Технологика

Давно не было вакансий. Поехали! Мы в поисках Разработчик ИИ-решений (LLM & продуктовая разработка) для работы над крутыми проектами на стыке бизнеса и нейросетей.

✨ Что мы ждем от разработчика:

– Бизнес-мышление: зачем это заказчику?
– Хорошее понимание LLM и реальный опыт создания решений: принципы работы, виды моделей, области применения.
– Мастерство промпт-инжиниринга: Chain-of-Thought, Few-shot, декомпозиция задач для ИИ.
– Хард скилы: уверенный Python; фреймворки FastAPI/Flask/Django, PyTorch; LLM-инструменты LangChain, OpenAI API, Hugging Face; работа с документами (PyMuPDF, pdfplumber, pandas).
– Знакомство с облачными платформами: Azure (AI services, DI), AWS (Bedrock, Textract, AmazonQ), Google (Vertex AI, Document AI).
– Хорошее владение английским языком.
– Софт скилы: эффективная коммуникация с командой (сбор требований, обсуждение, защита решений).

🔥 Чем предстоит заниматься:

– Проектировать AI-решения: анализировать бизнес-задачи и выбирать путь (RAG, Fine-tuning, Agentic workflows).
– Разрабатывать в симбиозе с ИИ: использовать Cursor, GitHub Copilot для ускорения кода и тестирования.
– Управлять качеством: выстраивать пайплайны валидации LLM, минимизировать галлюцинации, следить за стоимостью токенов.


Откликайтесь через почту jobs@tehnologika.ru или через форму на сайте.

#техновакансия

❕❕ Не всё вошло в обзор TAdviser.

Не все ответы Олега Кокорина вошли в обзор TAdviser про интеллектуальную обработку документов, поэтому мы решили отдельно разобрать несколько тезисов.

🤍Один из самых важных — LLM в IDP должны использоваться не как “магическая кнопка”, а как контролируемая часть пайплайна.

🔗В обработке документов модель не должна фантазировать. Ей нужно работать в заданной структуре, возвращать данные по схеме, проходить автоматическую валидацию и отправлять спорные места на проверку человеку.

🔗Поэтому зрелая IDP-система — это не просто OCR + LLM.

*️⃣Это связка из распознавания, восстановления структуры, бизнес-правил, проверки уверенности, обработки исключений, интеграций и аудируемой логики.

Именно такой подход позволяет использовать IDP не только для извлечения текста, но и для реальной автоматизации процессов: бухгалтерии, логистики, документооборота, HR, закупок и compliance.

📰📰Полную статью читайте в блоге.
#технотекст

Олег Кокорин, генеральный директор «Технологики», дал комментарий для обзора TAdviser 2026 об интеллектуальной обработке документов.

Один из ключевых тезисов: IDP сегодня — это уже не просто OCR.

Современные решения объединяют распознавание текста, ML-модели, восстановление структуры документа, обработку таблиц, логические проверки, LLM и human-in-the-loop для спорных случаев.

Для бизнеса это важный сдвиг. Ценность IDP не в том, чтобы просто “прочитать PDF”, а в том, чтобы превратить документ в проверенные данные, которые можно использовать в 1С, ERP, CRM, BPM, ECM или других внутренних системах.

Полный обзор TAdviser — по ссылке.

А расширенную версию комментария мы отдельно опубликовали в нашем блоге.
#enjoytechnologika

У нас важная новость: Технологика стала бизнес-партнёром Сбера.

Для нас это подтверждение того, чем мы занимаемся последние годы: помогаем бизнесу автоматизировать процессы, внедрять AI-инструменты и разрабатывать кастомные IT-решения под реальные задачи.

В рамках этого направления мы можем помогать компаниям с цифровой трансформацией:

✅ автоматизировать обработку документов, заявок и писем;
✅ внедрять AI-ассистентов для сотрудников и клиентов;
✅ создавать RAG-системы и умный поиск по корпоративным данным;
✅ интегрировать новые решения с 1С, CRM, ERP и внутренними системами;
✅ превращать AI из эксперимента в рабочий инструмент для ежедневных процессов.

Мы часто говорим, что главное в AI-проектах — аккуратно встроить ии-модель в бизнес-процесс: с проверкой данных, понятной логикой, интеграциями и контролем со стороны сотрудников.

