ИНП (Инфраструктура нового поколения)

🤖ИИ в архитектуре: Не ускорить, а устранить

Один из главных трендов ИИ в проектировании — это не просто ускорение, а полное устранение целых этапов работы. Об этом пишет Chaos, создатель таких инструментов, как Enscape, V-Ray и Corona.

Например, ИИ уже учится превращать эскизы в готовую BIM-геометрию. А сами эскизы клиенты всё чаще генерируют сами — и приносят архитекторам на встречи.

🤖Чтобы не превратиться в простого исполнителя чужих идей, архитектору сегодня важно:
🔴 Обосновывать свою ценность — показывать, что его работа это не картинка, а глубокий анализ, синтез идей и экспертные решения.

🔴 Управлять процессом — быть куратором итераций, уметь промтить и направлять творческий поиск в продуктивное русло.

🔴 Мыслить критически — быть главным контролером качества выходных данных ИИ, отлавливая клише, ошибки и несоответствия.

ИИ не заменяет архитектора — он меняет его роль. Теперь важно не сколько вариантов ты создашь, а какие вопросы задашь и какие решения обоснуешь.

🔴Подробнее — в презентации.
🤖Один из главных трендов ИИ в проектировании: повысить эффективность,  устранив целые этапы человеческого труда — об этом пишет Chaos, разработчик ИИ инструментов для архитекторов.

Например, ИИ превращает эскизы в BIM-геометрию — эта технология еще развивается, а вот сами эскизы заказчик уже и сам генерирует и приносит на встречи. Так что роль архитектора с приходом ИИ меняется, и чтобы не реализовывать клиентские эскизы из Midjorney, архитектор должен:

● Уметь обосновать добавленную стоимость: показывать, что его работа — это не создание картинки, а глубокий анализ, синтез идей и принятие решений, основанных на экспертизе, которой не обладает ИИ.

● Управлять дизайн-процессом: быть куратором итераций, уметь промтить и направлять творческий поиск в продуктивное русло.

● Обладать критическим мышлением: быть главным контролером качества для выходных данных ИИ, улавливая в них клише, ошибки и несоответствия.

🔴Текст в прикреплённой презентации на английском. Для тех у кого с этим сложности воспользуйтесь любой нейронкой, благо сейчас это легко.

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП #ИНП_международка

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

Михаил Мишустин анонсировал важные бюджетные поправки, которые напрямую касаются предпринимателей. Главные изменения — поэтапное снижение порога выручки для уплаты НДС.

Что меняется?
Порог годовой выручки, при котором малый и средний бизнес обязан платить НДС, будет постепенно снижен:

✅ 2026 год: до 20 млн рублей
✅ 2027 год: до 15 млн рублей
✅ 2028 год: до 10 млн рублей

Это даст компаниям время адаптироваться и позволит дольше работать на упрощённой системе налогообложения (УСН) без увеличения налоговой нагрузки.

Правительство сохраняет важную меру поддержки: реализация отечественного ПО по-прежнему будет освобождена от НДС. Это прямое стимулирование развития российских технологий и софта.

Резюме:
· Для малого бизнеса: Больше времени на рост перед переходом на общую систему налогообложения.
· Для IT-компаний: Сохранение ключевой налоговой льготы.

🤖 В ГИСП стартовал приём заявок на гранты для российских организаций, реализующих инновационные проекты по разработке и доработке продукции в приоритетных направлениях технологического лидерства.

🔴Финансовая поддержка предоставляется Фондом развития Центра разработки и коммерциализации новых технологий — в рамках программы, направленной на стимулирование НИОКР и создание конкурентных отечественных решений.

🔴Важный нюанс: грант выделяется при условии подтверждения внебюджетного финансирования не менее 30% от общей стоимости проекта. Эти средства направляются через АНО «Сколково Техлид» в соответствии с действующей программой привлечения внебюджетных инвестиций.

Старт приёма заявок — 30 октября 2025 года в 09:00 (МСК)

Завершение — 29 ноября 2025 года в 23:59 (МСК)

🔴Решение о порядке предоставления субсидии — № 25-62184-01991-Р от 12.02.2025 г.

