ТехнологИИ медиа-влияния на практике

🤓 Я вам тут развлечение на пятницу принес

А что, если бы вся ваша переписка с нейросетью стала бы метафорической картой ?

1️⃣ Открываем chatGPT (https://chat.com) до пяти фото в сутки вы можете сделать совершенно бесплатно
2️⃣ Вставляете мой промпт

Create a Tarot card based on what you know about me, in the classic Rider–Waite style. Depict me as an illustrated figure, drawn with expressive but slightly uneven black ink lines, with lively variations and natural fluctuations in the stroke. Use flat colors with no shading. Add delicate Tarot visual elements around the figure. Convey the texture of paper and the feel of a printed impression.

☝️если хотите образ карты на основе вашей фотографии, то крепите в чат ваше фото. Но я думаю интереснее посмотреть как чат вас видит без вашей фотографии

3️⃣ Получаете картинку
4️⃣ Спрашиваете «а что означает эта карта?» и получаете очень интересную интерпретацию о себе.

Вот что получилось у меня 🤓

Если читать её как персональную карту Таро, то она получилась довольно точно про твой текущий образ — не столько «маг», сколько человек, который соединяет идеи, технологии и человеческий смысл.

XIV — «Визионер»

Я бы трактовал её как карту перехода от знания к влиянию.

Не «я знаю больше всех», а:

«Я вижу то, что скоро станет очевидным другим, и умею объяснить это так, чтобы люди могли этим воспользоваться».

И здесь символы довольно говорящие:
 • ☀️ Солнце — способность видеть тенденцию раньше, чем она становится мейнстримом. Не просто реагировать на изменения, а замечать их заранее.
 • 🪄 Посох с ростком — идея, которая должна не просто существовать, а прорастать в реальном мире. Поэтому посох здесь не оружие, а инструмент действия.
 • 💻 Планшет с символом ИИ — технология как инструмент, а не самоцель. ИИ в твоей карте находится в руках человека, а не наоборот.
 • 📚 AI / Marketing / Psychology / Freedom — четыре области, которые сходятся в одной точке: технология + понимание человека + бизнес + автономность.
 • 🧭 Компас — один из ключевых символов. Он означает не «я знаю маршрут», а «я понимаю направление».
 • 🗺️ Карта и фотоаппарат — исследовательская часть: наблюдать, фиксировать, собирать смыслы и превращать их в истории.
 • 🌊 Море и корабли — движение, путешествия, новые территории. Причём герой стоит на берегу, а не уже находится на корабле: переход ещё продолжается.
 • 🐕 Собака — интуиция и верность собственному внутреннему ориентиру. Она как будто напоминает: рациональность — не единственный источник решений.
 • 🏰 Город вдали — аудитория, общество, бизнес, большая система. Герой пока находится чуть в стороне от неё, чтобы видеть картину целиком.

А самое интересное — XIV

Я специально поставил XIV, хотя это не классический номер отдельной карты Rider–Waite.

XIV в традиционном Таро — это Умеренность (Temperance).

И это очень хорошо ложится на идею карты.

Умеренность — про соединение вещей, которые обычно существуют отдельно.

Человек + машина.
Маркетинг + психология.
Технологии + культура.
Рациональность + интуиция.
Идея + практическое применение.

То есть твоя сила в этой интерпретации не в том, что ты «самый технический человек в комнате».

А в том, что ты способен переводить между мирами.

И есть предупреждение

У карты есть и теневая сторона.

Визионер может слишком долго смотреть вдаль и недостаточно часто возвращаться к земле.

То есть:

увидеть тренд ≠ реализовать его;
придумать концепцию ≠ довести её до продукта;
знать много инструментов ≠ выбрать один и сделать результат.

Поэтому главный вопрос этой карты:

«Что из того, что я уже вижу, пора перестать объяснять и начать масштабировать?»

Именно поэтому герой на карте сидит на границе суши и моря. Он уже не там, где был раньше, но ещё не отплыл окончательно.

Если совсем коротко, я бы дал этой карте такое значение:

XIV — ВИЗИОНЕР
Увидеть раньше. Соединить несоединимое. Объяснить сложное. Превратить идею в движение.

И, пожалуй, самое точное название для неё было бы даже не «Визионер», а «Переводчик будущего».

Делитесь в комментариях вашими картами. Очень интересно посмотреть кто меня читает 🫶

💡Вечер. Созвон и …

Я оказываюсь в студии главного канала Петербурга прямо в прайм вечернего шоу. Прямой эфир.