Партнёрство со Сбером для нас — ещё один шаг в этом направлении. Подробнее рассказали в новости на сайте.
#enjoytechnologika

Написали экспертную статью для Хабра 🧠✍️

Разобрали реальный кейс из нашей практики:
как мы научили ИИ подбирать мебель по архитектурным чертежам и почему “просто отдать всё в мультимодальную модель” здесь не сработало.

В статье:
✅ почему end-to-end подход через одну LLM дал слабый результат;
✅ как мы декомпозировали задачу на отдельные этапы: детекцию, кластеризацию, извлечение размеров, описание признаков и поиск по каталогу;
✅ зачем в решении понадобились vLLM, Gemini и семантический поиск;
✅ каких результатов удалось добиться и почему в таких задачах важны не только модели, но и предметная логика.

Писали для тех, кто работает с чертежами, каталогами, PDF-документами и сложными AI-задачами, где нужен не красивый демо-результат, а точный и воспроизводимый пайплайн.

📎 Читать на Хабре.
📎 Читать в блоге.

#технотекст

🚀 RAG-системы на российском рынке: что происходит сейчас

Retrieval-Augmented Generation (RAG) быстро становится одним из самых востребованных подходов в корпоративном AI.

Компании хотят использовать LLM, но при этом:
— работать со своими данными
— получать проверяемые ответы
— и не передавать чувствительную информацию во внешние сервисы.

В новой статье мы разобрали, как сейчас развивается рынок RAG-решений в России.

Если интересно, как бизнес внедряет LLM-системы на практике, а также какие существуют решения на рынке, почитайте наш материал.

👉 Читать статью
#технотекст

📣 Друзья!

На случай, если Telegram будет работать нестабильно, мы открыли ещё одну площадку — теперь Technologika есть и в MAX.

Будем дублировать там ключевые посты, чтобы вы могли читать нас без перебоев.

✨ Те же инсайты про технологии, AI и инженерные проекты
✨ Новости и мысли о том, куда движется IT
✨ И немного эксклюзивного контента, которого ещё нет в других каналах

👉 Подписаться можно здесь:
https://technologika.ru/max

Спасибо, что читаете нас и поддерживаете 💙 Остаёмся на связи там, где вам удобнее.

#enjoytechnologika

📣 Друзья!

Наш Telegram-канал может сейчас потерять скорость доставки информации, а мы хотим оставаться максимально доступными для вас.

Чтобы ничего не пропустить, добавляйтесь в VK!

✨ Там всё отображается и быстро.
✨ Мы там давно, вся информация дублируется.
✨ Публикуем те же инсайты про IT, AI, проекты и думы о технологиях.

👉 Ссылка на нашу ВК-страницу: https://vk.com/enjoy_technologika

Спасибо, что вы с нами ❤️
Продолжаем обсуждать технологии там, где удобно вам 💡

#enjoytechnologika

Давно не было вакансий. Поехали! Мы в поисках Разработчик ИИ-решений (LLM & продуктовая разработка) для работы над крутыми проектами на стыке бизнеса и нейросетей.

✨ Что мы ждем от разработчика:

– Бизнес-мышление: зачем это заказчику?
– Хорошее понимание LLM и реальный опыт создания решений: принципы работы, виды моделей, области применения.
– Мастерство промпт-инжиниринга: Chain-of-Thought, Few-shot, декомпозиция задач для ИИ.
– Хард скилы: уверенный Python; фреймворки FastAPI/Flask/Django, PyTorch; LLM-инструменты LangChain, OpenAI API, Hugging Face; работа с документами (PyMuPDF, pdfplumber, pandas).
– Знакомство с облачными платформами: Azure (AI services, DI), AWS (Bedrock, Textract, AmazonQ), Google (Vertex AI, Document AI).
– Хорошее владение английским языком.
– Софт скилы: эффективная коммуникация с командой (сбор требований, обсуждение, защита решений).

🔥 Чем предстоит заниматься:

– Проектировать AI-решения: анализировать бизнес-задачи и выбирать путь (RAG, Fine-tuning, Agentic workflows).
– Разрабатывать в симбиозе с ИИ: использовать Cursor, GitHub Copilot для ускорения кода и тестирования.
– Управлять качеством: выстраивать пайплайны валидации LLM, минимизировать галлюцинации, следить за стоимостью токенов.


Откликайтесь через почту jobs@tehnologika.ru или через форму на сайте.

#техновакансия

Иногда лучший апгрейд для проектного менеджера — не новый инструмент, а хорошая книга.