#ИИ #Роботы #TechNews  #ИНП

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖 Российский ИИ покоряет США: как inQi автоматизирует геодезию

Пока многие говорят об экспорте IT, команда из российской «Технологики» уже сделала это — разработала и запустила в США полноценный SaaS-сервис inQi для автоматизации работы геодезистов и инженеров.

🔴Задача, на которую раньше уходили часы рутины, теперь решается за пару минут. Вот что удалось создать:
🔘 Единая среда для проектирования:
Мы разработали веб-платформу с привычным для профессионалов интерфейсом,похожим на AutoCAD. В ней можно работать с топопланом, добавлять объекты и сразу проверять соблюдение нормативов.
🔘 Мобильность для полевых сотрудников:
Специальное приложение позволяет геодезистам прямо на месте делать фотографии,ставить метки, оставлять комментарии — все данные автоматически синхронизируются с облачным проектом.
🔘 Автоматический сбор данных:
Система сама агрегирует информацию из государственных реестров,спутниковых снимков и топографических сервисов, экономя ценное время.
🔘 Встроенный ИИ-консультант по нормативам:
Мы обучили AI-ассистента на основе RAG-архитектуры и моделей OpenAI,чтобы он мог отвечать на сложные вопросы о местных строительных нормативах прямо в процессе работы.

▶️ Результат: inQi — это уже не MVP, а работающий и монетизируемый продукт, который меняет подход к земельному планированию для американского заказчика. Это отличный пример того, как глубокое погружение в домен и сильная техническая экспертиза позволяют создавать востребованные решения на самом конкурентном рынке мира.

Гордимся нашей командой и тем, что продолжаем доказывать: российские IT-продукты могут быть лучшими в мире.

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

Последние пару месяцев веду исследование, в котором пытаюсь построить устойчивый мост между Grasshopper и искусственным интеллектом.
Главная идея - чтобы архитектор мог просто написать, как он хочет видеть здание, своими словами, без строгой структуры, а система сама поняла и построила нужную геометрию. Запрос из Grasshopper уходит в n8n, где работает цепочка из агентов на базе LLM и RAG, обученных на логике Rhino API и реальных командах RhinoScriptSyntax. Результат возвращается в виде компактного JSON-плана, который Python-скрипт в Grasshopper превращает в полноценную модель.

Обычные MCP Server агенты ведут себя непредсказуемо и долго: иногда выдают интересный результат, а иногда просто ломаются на ровном месте. Я хотел уйти от этой хаотичности и сделать систему, которая работает стабильно, не угадывает и чётко следует запросу в рамках пары минут, позволяя архитектору концентрироваться на идее, не переживая за корректность и пунктуацию в запросе.

На практике добиться стабильности сложно: ИИ не всегда понимает контекст, а язык Rhino сам по себе довольно строгий. Поэтому я решил пойти другим путём - обучить модель только на самом необходимом, отбросив всё лишнее и создав понятную, расширяемую основу. Это целенаправленно обученный инструмент, который понимает архитектурные задачи и говорит на языке проектировщика.

Внутренне система сложная - более тысячи строк кода, описывающих синтаксис и поведение Rhino API.
Она умеет работать с отдельными элементами модели, перестраивать геометрию на лету, менять параметры этажей, управлять слоями, применять модификаторы - повороты, масштаб, экструзии и многое другое.
Поддерживаются метры, миллиметры и сантиметры, а команды можно давать в любом стиле - от точного технического описания до разговорного запроса вроде «построй две башни по 25 этажей, вторая чуть ниже и повернута на 15 градусов».

Модель также способна работать с несколькими зданиями одновременно, точно соблюдая отношения и параметры, указанные в запросе.
Главная цель исследования - показать, что ИИ в проектировании может быть предсказуемым, логичным и говорящим на естественном языке помощником.

🤖 ИИ в мире - события прошедшей недели

1️⃣ Китай утвердил план научно-технического развития на 2026–2030 годы, включающий усиление исследований в области ИИ, а также продвижение инициативы «AI Plus» как нового двигателя экономического роста.

2️⃣ США подписали соглашения с Японией и Южной Кореей о сотрудничестве в сфере ИИ, чипов и биотехнологий для укрепления технологического партнёрства и снижения зависимости от Китая.