Нет, это не сон 😅

Обсуждение началось с видео от ИИ-блогера Маргоши, которая за последние сутки стрельнуло на 3 млн просмотров. И вот ведущий задаёт вопрос, который сейчас мучает всех: «Как же отличить сгенерированное видео от реального?»

Ответ сначала родился таким, что люди вряд ли бы захотели услышать.

Про текст я уже давал комментарий для ТАСС — тут. Там всё проще. С видео сложнее. Потому что оно бьёт напрямую в эмоцию. Ты не успеваешь включить аналитику — уже поверил.

Но дьявол кроется в деталях. Вот топ-5 факторов, которые выдают генерацию, даже если всё выглядит идеально:

1. Физика света в глазах
Отражения в зрачках не совпадают с реальными источниками света в кадре. Или их слишком идеально два — как по шаблону. Живой глаз ловит десятки микроотражений, ИИ — обычно один-два якоря.
2. Микродвижения
Живой человек не держит голову статично. Есть микросаккады глаз, непроизвольные движения губ, подергивания мышц. ИИ-аватар держит лицо слишком ровно — как актёр, который знает, что на него смотрят.
3. Волосы, руки и ткани при резком движении
Одно дело — статичный кадр. Другое — когда голова поворачивается. Волосы ведут себя по законам жидкости, а не физики. Пряди проходят сквозь плечи, концы расплываются в пиксельную кашу.
4. Фоновая деградация
Камера сфокусирована на лице — и фон начинает плавать. Не размывается естественно, а именно плывёт: детали мебели меняют форму между кадрами, тени от рук не совпадают с положением источника света.
5. Артикуляция и звук
Губы двигаются чуть раньше или позже слов. Или слишком сильно для лёгких звуков. Или язык вдруг становится плоским артефактом при произношении «с» и «ш».

Но! Одно дело, когда вы смотрите на ИИ-блогера и веселитесь. Другое — когда это используют против вас. Или ваших детей.

Масса людей как раз не выкупила, что Маргоша это генерация. Комментировали, как живую. Делились. Спорили. А она по факту лишь набор пикселей.

Хотя это не будущее. Это уже вчерашнее. Писал об этом в начале года — как дипфейки и генеративное видео становятся оружием манипуляции. Тут (я там предстаю в виде девушки в купальнике)

Антидот один.

Не софт. Не детекторы. Они всегда будут на шаг позади.
Антидот — критическое мышление и насмотренность. Учиться видеть не то, что показывают, а то, как это показывают. Какие акценты расставлены. Что замалчивается. Где эмоция давит на логику.

Кстати, только что записал новый урок на свежих инструментах. Не для паблика. Для будущего практикума. Где разбираем, как делать видео, которое проходит проверку даже пристальным взглядом. Скоро открываю набор.

🚀 Запускаю новую рубрику: «Если бы я был…»

Решил делать предметные разборы на основе своей практики: беру конкретную нишу, конкретную боль бизнеса — и показываю, как я бы её решал на стыке маркетинга и нейросетей. Без «10 лучших промптов», только рабочие связки, которые я использую сам.

Первый разбор — косметология.

Тема: «Куда ушли клиенты»

Классическая сцена: запись упала на 20%, директор спрашивает «где продажи?», маркетолог пожимает плечами и говорит, что время такое.

А надо сначала понять а куда ушли клиенты: к конкуренту, «в сезон»? Или перестали искать вас там, где вы есть?

Внутри полной версии:
▫️ Почему лояльность клиента 2026 года держится на честном слове — свежие исследования Salesforce, SAP Emarsys и Accenture. Спойлер Порог, после которого потребитель массово переключается, — это повышение цены на 16%.
▫️ Почему разбор я начинаю не с нейросетей и как за 20 минут узнать о спросе больше, чем знают 90% конкурентов по району
▫️ Как понять, что ваше медиаполе остывает, раньше, чем это увидит отчёт по продажам
▫️ Один запрос в Perplexity, который дословно показывает, куда уходят ваши клиенты
▫️ Готовые промпты: от генерации списка запросов до плана на 90 дней — с треками «латание дыр» и «стратегический посев»

🚨Читать полностью на Дзене

Всё проверено на практике — промпты рабочие, можно брать и применять сегодня.

Хотите разбор своей ниши — пишите в комментариях, кем мне «стать» в следующий раз 👇

🔥Безлимитные генерации картинок в Nano Banana за 990 р на 18 месяцев

Плюс к этому возможность генерации более 500 видео в месяц без водяных знаков. На закуску - про модель от Гугла Gemini PRO с возможностью проводить глубокие исследования. А еще генерировать картинки прямо в Гугл слайдах.

И всё это можно оформить на свой аккаунт от Гугла. Даже российский (но есть нюанс, об этом ниже).

