором. Позволяет соединять сервисы и добавлять ИИ-компоненты. Пример использования: обработка сообщений в Telegram, переписывание текста, перевод и публикация в VK или MAX.
Стоимость:
- сервер: около $5–10 в месяц;
- API ИИ: примерно $5–20;
- итого: $10–30 в месяц за полноценного ИИ-агента.
2. Make — популярный инструмент для визуальной автоматизации. Подходит для создания сценариев вроде: новый пост в Telegram → форматирование → публикация в соцсети. Есть бесплатный тариф, платные — примерно $10–29 в месяц.
- LangChain;
- CrewAI;
- AutoGPT;
- OpenAI Assistants API.
.
Стоимость: примерно $20–60 в месяц вместе с сервером и API.
🔴Сравнение с модными платформами
Автор отмечает, что популярные платформы для ИИ-агентов (Manus, Lindy, Taskade и т. п.) часто стоят $50–200 в месяц. При этом он сам пробует создавать агентов в Manus.
🔴Дополнительные детали
- n8n поддерживает более 500 интеграций, позволяет добавлять пользовательский код (JavaScript/Python) и имеет открытый исходный код. Платформа подходит для сложных сценариев и массовой обработки данных.
- Make проще в освоении, но менее гибок для сложных ИИ-задач. Подходит для быстрых запусков и маркетинговых связок.
- Фреймворки вроде LangChain и CrewAI предоставляют больше контроля над логикой агентов, но требуют технических навыков.
🔴Вывод
Автор подчёркивает, что выбор платформы зависит от конкретных задач и бюджета. Для экономии средств он рекомендует рассмотреть n8n, а для более сложных проектов — фреймворки. При этом он отмечает, что модные платформы часто завышают стоимость, поэтому стоит тщательно взвешивать плюсы и минусы перед выбором
#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews #ИНП
📲 Мы в MАХ🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure
Автор поста проанализировал три основных подхода к созданию ИИ-агентов, выделив их преимущества, недостатки и примерную стоимость.
🔴Три способа создания ИИ-агентов
1. n8n — открытая платформа для автоматизации с визуальным конструктором. Позволяет соединять сервисы и добавлять ИИ-компоненты. Пример использования: обработка сообщений в Telegram, переписывание текста, перевод и публикация в VK или MAX.
Стоимость:
- сервер: около $5–10 в месяц;
- API ИИ: примерно $5–20;
- итого: $10–30 в месяц за полноценного ИИ-агента.
Многие стартапы используют n8n как основу для своих автоматизаций.
2. Make — популярный инструмент для визуальной автоматизации. Подходит для создания сценариев вроде: новый пост в Telegram → форматирование → публикация в соцсети. Есть бесплатный тариф, платные — примерно $10–29 в месяц.
Недостатки: больше ориентирован на умную автоматизацию, чем на полноценных ИИ-агентов.3. Фреймворки для «настоящих» ИИ-агентов:
- LangChain;
- CrewAI;
- AutoGPT;
- OpenAI Assistants API.
Эти инструменты позволяют создавать более «умных» агентов, которые самостоятельно планируют задачи, используют инструменты и ищут информацию. Обычно требуют участия разработчика
.
Стоимость: примерно $20–60 в месяц вместе с сервером и API.
🔴Сравнение с модными платформами
Автор отмечает, что популярные платформы для ИИ-агентов (Manus, Lindy, Taskade и т. п.) часто стоят $50–200 в месяц. При этом он сам пробует создавать агентов в Manus.
🔴Дополнительные детали
- n8n поддерживает более 500 интеграций, позволяет добавлять пользовательский код (JavaScript/Python) и имеет открытый исходный код. Платформа подходит для сложных сценариев и массовой обработки данных.
- Make проще в освоении, но менее гибок для сложных ИИ-задач. Подходит для быстрых запусков и маркетинговых связок.
- Фреймворки вроде LangChain и CrewAI предоставляют больше контроля над логикой агентов, но требуют технических навыков.
🔴Вывод
Автор подчёркивает, что выбор платформы зависит от конкретных задач и бюджета. Для экономии средств он рекомендует рассмотреть n8n, а для более сложных проектов — фреймворки. При этом он отмечает, что модные платформы часто завышают стоимость, поэтому стоит тщательно взвешивать плюсы и минусы перед выбором
🔴Ну а мы напоминаем, стоит побаловаться и новым интересным инструментом от Vitro Ai😉
#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews #ИНП
📲 Мы в MАХ🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure
- ❤ 5
- 🤝 4
- 👍 2