3️⃣ Китай планирует внести поправки в Закон о кибербезопасности, добавив положения об ИИ для усиления мониторинга и надзора за рисками.

4️⃣ Министр науки, инноваций и технологий Великобритании представила новый план регулирования ИИ, направленный сокращение бюрократии и создание регуляторных песочниц.

5️⃣ Австралия рассматривает изменения в Законе об авторском праве в части использования ИИ, включая создание системы коллективного лицензирования и упрощение судебной защиты правообладателей.

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖Нашли крутую презентацию по применению ИИ в стройке — делимся с вами!

Случайно наткнулись на этот PDF и не смогли пройти мимо. Это просто кладезь для всех, кто связан со строительством, управлением проектами и цифровизацией.

◽️В презентации на примерах разбирают:
✅ Что такое «пересортица» и дублирование в работах и материалах
✅ Как ИИ уже сейчас помогает наводить порядок в сметах и отчетах
✅Зачем компании нужен единый справочник работ и ресурсов
✅ Как автоматизировать мониторинг цен с помощью Larix.Monitoring

Особенно впечатлили кейсы, где одна и та же работа в разных документах называется по-разному — и как это влияет на бюджет и сроки.

Если вы руководитель, сметчик, инженер или просто интересуетесь темой цифровизации в строительстве — настоятельно рекомендуем к просмотру!

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖Механизированная штукатурка — это уже не будущее, а настоящее строительной отрасли Москвы и Московской области.

Если вы думаете, что штукатурные работы — это обязательно горы мешков, пыль и десятки разнорабочих, вы отстали от жизни. На современных стройплощадках столицы и области все чаще работает силосная система — технология, которая меняет правила игры.

🔵Компания «Архитрэктор Групп» уже три года активно внедряет этот метод, и результаты говорят сами за себя:
✅ Экономия до 8%. Снижаются затраты на логистику, материалы (смесь закупается навалом) и фонд оплаты труда.
✅Скорость выше на 15%. Станция подает готовый раствор непрерывно, исключая простои из-за ручного замеса.
✅Чистота и порядок. Никаких порванных мешков, горствойств пыли и грязи. Это напрямую влияет на качество последующих отделочных работ.

🔵Почему это новый стандарт? Данные подтверждают тренд:
Аналитики строительного рынка отмечают, что переход на механизированные технологии — это общемировой тренд, driven by efficiency and cost-reduction. По данным исследовательской компании Global Market Insights, мировой рынок строительной автоматизации, куда входят и штукатурные станции, к 2027 году превысит $15 миллиардов.

Рост популярности в России обусловлен не только скоростью, но и острейшим дефицитом квалифицированных кадров в отделочных специальностях, о котором регулярно сообщают отраслевые СМИ. Механизация позволяет добиться стабильного, прогнозируемого качества вне зависимости от «человеческого фактора».

🔵Как это выглядит вживую?
Вот короткое видео, где видна вся цепочка: силос с цементной смесью -> станция -> подача по шлангу -> работа мастера. Ничего лишнего, только процесс.

Технология механизированной штукатурки перестала быть экзотикой. Это обоснованное экономическое и технологическое решение для тех, кто считает деньги, время и стремится к цивилизованному ведению строительства.

#Роботы #ИНП
#ИИ_ИНП

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖Урбанисты ИТМО представили революционный ИИ-сервис для оптимизации городского транспорта

Как стало известно, группа разработчиков под руководством Сергея Митягина, директора Института дизайна и урбанистики Университета ИТМО, совершила настоящий прорыв в сфере городского планирования. Речь идет о создании инновационного ИИ-сервиса ConnectPT, предназначенного для экспресс-оценки и оптимизации маршрутов пассажирского транспорта.

В настоящее время перед градостроителями остро стоит проблема сбора данных. Традиционные методы, связанные с масштабными полевыми исследованиями, требуют колоссальных временных и финансовых затрат, что зачастую является непозволительной роскошью, особенно для небольших городов.