Мне лично этот лайфхак сэкономил огромное количество денег на создании графики для презентаций и последнего проекта с одним из крупнейших продакшенов нашей страны (NDA не позволяет мне сказать подробности, но эти ребята делают шоу для федеральных каналов, снимают сериалы и т.д).

‼️Полная инструкция как получить доступ:

1️⃣ Убедиться, что у вас стоит квн, который по возможности дает выставить страну США. Включаем его и едем дальше

2️⃣ Проверяем свой аккаунт Гугл тут

Важно! Если вы видите там Россию, то безлимит на такой аккаунт оформить не получится. Даже если вы будете входить в Гугл с квн, то эта строчка не даст вам запустить Google Flow (а именно в нем есть бесплатные генерации)

3️⃣ Если у вас там Россия, то в форме ниже выбираем страну из вашего квн и жмем, например,

I moved here in the past year

Так Гугл запустит рассмотрение изменения привязи аккаунта к вашей локации. Я выбрал США. Ожидание смены заняло 1 день. Но тут не предскажешь. Может прийти отказ, так что лучше купить аккаунт другой страны сразу.

Новый аккаунт gmail из США можно купить тут

4️⃣ Идем в бота и оформляем себе подписку.

Вам дают ссылку по которой надо перейти и подписка автоматически применится.

5️⃣ Далее заходим на гугл флоу и радуемся жизни с безлимитными генерациями

П.с. А еще можете анимировать свои картинки тут

п.п.с - а как наиболее эффективно генерировать даже при безлимите расскажу в следующих статьях, а самый топ конечно будет на моем новом обучении

Пользуйтесь и пересылайте инструкцию друзьям пока не прикрыли лавочку ⬇️

😕 Парадокс

Каждый день я собираю сложные пайплайны, настраиваю генеративные модели и бьюсь за идеальный смысловой продакшен. Но один из лучших способов обнулиться после всей этой синтетики — провалиться в абсолютно аналоговое прошлое. Туда, где пахнет нагретым деревом и сухим треском дров в печке.

До 13 лет мы жили в своем доме в поселке Старица (тогда был пригород, сейчас уже часть города). Ух…Ты просто мелкий пацан, который не понимает своего счастья и может на полдня зависнуть на стуле перед здоровенным трюмо.
На нем — папин проигрыватель. Сидишь, тепло. Дрова в печке трещат, и этот звук один в один сливается с песочным шорохом иголки по винилу.

Коллекция у папы была максимально странная: от тяжелого рока Deep Purple до эстрады Корнелюка. Не так давно спросил его, откуда такой разброс.

Ответ не удивил:

«Покупали то, что было».

Ярко помню, как тогда затирал до дыр четыре пластинки. Сказка с той самой песней про «новогодние игрушки, свечи и хлопушки», ритмичный Сергей Минаев, тот же Корнелюк и Женя Белоусов с «Синеглазой». А вот Queen, Майкла Джексона и The Beatles, которые лежали в той же стопке, я с удивлением открыл для себя сильно позже. Тогда, видимо, просто не дорос, хотя и пытался слушать всё подряд.

Но вот что важно. Именно там, у старого зеркала, под запах смолы и виниловый треск, начала формироваться моя музыкальная интуиция. Сегодня мне достаточно пары секунд, чтобы понять, кто, откуда и какой кусок трека позаимствовал. Это очень выручает на танцполе (да-да, я люблю танцевать парное направление kizomb, потому как я начинаю предугадывать поворот мелодии и суметь это обыграть в момент). А ещё всё это здорово позволяет собирать свои гармоничные сеты или собственные ремиксы.

Хотел этим вот что сказать. Помните культовый момент в фильме «Я, робот»?

Детектив спрашивает:

«Может ли робот написать симфонию?»

Спойлер: сегодня — да, может.

Но есть нюанс. Чтобы выдать результат, алгоритму нужно «скормить» датасет из десятков тысяч чужих симфоний (привет новой лицензионной модели Suno v6). Иначе магии не случится.

В этом и разница. Баху не нужны были тонны данных для обучения.

Человеческое творчество — это не просто сумма просмотренного и прослушанного. Шедевры рождаются из сбоев системы. Из запаха печных дров, случайной тени на стене, странного микса рока и попсы из отцовской тумбочки. Из озарений, которые приходят в самые нелогичные моменты.

Креативность шире насмотренности. И пока ИИ выдает безупречные, но усредненные результаты, настоящий, живой код с его запахами и случайностями алгоритмам всё ещё не по зубам.

