🔥🔥🔥

Тренды AI: локальные LLM, эмпатия и децентрализация

К 2026 году AI-агенты будут интегрированы в 40% бизнес-приложений. Какие ещё тренды в области генеративного AI определят развитие индустрии?

🔹 On-premise-внедрения

Не все компании могут заниматься разработкой собственной нейросети, чтобы на её основе создавать агентную систему. Поэтому будут развиваться платные или опенсорс-продукты, которые позволят на существующей базе LLM собрать агентное решение по модели локального развёртывания,

— говорит Виктор Кантор, основатель онлайн-школы машинного обучения и искусственного интеллекта MLinside.

🔹 Эмпатичный AI
Распознавание сложных человеческих эмоций актуально для маркетинга, клиентской поддержки, здравоохранения, автомобильной промышленности и многих других направлений. Сбер, например, разработал новую модель, которая точно улавливает нюансы и адаптирует коммуникации.

🔹 Децентрализованные вычисления и федеративное обучение
Нейросети обучают не только в крупных дата-центрах, но и в распределённых сетях — по аналогии с майнингом. Осенью было анонсировано несколько таких запусков. В этой концепции появляются новые подходы. Например, учёные из России, Саудовской Аравии и ОАЭ развивают методику федеративного обучения на децентрализованных данных.

Тренды и реальные кейсы внедрения генеративного AI в российских компаниях эксперты обсудят на SberPro Tech 2025. Регистрируйтесь, чтобы получить доступ к онлайн-трансляции 11 ноября.

#тренд

@sberpromedia