Однако, как сообщается, команде Митягина удалось найти изящное решение, позволившее обойти данное препятствие. Вместо сбора данных «вручную» система использует информацию из открытых источников о городской застройке, инфраструктуре и топологии дорог. На основе этих сведений с помощью графовой нейронной сети моделируется поведение горожан и их транспортные потоки. Это позволяет в сжатые сроки проанализировать существующую маршрутную сеть и предложить сбалансированные варианты её улучшения.

Важно отметить, что данный подход демонстрирует высокую точность, сопоставимую с объективной мерой неопределенности городских процессов. Уникальность разработки заключается в её универсальности – сервис применим для любого населенного пункта и позволяет расставлять приоритеты в интересах как пассажиров, так и перевозчиков и городских властей.

Таким образом, внедрение данной технологии открывает новые горизонты для развития транспортных систем, суля значительную экономию средств и минимизацию рисков при реализации градостроительных проектов. Ожидается, что этот инструмент займет достойное место в арсенале современных урбанистов.

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП #ИТМО

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

Цифровой управленец: как данные и искусственный интеллект меняют подход к управлению

«Ключевой тренд внедрения AI во всём мире — переход от автоматизации простых производственных процессов к применению технологий в сложных управленческих задачах. Развивается целая парадигма управления AI + BI с сервисами предиктивной и предписывающей аналитики. Сами системы усложняются в сторону междисциплинарных AI-решений, которые воплощаются в цифровых двойниках, на базе которых создаются роботизированные фабрики и целые города», 
Данил Потапов, руководитель проектов компании O2Consulting.

Классика управленческого юмора:
— Мы внедрили BI-систему, теперь всё видно в реальном времени!
— И что теперь делаете?
— Смотрим, как всё идёт не так, но гораздо красивее.

Как сделать, чтобы было иначе? Рассмотрим тренды.

🛑Конвергенция: путь к управлению будущего
Конвергенция технологий создает киберфизические модели, где физические объекты, цифровые двойники и интеллектуальные алгоритмы действуют как единая система. Это проявляется в роботах-двойниках человека (Clone Alpha), нейроинтерфейсах, соединяющих мозг с цифровой средой (электронные татуировки), и масштабной роботизации —  от «тёмных» фабрик Xiaomi, интеллектуальных заводов Zeekr до создания роботов-городов, к примеру, городов-ЦОДов, которые управляются через цифровой двойник. 
Причем управление будущего (а скорее уже и настоящего) — результат прямого взаимодействия человека и AI, где граница между человеческим сознанием и цифровым миром стирается, а в рамках показателя Human Oversight Ratio: должен снижаться процент критических решений с обязательным контролем человека.

🛑AI + BI — новая парадигма управления всем
Данная концепция — это не просто сумма технологий, а новая модель принятия решений, в которой BI не только отображает результаты текущей деятельности и опирается на ретроспективные данные, но и с помощью AI предсказывает будущее и дает рекомендации о том, что сделать сейчас, чтобы пойти по тому или иному перспективному сценарию, который даст наилучшие социально-экономические эффекты. Такой подход позволяет в меньшей степени опираться на прошлый опыт в принятии решений, которые в настоящее время становится все менее и менее актуальным, и значительно лучше прогнозировать эффекты от своих действий на кратко-, средне- и долгосрочную перспективу.
O2Consulting помогает регионам и компаниям правильно выбрать и успешно пройти путь до построения зрелой AI + BI экосистемы, где решения рождаются на стыке данных, технологий и человека.

* Пост подготовлен на основе доклада «Ключевые тренды применения ИИ в управленческих задачах», который представил Данил Потапов, руководитель проектов компании O2Consulting, на конференции «Цифровой управленец: управление на основе данных с применением ИИ» 23 октября.

🔽Скачать презентацию «Ключевые тренды
применения ИИ в
управленческих
задачах».

👥 Благодарим организации «Цифровой управленец Linkage», ФРИИ и Группу компаний «ВестЛинк», проводившие мероприятие, и желаем им дальнейшей плодотворной работы!
 
#мероприятияО2Consulting
🌐Ваш O2Consulting

📌 Отчётность — это шум. Управляйте фактами.

Один из лидеров строительного рынка Северо-Запада ГК "Лидер" доказал: эффективное управление проектами начинается не с отчетов, а с данных в режиме реального времени.