«Настоящих» людей ИИ точно не заменит 😉

🎨 Как использовать очень старый инструмент медиавлияния, который возвращается в ваши ленты

Помните, как раньше в залах суда сидели художники? Не потому что рисовали красиво. Потому что камера была запрещена. И этот человек в нескольких метрах от исторического события был единственным, кто мог визуально передать публике: что там происходит.

Но вот что важно. Судебный скетч — это не копия. Это интерпретация.

Один и тот же обвиняемый в руках разных художников мог выглядеть жалким или опасным, достойным сочувствия или отстранённым. Художник решал: подчеркнуть напряжённый взгляд, сделать дистанцию между фигурами невыносимой, затемнить жест судьи. Он управлял эмоцией и отношением публики к факту — и делал это визуально, до первого слова в репортаже.

То есть судебный скетч — это репортажная иллюстрация до эпохи разрешённых камер. И по сути, это был механизм позиционирования реальности. Камера показывала факт. А рисунок показывал, как к этому факту относиться.

Парадокс в том, что даже сейчас, когда технически можно снять что угодно, в некоторых странах суды по-прежнему запрещают съёмку. Скетч остался жив. Но произошёл сдвиг. Если раньше это была вынужденная необходимость, то сегодня — это эстетика, которая отвечает на новый запрос.

Почему сейчас соцсети разрывает тренд на скетчи?

Мы устали от стерильной идеальной реальности и безликого AI-контента. Нам не хватает фокуса. Скетч безжалостно отсекает визуальный шум и оставляет только смысл. Он возвращает внимание к главному — через руку, через несовершенную линию.

И вот здесь кроется возможность поднять себе охваты и вовлечь аудиторию.

Мы все страдаем от эмоциональной слепоты. Скетч её пробивает. Он заставляет аудиторию смотреть на реальность иначе. Вам нужно просто превратить серию ваших фото в скетчи, будто кто-то рисовал вас в процессе. Далее сопроводить текстом и вы удивитесь на сколько люди вовлекутся и дочитают до конца.

Я взял тяжеловесный структурный промпт, который гуляет по западным каналам, и пересобрал его в более компактный и предсказуемый результат с выдачей одной картинки.

📌 Как использовать:

1️⃣Включаете КВН
2️⃣Идете на сhat.com (там можно сделать 5 фото в день бесплатно и без водяных знаков)
3️⃣ Прикрепляете через + фото и вставляете мой промпт.

Машина вытащит из кадра главную эмоцию, сожмёт палитру до 4 цветов и сделает смысловой акцент.

Промпт:

A minimalist hand-drawn paper illustration reinterpreting the original photograph. Extract the most recognizable visual elements: essential silhouette, key pose or gesture, important objects, and the core narrative relationship. Highly simplify the image. Remove unnecessary details and retain only the visual information needed for immediate recognition.
Use delicate, slightly imperfect hand-drawn lines, a small number of bold acrylic-style flat color shapes, and a rough warm off-white paper texture. Visible handmade brush marks and slightly irregular, organic edges to make it feel genuinely handmade. Extract the dominant colors directly from the original photograph, compressing the palette into no more than 4 main colors.
Leave a large amount of negative space around the carefully composed subject. Small, understated editorial typography (a short title or keyword). Visual language: Quiet, poetic, refined, minimal, artistic, contemporary editorial design, high-recognition --ar 3:4 

Удачных генераций. Делитесь своими историями в комментариях 👇

‼️ ФБР накрыло схему на $1,3 млн: 26 пострадавших женщин

Главным подельником мошенника стал искусственный интеллект Гугла.

Дэджон Лав выдавал себя в дейтинг-аппах за игрока NFL из «San Francisco 49ers». Фото в форме, дорогая жизнь, личный финконсультант. Девушкам предлагали вложиться в «инвестпроекты», некоторые ради этого даже брали кредиты.

Думаете, жертвы не умели гуглить? Умели. Но тут захлопывалась ловушка.

ИИ-выдача Гугла (ответ поверх ссылок) услужливо подтверждала: да, Лав реально играет за 49ers. Он не взламывал сервера. Он создал плотный цифровой шум: нагенерил постов и фейковых упоминаний. Поисковик всё съел, а ИИ собрал из синтетического мусора уверенный факт.

Пару лет назад я предупреждал про это новое оружие медиавлияния. Проклятье визионера: мало кто верил в слом контекста. А сегодня правило железное: кто управляет контекстом — управляет реальностью.

По Трауту

позиционирование — битва за место в голове.

ИИ-поиск вшивает чужую легенду вам в мозг до того, как успеет включиться критическое мышление.