Мы часто собираем внутренние списки литературы. То, что реально помогает управлять проектами в IT-аутсорсе: когда требования меняются на ходу, сроки короткие, а у команды и заказчика разные майндсеты.

Этот список советует наш Project Director — Полукошко Роман. В IT он уже 7 лет, до этого 9 лет управлял проектами и командами в другой сфере, так что его рекомендации из практики.

Вот подборка 👇

1. Андрей Алфёров — «Как правильно делать правильные вещи»
Про управленческое мышление, приоритеты и ответственность. Помогает навести порядок в голове, когда задач больше, чем времени и ресурсов.

2. Том ДеМарко, Тимоти Листер — «Человеческий фактор» (Peopleware)
Классика про то, почему проекты проваливаются не из-за технологий, а из-за людей, коммуникаций и среды. Особенно актуально для распределённых команд и аутсорса.

3. Джеральд Вайнберг — «Идеальное программное обеспечение и другие иллюзии»
Про системное мышление, принятие решений и типичные управленческие ловушки. Книга не про фреймворки — про здравый смысл.

4. Элияху Голдратт — «Цель»
Бизнес-роман про мышление ограничений. Помогает по-другому смотреть на процессы, узкие места и эффективность команд — не только в производстве, но и в IT.

5. Элияху Голдратт — «Критическая цепь»
Про управление сроками и реальность дедлайнов. Полезна всем, кто устал от вечного «почти готово» и пересборки планов.

Без обязательного чтения, но с пользой. Подробнее в нашем блоге.

Написали экспертную статью для Cossa 🧠✍️

Разобрали тему, с которой к нам приходят клиенты:
почему распознавание рукописного текста долго считалось нерешаемой задачей и что изменилось сейчас.

В статье:
• какие технологии реально работают в 2025–2026 году;
• почему классический OCR больше не справляется с почерком;
• как связка OCR + LLM превращает рукописные формы и анкеты в структурированные данные;
• где это уже можно применять в бизнесе, а где пока рано.

Писали для тех, кто работает с документами, формами и офлайн-данными и хочет понимать, что из AI-инструментов действительно имеет смысл внедрять.

📎 Читать на Cossa: https://www.cossa.ru/trends/346254/

#технотекст

За последние годы мы поработали с несколькими крупными AI-проектами в строительстве и инженерии и собрали практические наблюдения. Делимся коротким дайджестом наших статей про работу ИИ с чертежами 👇

🔹 Анализ архитектурных поэтажных планов с помощью ИИ
Разбираем, как ИИ находит помещения, размеры, условные обозначения и другие элементы на реальных архитектурных планах — с шумами, разным качеством и нестандартными символами.

🔹 ИИ для контроля качества в машиностроении
Практический взгляд на то, какие задачи ИИ уже может закрывать в контроле качества технических чертежей, а где без эксперта всё ещё не обойтись. Без маркетинга и иллюзий.

🔹 Бенчмарк ИИ-моделей: как они справляются с таблицами в чертежах
Честное сравнение популярных ИИ-моделей на сложных таблицах, которые часто встречаются в инженерной документации — спецификациях, экспликациях, ведомостях.

🔹 Оцифровка инженерных чертежей: основные проблемы и рабочие решения
Типовые ошибки при автоматизации распознавания технических чертежей и подходы, которые реально помогают командам доводить такие проекты до продакшена.


Если вы работаете с чертежами, BIM, проектной или инженерной документацией — эти материалы помогут трезво оценить возможности ИИ сегодня и избежать лишних экспериментов. А также можно попробовать наше демо по чертежам.

#enjoytechnologika

Декабрь — хорошее время оглянуться назад и заметить, сколько всего случилось за один год.🌲🌲💥

За этот год мы прокачали наш ИИ для инженерных задач: научили модели идеально понимать чертежи, разбираться в рукописных документах и аккуратно работать с русским языком — так, чтобы этим действительно можно было пользоваться в продакшене. Параллельно делали проекты для стартапов и большого бизнеса.

Карточки с итогами — это способ собрать всё это в одном месте: и цифры, и проекты, и маленькие человеческие моменты, из которых складывается наш рабочий год. Если в ленте что‑то пропустили, самое время полистать итоги и сохранить себе то, что откликается — идеи для своего стартапа, подход к PoC или просто атмосферу наших рабочих будней.

#enjoytechnologika