Внедрив AI-систему Project Lad, компания перешла от ручного сбора информации к автоматизированному мониторингу объектов. Система стала цифровым фундаментом для принятия стратегических решений.

✔️Что система дала бизнесу:
🔴 Единая картина. Руководство видит реальное состояние каждого объекта, а не его бумажную версию.
🔴Проактивность вместо реактивности. Искусственный интеллект анализирует темпы работ и прогнозирует риски срыва сроков, позволяя устранить проблему до ее появления.
🔴Фокус на результате. Менеджмент освобожден от рутины сбора данных и может все время уделять главному — управлению и достижению целей.

Project Lad — это не просто дашборды. Это управление, основанное на данных, а не на догадках.

#StroyOS_ProjectLad #StroyOS_ГКЛидер

🟦 Подписаться на канал:
Stroy.OS |

🆙 ПРИГЛАШАЕМ НА ЭКСКЛЮЗИВНЫЙ КУРС УНИВЕРСИТЕТА МИНСТРОЯ НИИСФ РААСН ПО ИСКУССТВЕННОМУ ИНТЕЛЛЕКТУ В СМЕТАХ

➡️ С 11 по 25 ноября Университет Минстроя НИИСФ РААСН запускает бесплатный экспресс-курс «Искусственный интеллект в ценообразовании: автоматизация смет». Это первый в России практический курс, который показывает, как искусственный интеллект уже сегодня помогает сметчикам, инженерам и специалистам по ценообразованию экономить время, сокращать ошибки и работать быстрее

🎤 Автор и ведущий программы — Андрей Семушин, инженер-сметчик и эксперт Университета Минстроя НИИСФ РААСН

📌 Под его руководством участники пройдут путь от основ автоматизации до построения собственных ИИ-систем, научатся использовать нейросети Яндекс Алиса, GigaChat, DeepSeek и узнают, как применять технологии искусственного интеллекта для анализа данных, формирования смет и работы с внутренними базами

🎯 Особое внимание уделено практическим решениям: слушатели увидят, как ИИ помогает извлекать данные из PDF-документов, формировать КАЦ и СВОР, группировать позиции, сверять цены и конвертировать данные. Курс раскрывает и технические аспекты — какие нужны компьютеры и видеокарты, как запустить ИИ локально и с чего начать цифровую трансформацию своей работы

➡️ Программа рассчитана на 12 часов, проходит полностью онлайн и завершается выдачей электронного сертификата Университета Минстроя. Все участники получают годовой доступ к материалам и практическим примерам

🤝 Это отличная возможность для тех, кто хочет освоить технологии будущего и стать экспертом нового поколения. Присоединяйтесь к курсу и узнайте, как искусственный интеллект меняет профессию сметчика уже сегодня

🤖Появился первый в России телеканал на основе ИИ

Digital-агентство Articul представило телеканал «ААА Новости» с контентом, который полностью создан искусственным интеллектом: от сценариев до цифровых аватаров ведущих.

🔴Для создания было использовано 10 нейросетей, а участие ИИ в выпуске оценивается на 112,5%. Проект возглавляет Николай Турубар, директор по развитию Articul, эксперт по технологиям и председатель кластера Искусственного интеллекта РАЭК.

Цель канала — продемонстрировать потенциал ИИ для бизнеса и показать, как могут выглядеть новости будущего.

«Повсеместное использование ИИ создает кризис доверия к технологиям и медиа, и телеканал “ААА Новости” с фейковыми Илоном Маском и Эминемом наглядно это показывает. России нужен собственный ИИ-кодекс разработки. Необходимо вводить обязательные этические нормы и классифицировать ИИ по уровню риска»,
— отметил Николай Турубар.

Героями первых трех выпусков стали Илон Маск, Эминем и фоновый шум.

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

Самая лучшая научная статья про ИИ за этот год.

Вкратце, если большую языковую модель кормить хернёй из интернета и соцсетей, то она глупеет, по аналогии с человеком.

Чуваки длительно время нагружали ИИ вирусными, ложными и хайповыми публикациями из твиттера, и потом прогнали по тестам. Результаты впечатлили - ИИ-модели натурально поглупели и стали хуже рассуждать.