По Канеману наша «Система 1» (быстрое мышление) обожает авторитеты. Видишь красивый ответ Гугла — мозг ставит галочку «проверено» и не будит аналитическую «Систему 2». Мошенник понял механику доверия лучше тех, кто сегодня зубрит лекции в стиле «10 лучших промптов для …».

Задача теперь — наполнить сеть материалом, из которого ИИ сам сделает нужный вывод, а человек примет его за своё открытие (привет, эра постправды).

Это новая механика. Вместо SEO (Search Optimisation Engine) мы получаем GEO — Generated Optimisation Engine.

Вот как принудительно будить Систему 2 и создавать «когнитивное трение»:

1️⃣ Ищите аномалии сглаживания. ИИ склонен «прилизывать» реальность. Если цифровой след состоит только из красивых соцсетей и хвалебных постов, но отсутствует в скучных базах (налоговая, реестры) — контекст отравлен. Система 2 должна спросить: «Где бюрократический след?».

2️⃣ Пробивайте пузырь промптом на конфликт. ИИ страдает предвзятостью подтверждения. Не спрашивайте «Кто такой [Имя]?». Спрашивайте: «Найди противоречия в биографии [Имя]» или «Кто опровергает связь [Имя] с [Компанией]?». Заставляйте алгоритм искать логические разрывы.

3️⃣ Нулевое доверие к уверенности. Чем увереннее ИИ, тем выше шанс галлюцинации. Добавьте в конец аналитического промпта: «Оцени достоверность ответа в процентах и укажи, каких первоисточников не хватает для 100% уверенности». Это ломает паттерн «всезнайки».

4️⃣ Управляйте цифровым следом первыми. ИИ завтра соберет ответ о вашем бизнесе из массива, оставленного конкурентами или инфошумом. Выстраивайте архитектуру смыслов заранее на трастовых ресурсах.

5️⃣ SEO работает на сознание. Лав провел SEO-атаку на генеративный поиск. Завтра поиск уверенно скажет, что «продукт X — лучший», потому что над его цифровым следом хорошо поработали.

Новые технологии играют по старым законам: доступность, якорение, доверие авторитету — ничего не поменялось.

Просто теперь посредник между вами и реальностью — не газета или сайт, а ИИ.

ТехнологИИ медиа-влияния на практике pinned a video

Channel name was changed to «ТехнологИИ медиа-влияния на практике»

— Кнопки вы нажмете и без меня. Как прошло мое выступление на форуме женщин-предпринимателей Иркутской области

В начале своего выступления я точно огорчил часть зала.

Сказал:

подборок в духе «10 лучших бесплатных нейросетей» не будет.

Знаете, как сейчас проходит большинство докладов про искусственный интеллект? Спикер выгружает на аудиторию десятки сервисов без малейшей адаптации под специфику людей в зале. Никогда не забуду свое выступление в Орле перед школьниками. Где предыдущий спикер по ИИ показывал как создавать запросы на примере B2B продаж. Камон, это же дети. Какие b2b продажи?

В итоге слушатели кивают, хлопают, а выходя в кулуары, так и не понимают, как применить всё это к своему бизнесу. Я работаю иначе. Те кто был на моих выступлениях знают — я даю прикладные инструменты, собранные под конкретный зал.

Проблема бизнеса с ИИ сегодня — это нейроинфантилизм. Не встречали такого термина? Только что придумал. Записывайте и пользуйтесь.

Нейроинфантилизм — состояние, при котором бизнес относится к нейросетям не как к сложному инструменту, требующему настройки и изменения процессов, а как к всемогущему «взрослому» (или волшебнику), который придет и сам решит все проблемы.

Итого компания берет модный инструмент, пишет пару промптов и ждет чуда. А вместо этого получает пластиковый контент, сталкивается с юридическими рисками и незаметно для себя уходит уходит «не в ту дверь». Чтобы этого избежать, нужно не интерфейсы зубрить, а пересобирать само мышление. Учиться управлять машиной через смыслы.

Покажу на примере своей же вчерашней презентации.

Организаторы прислали базовый шаблон: белые пустые слайды, логотип и пустая картинка с девушкой на медведе. Она - символ форума.

Так, пусть она будет главным героем моей презентации! Это руководитель, который сталкивается с трудностями, но находит решение.

Еще один хитрый прием - использовать цветовую палитру форума. Это же главный ментальный триггер - свой. Но если кто-то думает, что я просто открыл нейросеть, попросил сделать крутую презентацию и пошел пить кофе — это огромное заблуждение (хотя уверен, многие так и подумали пока я не сказал, что на 4 слайда в среднем уходило 2 часа).

Вернемся к пайплайну. Каждый слайд сначала рождался в голове. И только потом начиналась суровая техническая реальность. Графику я собирал в Google Flow. И нет, нужная картинка не получалась с первого раза. Постоянно бился с тем, что выдавала машина. Я не просто хотел картинки в едином стиле. Я сделал так, чтобы все эффекты размытия и оформления переходили от слайда в слайд. Как говорит мною любимый шеф всея Руси Константин Ивлев:

Внимание к деталям — стремление к идеалу

Затем — анимация. Для сложных сцен я использовал Seedance 2.5 (и это, мягко скажем, недешевое удовольствие), а где задачи были попроще — в дело шел Kling 3.0.

Хочу вас еще разочаровать - сделать сейчас по-настоящему крутой, конкурентный продукт только на бесплатных возможностях ИИ невозможно. Да, это долго. Да, это дорого в производстве. Но зато на выходе я получил визуал, где переходы работали как выверенные склейки из хорошего кино. Каждая картинка подбиралась как точная метафора. Каждый шаг кликера был срежиссирован так, чтобы заставить зал ждать: «А что же там дальше?».

Рынок деловых ивентов сейчас разделился на две части. Одни по-прежнему продают со сцены успешный успех от внедрения ИИ, «кладбища нейронок» и сухие инструкции. Другие понимают: сегодня аудитории нужен крутой инсайт и стимул к действию, помноженный на эстетический шок.

Вчера я сделал именно это. Я показал, как глубокая экспертиза работает в связке с прекрасным смысловым продакшеном. И судя по реакции зала, это именно тот формат, которого сегодня не хватает на крупных площадках.

🚨 Как потерять доверие аудитории за один клик? Разбор новости от создателей Claude

От этого сегодня просто жужжит весь твитер —

Anthropic (создатели Claude) будут вшивать невидимые водяные знаки прямо в тексты своих генераций новых моделей. Отчасти, чтобы порадовать еврочиновников с их законом об ИИ.

Вы читали мой последний пост? Моё «проклятие визионера» снова в деле. Я снова абсолютно не зря зарылся в тему ИИ-детекторов, когда всем казалось, что это проблема завтрашнего дня. Тренды считаны верно. Но я не думал, что это придет к нам на столько скоро.

И знаете в чем главная засада? Большинство думает, что цифровой водяной знак в тексте — это невидимые пробелы, эмодзи-призраки или хитрая юникод-разметка.

Ожидаемо, но нет.

Водяной знак здесь — это снова чистая математика. Такой жестко заданный алгоритмом спектр слов, паттерны длины предложений, вероятности появления тех или иных букв в связках. Даже после переписывания текста с другой нейронкой этот вероятностный след будет сохраняться.

И вот вы всё равно меняете синонимы, тасуете абзацы, вставляете свои фирменные словечки. Что происходит для детектора? Вы снова просто перекрасили фасад, а скрытый синтаксический фундамент не изменился.

Ребята из Anthropic прямым текстом заявляют: их метка переживет и копипаст, и глубокую редактуру.

Что это значит для нас с вами? И снова ничего хорошего.

Представьте ситуацию. Вы пишете важный, искренний пост. Делитесь личной болью, разбираете сложный кейс или формулируете глубокие мысли для своего канала. Вы вложили в это душу. А потом просто закинули текст в Claude, чтобы причесать стиль, убрать тавтологию или расставить запятые. Обычная практика, правда?

Но вместе с исправленными запятыми нейросеть заботливо вшивает в ваш текст свой алгоритмический водяной знак. А при публикации все видят приписку в соц. сетях «Сгенерировано ИИ». Или как уже пишет всеми известная заблокированная есть «Данные ИИ»

И всё…

В психологии медиавлияния есть железное правило: лояльность строится годами, а рушится за один клик. Читатель моментально чувствует себя обманутым. Ему кажется, что вместо живого диалога, вместо вашего реального опыта ему подсунули генеративный суррогат. Вся ваша искренность в глазах аудитории мгновенно обесценивается.

И самое паршивое в этой ситуации — оправдываться бесполезно.

Представьте, вы начинаете кричать в комментариях «я только попросил ИИ проверить ошибки, там все смыслы мои!». Поможет? Вряд ли.

Этот машинный след становится социальным клеймом. Никто не будет разбираться, где заканчиваетесь вы и начинается генерация.

Единственное поле битвы, которое у нас осталось — это смыслы. ИИ может зашить свои водяные знаки в синтаксис вдоль и поперек, но он не способен сымитировать ваш реальный опыт, инсайты, вкус, насмотренность, чувство стиля и жизни.

Продолжаю копать дальше, становится всё чудесатее и чудесатее 😕

🚨Как обойти ИИ-детекторы текста в 2026 году? Часть 1

Я уже два дня плотно разбираюсь с темой, которая не дает мне покоя. Написал черновик с нейросетью, затем вычистил всю эту муть — «в современном мире», «важно отметить», «эксперты считают». Вставил свой сарказм, пару сленговых словечек, рваный ритм. Думаю такой, ну сто процентов мой стиль. Решаю проверить на детекторе ИИ. И…

Загружаю в GPTZero.

99% вероятность ИИ.

Я минуту просто смотрел на экран. Потом накатила нервная истерика, хотелось ударить рукой по столу. Да как так-то? Я же переписал больше половины и всё своими словами

А потом погрузился в исследования. Стало интересно как сейчас действуют ИИ-детекторы.

Спойлер — всё очень плохо (для людей).

Оказалось, что путаем две совершенно разные задачи. Первая — сделать живой текст, который интересно читать. Вторая — пройти машинную проверку. И если для первой раньше хватало замены клише, то для второй это теперь сизифов труд.

Чтобы понять почему, придётся спуститься на уровень физики нейросетей. Как кандидат наук — постараюсь сильно не душить.

Смотрите, когда человек читает текст, он ловит смыслы и эмоции. Детектор не видит слова от слова совсем. Он даже смысл текста может не понимать. Он сканирует многомерный ландшафт вероятностей — как будто смотрит рентгеном. Нейросеть генерирует слова, идя по «вершинам гор», выбирая всегда самый предсказуемый вариант. В науке это называют кривизной условной вероятности. У сгенерированных текстов она всегда особой «машинной» зоне.

И вот ты меняешь «инновационный» на «современный». Что происходит? Ты делаешь один шаг вбок — на той же вершине. Скрытый синтаксический каркас, математическая архитектура предложения не изменилась.

Ты перекрасил фасад, а сканер видит фундамент.

«Ладно, — скажете вы. — А что если я напишу с нуля сам?». Тут начинается самое жуткое. Исследователи из Стэнфорда взяли реальные эссе, написанные от руки людьми, для которых английский — не родной. Прогнали через детекторы. Результат: 61% работ ошибочно помечены как «сгенерированные ИИ».
Почему? Детекторы не сломались. Они измеряют «ось типичности». Когда человек старается писать правильно — чёткие структуры, логичные переходы, выверенный словарь, то он математически копирует логику ChatGPT. Машина штрафует за грамотность. Для неё идеальный текст — признак робота.

Не зря мне в университете мой научный руководитель диссертации — заслуженный экономист РФ Ованесян Сергей Суренович — ругал меня за «слишком академичные» тексты. Тогда я обижался. Сейчас понимаю — он предсказал будущее.

Мы оказались в парадоксальной реальности. Простого переписывания больше не существует. Чтобы доказать машине, что ты человек, нужно осознанно ломать математическую симметрию текста.

А ещё знаете в чём прикол? Думаю, ну сейчас соберу навык, по которому смогу обойти детекторы. Собрал огромное количество паттернов и условий. Большинство детекторов были пройдены, но не GPTZero. Задавая огромное количество инструкций для написания текста — я лишь усиливаю шаблонизацию. Отсюда продвинутые детекторы всё равно видят структуру и математический след распределения слов. Но это лишь меня еще больше раззадоривает копать глубже.

А пока вот вам три тезиса:
1. Асимметрия. Если у вас список — пусть первый пункт состоит из трех длинных предложений, второй — из трех слов, а третий обрывается риторическим вопросом. Никогда не заканчивайте текст обобщающим выводом («Таким образом», «Подводя итоги»). Оборвите мысль на самом сильном факте или оставьте легкую недосказанность.
2. Сдвигайте дисперсию узлов. Найдите в каждом абзаце 1-2 смысловых глагола или прилагательных и замените их. Но не на «умные» синонимы, а на слова из тактильного, физического, грубого мира.
3. Совершайте когнитивные прыжки. Заставьте читателя (и детектор) споткнуться. Перепрыгните от А сразу к С, заставив мозг додумать связку. Допускайте легкую смысловую тавтологию для эмоционального усиления, используйте инверсию (изменение прямого порядка слов).

И да, в этом тексте уже явно используется часть моих исследований. Теперь результат GTPZero AI - 26%

Автоматизация хаоса: как медиабизнесу внедрять ИИ в 2026 году и не сломать редакцию
 
▫️амый частый вопрос, который я слышу от топ-менеджеров медиабизнеса с приходом ИИ: «Так, кого из команды мы увольняем? SMM-специалистов? Копирайтеров? Редакторов?»
 
