Написали экспертную статью для Хабра 🧠✍️

Разобрали реальный кейс из нашей практики:
как мы научили ИИ подбирать мебель по архитектурным чертежам и почему “просто отдать всё в мультимодальную модель” здесь не сработало.

В статье:
✅ почему end-to-end подход через одну LLM дал слабый результат;
✅ как мы декомпозировали задачу на отдельные этапы: детекцию, кластеризацию, извлечение размеров, описание признаков и поиск по каталогу;
✅ зачем в решении понадобились vLLM, Gemini и семантический поиск;
✅ каких результатов удалось добиться и почему в таких задачах важны не только модели, но и предметная логика.

Писали для тех, кто работает с чертежами, каталогами, PDF-документами и сложными AI-задачами, где нужен не красивый демо-результат, а точный и воспроизводимый пайплайн.

📎 Читать на Хабре.
📎 Читать в блоге.

#технотекст