При этом последующее лечение "чистыми" данными ситуацию выправило лишь частично.

Учитывая, что сидящие поверх соцсетей "встроенные" модели, такие как Grok в твиттере, реально считают что если у публикации много взаимодействий-репостов, то она и более весомая и полезная в плане контента, у нас блестящие перспективы прям вырисовываются.

Сделайте свою работу с данными проще!

🚀Изучите мощный инструмент анализа, обработки и представления данных - язык Python!

Вы научитесь программировать , изучите основные библиотеки, используемые для анализа пространственных данных.

Что вы будете уметь?

🔹 Писать код на Python с нуля.
🔹 Обрабатывать данные разных форматов: таблицы, тексты, JSON.
🔹 Анализировать большие массивы данных.
🔹 Автоматизировать сбор информации.
🔹 Создавать визуализации для представления результатов анализа.
🔹 Публиковать проекты и использовать систему контроля версий.

Почему вам стоит записаться на курс?

- Вы создадите программу, которая решит конкретную задачу и разместите её в открытом репозитории, чтобы включить результаты в резюме.
- Вам будут доступны профессиональные консультации опытных преподавателей.
- По окончании вы получите удостоверение о повышении квалификации.

✅ Приходите на курс "Основы программирования и анализа пространственных данных на языке Python".

👉 Узнать больше и записаться можно на сайте.

ИИ для государства: новый партнер Perplexity

Стартап epsilon3.ai из Таджикистана стал официальным партнером Perplexity AI. Вместе с Министерством промышленности и новых технологий Республики Таджикистан, они запускают Comet Browser — ИИ-браузер для госсектора.

Инструмент самостоятельно выполняет полный цикл работы с информацией: анализирует запросы, ищет данные и проверяет их достоверность в реальном времени. Это позволяет перейти от статичных отчетов к динамичной работе с постоянно обновляемой информационной панорамой.

Пилотный проект стартует в IV квартале 2025 года. Команда из 140 сотрудников министерства будет использовать браузер для мониторинга закупок, отраслевой аналитики и работы с нормативной базой. Успешная реализация откроет путь к масштабированию решения в других странах Центральной Азии.

Для epsilon3.ai партнерство означает статус ключевого интегратора технологий Perplexity в регионе. Стартап будет адаптировать и внедрять системы управления знаниями для госструктур и бизнеса.

Как отметил вице-президент Perplexity Джерри Ма, этот проект показывает, как ИИ становится практическим инструментом в сфере госуправления, где важны не только эффективность, но и прозрачность решений.

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП #ИНП_международка

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

📌 Строительство без людей: как автономные ИИ-агенты заменяют отделы

На 100+ Techno BUILD Олег Кукушкин («Витро Софт») представил платформу Vitro AIR. Его доклад — жёсткий анализ того, почему традиционные IT-подходы в строительстве проигрывают.

🔴Суть автономных агентов
Это не«умные помощники». Это сотрудники, которые не спят. Системы, самостоятельно планирующие и выполняющие сложные цепочки задач — от проверки чертежа до контроля бюджета. Без ежедневного руководства.

🔴Как это работает
Вы ставите цель.Дальше агент:
· Собирает и анализирует данные из всех систем.
· Строит стратегию и план.
· Выполняет задачу, используя доступные инструменты.
· Корректирует действия на основе результатов или запрашивает человека в тупиковой ситуации.

🔴Цифры, которые меняют отрасль
· Уже к 2028 году каждый третий корпоративный продукт будет иметь функции автономных агентов.
· 15% ежедневных решений в компаниях будут приниматься без участия человека.
· Доля AI-решений в строительстве за три года вырастет с 17% до 50%.
· Рынок ИИ в строительстве растёт с $3.99 млрд (2024) до $11.85 млрд к 2029.

🔴Проблемы, которые не решить чат-ботами
· Кадры: Создание команды AI-специалистов дорого и практически невозможно. Университеты не готовят таких специалистов.
· Стоимость: Ежемесячные расходы на разработку и поддержку собственных агентов растут на 5 млн рублей.
· Безопасность: 90% сотрудников уже используют ChatGPT и Claude в работе, отправляя туда конфиденциальные данные. Официально это признают только 40% компаний.
· Специфика: Стандартные ИИ не работают с CAD/BIM — нужны отраслевые решения.