В здоровом сценарии — никого. Нейросети не заменят людей и их должности. Роль человека в медиа — это вкус, насмотренность, источники, чувство аудитории и ответственность за публикацию. Попробуйте делегировать ИИ финальное решение, и вы потеряете контроль. Вместо человека, который головой отвечает за фактчекинг, получите генератор правдоподобных ошибок.

Нужно задать вопрос иначе, например, какие задачи внутри команды уже можно автоматизировать, какие — усилить, а какие категорически нельзя оставлять без человека. Если пустить нейросети в процессы без этого понимания, они просто масштабируют ваш «хаос».

Руководители готовы покупать подписки на любые сервисы, но категорически отказываются прописывать пайплайн задач под эти инструменты. Им кажется, это бюрократия. На деле это и есть управленческая часть сегодняшней трансформации. Руководство хочет внедрить ИИ, но часто не понимает куда, потому что пытается автоматизировать процесс целиком: «редакцию», «производство контента», «дистрибуцию». Это ошибка.
 
Процесс — цепочка задач. Автоматизировать можно только задачу, у которой есть вход, выход, критерии качества, ограничения и владелец. Если описан только процесс, то компания автоматизирует не работу, а её имитацию.

Хотите проверить готовность своей команды прямо сейчас? Запустите тест на две недели:
 
▫️Попросите руководителей направлений выписать по 10 самых долгих и повторяющихся задач.
▫️Соберите для каждой паспорт: триггер, вход, источники данных, выход, критерий качества, цена ошибки, владелец, порядок проверки.
▫️Выберите одну задачу и запустите пилот с обязательной человеческой проверкой.
▫️До старта зафиксируйте критерии успеха: время, качество, доля ручных операций, отсутствие роста ошибок.
▫️После пилота оцените не только скорость, но и состояние команды.
 
Выглядит как бюрократия, однако это минимальная современная управленческая гигиена. Главный вопрос 2026 года звучит так — какие задачи мы готовы описать настолько, чтобы ими можно было управлять?
▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️
Михаил Неустроев, федеральный эксперт по репозиционированию и внедрению нейросетей в бизнес и PR, к.э.н., резидент Экспертного клуба Мастерской новых медиа.

Подробнее читайте в нашем канале МНМ-Эксперт на площадке Дзен.

💕Как я познакомил больше 200 человек с помощью ИИ

Но речь не про дэйтинг сервис.

Дано: крупная конференция по ИИ. Больше 200 участников, плотный поток докладов и крошечные перерывы на кофе. Как в этой мясорубке выхватить того самого человека, который закроет твой запрос?

Я решил эту задачу иначе: пока люди слушали лекции в офлайне, в онлайне за них знакомились их ИИ-аватары.

Участник заполнял анкету, и система создавала его цифрового двойника. Дальше начиналась магия. Алгоритм отбирал релевантные профили из всех присутствующих. Аватары «созванивались» в фоновом режиме, моделировали диалог и щупали точки пересечения. Если приходили к выводу, что знакомство выгодно — происходил автоматический обмен контактами.

За два дня система провела более 2000 осмысленных диалогов. Вы открываете телефон и видите выжимку: с кем пообщался ваш аватар, процент совместимости и расшифровку беседы. Чтобы убрать неловкость, алгоритм генерировал идеальное первое сообщение. Скопировал, отправил, пошел пить кофе с нужным собеседником. Всю эту паутину связей мы вывели на огромный дашборд.

Со стороны — чистая магия. Кажется, закинул промпт, и ChatGPT всё написал. Да, ИИ колоссально ускоряет кодинг. Но без жесткого понимания архитектуры и уязвимостей вы соберете не продукт, а карточный домик.

Например, нейросеть изначально провалила математику. Она строила архитектуру, не закладывая огромный объем параллельных сессий. Если бы я просто скопировал её код, бот лег бы в первые 15 минут. Пришлось сносить её решения, бить алгоритм по рукам и пересобирать логику под нагрузки.

Потом прилетела задача со звездочкой: пользователи логинятся в бота и через Telegram, и через приложение MAX. А пространство для нетворкинга строго одно. Как бесшовно склеить профили, чтобы база не наплодила клонов, а аватары не общались сами с собой? ИИ такую логику за вас не придумает, он не видит контекста всей инфраструктуры.

Тут спасает диплом по прикладной информатике, а не сертификат «промпт-инженера».

Раньше полезность любой конференции измерялась стопкой картонок-визиток, половина из которых летела в мусорку.

Мы сделали так, что каждая офлайн-встреча была математически выверена и заряжена на результат еще до того, как люди сказали друг другу «привет».