🔴Что теперь делать ИИ-агентам в строительной компании
· Собирать и постоянно обновлять разрозненную базу знаний.
· Проверять модели, документы и чертежи на соответствие стандартам.
· Работать с почтой, отчётами, дашбордами и маркетинговыми материалами.
· Консультировать сотрудников через чат или голос.
· Следить за сроками, задачами и динамикой цен.
· Обучать и сертифицировать персонал.

#StroyOS_ИИ #AI
#StroyOS_VitroAIR

🟦 Подписаться на канал:
Stroy.OS |

"Искусственный интеллект" и "Цифровой нормоконтроль"

🧠Развитие российского искусственного интеллекта выходит на новый уровень технологической зрелости. Минцифры России разработало проект постановления, определяющий технические требования к программно-аппаратным комплексам (ПАК) ИИ для их включения в реестр отечественного ПО.

❗️Эти стандарты станут технологическим «порогом входа», который позволит отделить промышленные, готовые к массовому внедрению ИИ-платформы от экспериментальных. Одним из ярких примеров таких зрелых решений является сервис «Цифровой нормоконтроль», разработанный Центром ИИ в градостроительстве Москвы, который уже проходит тестирование в 23 регионах.

🚀Сервис «Цифровой нормоконтроль» предназначен для автоматизированной проверки проектной и рабочей документации на соответствие требованиям ГОСТ Р 21.101–2020. Участники пилота уже подписали дорожные карты, протестировали систему на реальных объектах. По итогам тестирования доработанный сервис будет готов к тиражированию в регионах. Его внедрение позволит ускорить согласование, минимизировать человеческий фактор и повысить качество строительных проектов.

Стандартизации ИИ создает технологическую основу для широкого внедрения таких промышленных решений, как «Цифровой нормоконтроль». Это укрепляет позиции российских ИИ-платформ в сфере высокопроизводительных вычислений и позволит им конкурировать с глобальными аналогами.

🤖 rTIM: Платформа для ИИ-оптимизации градостроительного планирования и инвестиционного анализа территорий

rTIM — это специализированная ИИ-платформа, предназначенная для автоматизации и повышения точности процессов градостроительного планирования и оценки инвестиционного потенциала территорий. В отличие от общих систем управления проектами, продукт сфокусирован на решении конкретных задач девелопера на предпроектной стадии.

🔴Ключевые функциональные возможности и преимущества:

1. Автоматизированная разработка концепций территорий: Платформа способна в сжатые сроки генерировать варианты планировочных решений для крупных территорий (сотни гектаров) с учетом заданных параметров. Как показала практика, сроки разработки концепции могут быть сокращены более чем в 2 раза — с стандартных двух месяцев до 3 недель.
2. Оценка экономической емкости и инвестиционной привлекательности: rTIM анализирует потенциальную рентабельность проекта, помогая застройщику принимать обоснованные решения. Заявленный возможный возврат инвестиций (ROI) при использовании платформы может достигать 400% годовых за счет оптимизации решений на старте.
3. Строгое соответствие нормативной базе: Критически важное преимущество платформы — ее алгоритмы строго соблюдают актуальные градостроительные нормативы. Это исключает возникновение «нейросетевых галлюцинаций» — типичного риска при использовании общедоступных ИИ-инструментов — и обеспечивает юридическую чистоту разрабатываемых концепций.
4. Оптимизация ресурсов: Использование платформы позволяет радикально сократить команду, необходимую для этапа концептуального планирования. Потребность в специалистах снижается с 5–8 человек до одного эксперта, который работает с системой.
5. Скорость адаптации к изменениям: Внесение правок в концепцию при изменении законодательных нормативов происходит в режиме, близком к реальному времени. Экономия времени на этом этапе по сравнению с традиционными методами может достигать 180 дней.

🔴Вывод: rTIM позиционируется как отраслевое решение, которое не заменяет управление проектами, а решает задачи более раннего, стратегического этапа — планирования и экономического обоснования крупных девелоперских проектов, существенно снижая риски и сроки выхода на рынок.

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure