NEUROMEIN

Главные новости недели:

🔴 Anthropic объединила Claude Cowork с обычным чатом. Теперь Claude сам определяет, когда задачу нужно передать в Cowork, и продолжает работать даже после закрытия ноутбука. Одновременно компания представила редакторы Claude Docs и Claude Slides, а Claude Design перенесла прямо в чат. Документы и презентации можно править вручную, комментировать и экспортировать в PowerPoint или PDF. Обновление постепенно открывают подписчикам Pro и Max, остальные тарифы получат его позже

🔴 Qwen выпустила Qwen3.8-Omni-Flash для агентной работы с текстом, изображениями, аудио и видео. Модель может разбирать записи встреч и рабочего экрана, создавать из демонстрации готовые навыки для ИИ-агентов и управлять инструментами для монтажа, озвучивания и перевода видео. Сама модель видео не генерирует. Параллельно Qwen открыла код набора мультимедийных инструментов для подключения к агентным системам

🔴 Claude теперь сам распределяет работу внутри проектов. В Claude Code достаточно поставить общую цель: система разобьёт её на задачи, запустит параллельные облачные сессии, проверит результаты и соберёт итог. Первым доступ получили отдельные подписчики Pro и Max, позже обновление появится на Team и Enterprise. Параллельная работа быстрее расходует лимиты

🔴 OpenAI выпустила ChatGPT для Microsoft Word. Дополнение умеет писать, редактировать, сокращать и форматировать документы прямо в Word. Оно доступно на всех тарифах, включая бесплатный. Для подключения нужно установить надстройку ChatGPT из Microsoft Marketplace, открыть её в Word и войти в свой аккаунт. На личных подписках содержимое документов может использоваться для обучения моделей, если пользователь не отключил эту настройку. На корпоративных и образовательных тарифах обучение на данных по умолчанию отключено

🔴 OpenAI взломали с помощью Claude. Три специалиста по кибербезопасности использовали Opus 5 для создания атаки на сервис Discourse, где работает форум OpenAI. Объединив эту уязвимость с ошибкой в системе входа OpenAI, они получили доступ к аккаунтам сотрудников и внутреннему репозиторию компании. Исследователи действовали в рамках программы поиска уязвимостей, сразу сообщили о проблеме и получили $6500. Весь процесс занял менее трёх дней и потребовал лишь нескольких часов человеческой работы

NEUROMEIN

Рекомендация к просмотру

В настройках есть озвучки на разных языках, в том числе на русском. Но более приятный перевод от Яндекса. Воспользоваться им можно в Яндекс.Браузере

https://m.youtube.com/watch?v=OhOmLqR5nN4&pp=ugUEEgJlbg%3D%3D&ra=m

Главные новости недели:

🔴 OpenAI предложила решение одной из задач тысячелетия. Внутренняя модель, значительно превосходящая GPT-6 Astra, показала, что при определенных условиях движение жидкости может прийти к сингулярности: скорость начнет неограниченно расти. Над доказательством 88 часов одновременно работали 10 тысяч ИИ-агентов, после чего Astra перевела его в Lean для проверки каждого логического шага. Теперь результат должны оценить независимые математики. Параллельно OpenAI заподозрили в использовании закрытых наработок пользователей Codex, но компания это отрицает

🔴 DeepSeek выпустил V4.1 Flash с поддержкой текста, изображений и контекста до 1 миллиона токенов. Архитектуру оптимизировали для ИИ-агентов, постоянно работающих с большими объемами данных. По внутренним тестам модель в ряде агентных задач обходит V4 Pro и местами сравнивается с Opus 5. Стоимость начинается от $0,15 за миллион входных и $0,60 за миллион выходных токенов. Веса модели уже опубликованы

🔴 Исследователи Google предложили способ значительно сократить расходы ИИ-агентов на длинных задачах. Метод SKILL.state сохраняет не всю историю работы, а только текущее состояние, инструкцию и последнее наблюдение. В тесте на 100 шагов расход токенов снизился в 16 раз, а точность выросла с 91% до 94%. На 200 шагах разница превысила 40 раз

🔴 OpenAI выпустила голосовую модель GPT-Live-1, которую можно перебивать. Она продолжает слушать человека во время собственного ответа и поддерживает более естественный разговор без строгого разделения на реплики. Задержка сократилась до 0,8 секунды, доступ через программный интерфейс стоит $0,05 за минуту

✨Отдельно я не стал включать в подборку очередные заявления сотрудников, руководителей и компаний об угрозе сверхинтеллекта и необходимости замедлить разработку. Я уже несколько лет публикую видео об этих рисках в "запрещенной в России социальной сети", поэтому сами предупреждения для меня не новость. Интереснее, почему именно сейчас эту тему начали так активно продвигать, об этом я размышлял в посте ранее.
Возможно, одна из целей - повлиять на предстоящие переговоры Трампа и Си Цзиньпина. Дарио Амодеи предлагает договориться с Китаем о взаимном замедлении и ограничении самых опасных применений ИИ. Но никто не собирается останавливаться. Трамп уже заявил, что замедляться не намерен: «Кто победит в ИИ, тот победит». Вторая возможная причина - подготовка к выходу на биржу: чем опаснее и стратегически важнее выглядит технология, тем проще оправдывать огромные оценки и расходы. Поэтому пока я вижу здесь больше политики и позиционирования, чем новой информации. Время покажет

NEUROMEIN

OpenAI может обанкротиться. Но я думаю, что её спасёт государство

Последние новости OpenAI и Anthropic всё больше напоминают соревнование за звание компании с самым мощным ИИ. Сначала сообщения об агентах, которые вышли за пределы тестовых сред и получили доступ к чужим системам. Потом предупреждения об опасности сверхинтеллекта. Следом математические прорывы. Причём OpenAI сама пишет, что взялась за задачи тысячелетия после слухов об успехе конкурентов.

Я всегда задаюсь вопросом, почему такие новости выходят именно сейчас. На фоне подготовки к IPO эта повестка помогает продавать инвесторам вполне конкретную мысль. У нас настолько сильная технология, что от неё зависит будущее страны и мира, поэтому наши огромные оценки и расходы оправданы.

Но научные достижения ещё не означают, что компания сможет себя окупить.

За 2025 год OpenAI получила около $13 млрд выручки при $34 млрд расходов. С тех пор выручка выросла, но компании нужно продолжать финансировать разработку и оплачивать огромные объёмы вычислений. При выходе на биржу ей придётся раскрыть финансовую отчётность и дальше регулярно показывать результаты. Вот тогда станет понятнее, насколько рост бизнеса приближает её к способности платить по счетам без постоянного привлечения новых миллиардов.

И здесь я вижу серьёзный риск со стороны Китая. Если дешёвые китайские модели с открытыми весами продолжат сокращать разрыв с американскими, OpenAI будет сложнее удерживать высокие цены. Запуск таких моделей тоже стоит денег, но у бизнеса появляется выбор. А обязательства перед поставщиками вычислений от этого не исчезают.

Если одновременно ухудшится ситуация в экономике, инвесторы начнут пересматривать вложения в ИИ. Падение оценок затруднит привлечение денег, под вопросом окажется оплата будущих дата-центров. И проблема перестанет быть проблемой одной компании. Именно такие взаимосвязи я описываю в «Точке схождения». Дешёвый китайский ИИ может стать одним из толчков, которые проколют пузырь и усилят общий кризис.

Поэтому я допускаю, что экономика OpenAI не выдержит. Но уверен, что в таком случае государство постарается её спасти. Компания уже работает с Пентагоном и связана с крупнейшими технологическими корпорациями США. Её падение ударит по партнёрам, а помощь легко будет обосновать защитой американского лидерства в ИИ.

Я думаю, что такая помощь даст государству долю или больше влияния на решения компании. Отсюда и следующий риск, расширение применения её технологий для слежки и контроля.

На мой взгляд, этот сценарий может начать реализовываться уже в 2027 году. Пока вопрос для меня не только в том, выдержит ли OpenAI финансово. Но и в том, на каких условиях её спасут.

NEUROMEIN

Главные новости недели:

➡️ Анонсы и новые модели

🔴 OpenAI выпустила GPT-6 Astra - первую модель, получившую критический уровень кибервозможностей. В расширенной тестовой конфигурации Astra обнаружила две неизвестные уязвимости, а в отдельном эксперименте построила цепочку взлома браузера с выходом из песочницы. OpenAI также признала, что людям стало сложнее отслеживать ход рассуждений модели. Astra доступна через API, её внедрение в платные тарифы ChatGPT продолжается. Цена - $10/$50 за миллион токенов
🔴 Anthropic представила Claude Fable 5.1 для программирования, исследований и долгих агентных задач. Модель заняла первое место в обновлённом рейтинге Artificial Analysis, обойдя GPT-6 Astra, хотя Astra заметно дешевле по стоимости выполненной задачи. Основные тарифы остались на уровне Fable 5, но повторное чтение сохранённого контекста подешевело в четыре раза. Mythos 5.1 получила те же возможности, но доступна только проверенным участникам закрытой программы
🔴 Google выпустила Gemini 3.8 Flash и Gemini 3.8 Flash Cyber. Она уже доступна в API и приложении Gemini для платных пользователей. Версия Cyber предназначена для поиска и исправления уязвимостей и пока открыта только проверенным специалистам

➡️ Агенты и робототехника

🔴 Claude научился работать на компьютере в фоне. В Claude Cowork и Claude Code он может нажимать кнопки, вводить текст и открывать приложения в отдельном окне, не забирая у пользователя курсор и клавиатуру. Фоновый режим доступен подписчикам Pro и Max на macOS 15 и новее
🔴 OpenAI создаёт человекоподобных роботов. Сэм Альтман подтвердил, что компания разрабатывает как человекоподобных роботов, так и машины для дата-центров. OpenAI уже нанимает инженеров для создания собственных приводов, но сроки и производственные партнёры пока неизвестны

➡️ Доступ и экономика

🔴 Cursor начал отключать аккаунты пользователей из России. С 4 сентября российские пользователи сообщают об отключении ИИ-функций и аннулировании подписок. Накануне Cursor обновил условия использования, в которых предусмотрено соблюдение экспортных ограничений США. Официального заявления компания не делала, деньги возвращают за оставшийся период подписки
🔴 OpenAI предлагает отдельным крупным клиентам платить только за результат. По данным The Information, вместо оплаты токенов компания тестирует расчёт за успешно выполненную работу, например за полностью обработанное обращение в поддержку. OpenAI эту информацию официально не подтверждала, а условия договоров пока неизвестны

⭐️ Что посмотреть:

Что связывает ИИ-агентов, вышедших за пределы песочниц, финансовый кризис и цифровые деньги? Рекомендую разбор Андрея Джиха, в котором он объединяет эти события в один возможный сценарий. Раньше я не рассматривал такую связь, но чем дольше обдумываю его аргументы, тем реалистичнее она кажется. Видео позволяет по-другому посмотреть на то, как развитие ИИ может повлиять не только на технологии, но и на устройство будущей финансовой системы. Рекомендую!)

Смотреть здесь (посмотреть с переводом можно через Яндекс Браузер)

NEUROMEIN

Сначала мы писали запросы в чат. Потом стали ставить задачи боту в мессенджере, как обычному подрядчику. Теперь ему можно будет позвонить.

В невышедшей сборке Grok Bot нашли кнопку с иконкой гарнитуры и подписью «начать голосовой звонок». Официального анонса пока не было, но кнопка есть и понятно, к чему всё идёт. Вы набираете своего бота, говорите задачу, кладёте трубку, и он уходит работать.

Для тех, кто не сталкивался с Grok Bot, объясню кратко. Это не чат. Вы создаёте несколько постоянных ботов и каждому даёте свою роль: один разбирает почту, второй готовит отчёты, третий ведёт клиентов. У них есть общий облачный компьютер, через который они входят в ваши рабочие программы так же, как это делает человек. Они работают параллельно, передают задачи друг другу и возвращаются к вам только тогда, когда нужно ваше решение. По сути это цифровой штат, который вы собираете под себя.

Когда я прочитал эту новость, то поймал себя на мысли, что ни один шаг в этой цепочке не был технологическим прорывом. Менялся только способ разговора, и он постепенно дошёл до того, как руководитель общается с живым человеком. Понимаю, что многие терпеть не могут звонить кому бы то ни было, но сам факт того, как исчезает граница, впечатляет.

Разница между цифровым помощником и цифровым сотрудником вовсе не в том, что бот стал умнее. Она в том, что вы перестали замечать, что говорите не с человеком.

В США и Европе про Grok Bot говорят все, а в России почти не слышно. Сначала подписка начиналась на тарифах за 200 долларов, но за короткое время цена сильно упала, и сейчас Grok Bot включён в подписку Cursor Pro за 20 долларов и SuperGrok за 30. Но недельный лимит работы ботов на младших тарифах уходит довольно быстро при плотной работе. Прямых аналогов такого уровня у OpenAI и Anthropic пока нет.

Интересно, что в экосистеме Grok уже есть десятки голосов и клонирование по короткой записи. Перенесут это на ботов и вы начнёте различать их по голосу, как различаете коллег в трубке. А оттуда недалеко и до совещания в Zoom, где половина участников работает у вас в облаке)

NEUROMEIN

Главные новости недели:

🔴 Альтман признал, что переоценил темпы внедрения ИИ. После выхода GPT-4 он ожидал почти немедленной перестройки рынка программного обеспечения, но экономика оказалась гораздо инертнее. При этом в интервью TIME Альтман заявил, что до конца 2026 года у OpenAI появится внутренняя система, которую он назвал бы AGI.

🔴 OpenAI, Anthropic и более 150 компаний предупредили о массовых атаках с применением ИИ. По их оценке, уже в ближайшие месяцы такие атаки станут гораздо массовее и сложнее. Главная зона риска - больницы, коммунальные службы и другая критическая инфраструктура с устаревшими системами. Компании призвали правительства срочно финансировать защиту и дать проверенным специалистам доступ к самым сильным моделям.

🔴 Токены дешевеют, пока стоимость оборудования для ИИ растет. OpenAI за месяц трижды снижала цены, а индекс стоимости токенов продолжил падать. Одновременно серверы с чипами Nvidia в следующем году могут подорожать более чем на 15% из-за дефицита производства и памяти. Если цена использования ИИ падает быстрее затрат на инфраструктуру, экономика разработчиков моделей оказывается под давлением.

🔴 Anthropic объединила память Claude и Claude Cowork. Контекст из обычных разговоров теперь переносится в задачи облачного ИИ-агента и возвращается обратно в чат. Пользователь может просматривать, изменять и удалять сохраненные сведения. В локальных сессиях Cowork общая память пока не работает.

🔴 TIME опубликовал список 100 самых влиятельных людей в сфере ИИ. В него вошли руководители ИИ-компаний, ученые, политики, предприниматели и критики отрасли. Среди них Сэм Альтман, Дарио Амодеи, Илон Маск, Мира Мурати и Илья Суцкевер. Рекомендую к ознакомлению.

⭐️ Что посмотреть:

Рекомендую интервью с Эдом Зитроном, одним из самых жестких и последовательных критиков современной ИИ-индустрии. Он рассматривает рынок с противоположной стороны: разбирает скрытую стоимость генеративного ИИ, убытки OpenAI и Anthropic и долговые риски строительства дата-центров. Я не со всеми его выводами согласен, но часто использую его аналитику и оценки в своих работах. Это хорошая возможность выйти за рамки привычного оптимизма и по-другому посмотреть на происходящее в ИИ-индустрии

Смотреть здесь (посмотреть с переводом можно через Яндекс Браузер)

NEUROMEIN

Сижу в Лондоне, думаю, что дальше делать, и испытываю тревогу.

Я – человек из цифровых технологий. Последние 15 лет я занимаюсь разработкой, AI и технологическими продуктами. Сделал на этом классную карьеру и имя.

Казалось бы, в Лондоне – бери да выбирай. Классные стартапы, топовые лабы, большие корпорации с жирными офферами. Стартап можно технологический замутить.

Well...

Интеллектуальный труд, за который раньше мне и многим из вас платили большие деньги, стремительно дешевеет. Да, сейчас технари ещё нужны – но завтра что?

Когда я читаю технологические статьи, меня не покидает ощущение, что я занимаюсь каком-то нишевым хобби из прошлого. Завтра любой приличный агент сможет сам найти эту статью, разобраться и реализовать написанное – лучше любого инженера и уж точно лучше меня.

Это как в шахматы играть. Интересно, но компьютер уже давно справляется лучше. Деньги в этой индустрии – за шоу вокруг Магнуса и Хикару, а не за чистую способность классно играть.


Мы с вами – старые плотники или ремесленники. Мы продолжаем делать вид что наша экспертиза нужна в IKEA. В реальности IKEA уже справляется и без нас.


Тут можно возразить, что пока спрос растёт, всё с индустрией будет хорошо. И это так. Вот здесь есть классное эссе про алюминий – как он подешевел в 1000+ раз и как это сравнимо с современным AI – оч советую. Индустрия выросла – Jevons paradox и всё такое.

Моя упрощенная проекция такая: останутся “мега-фабрики софта”. Кто-то их создаст и будет поддерживать. Молодцы.

А всё остальное сгорит в огне скидок на очередную новую модель.

Ощущение, что моя следующая работа в технологиях может быть последней. И нужно либо осознанно это выбирать – зарабатывая там последние деньги и понимая свои неактуальность в будущем – либо уходить в смежные дисциплины.

Что думаем? Я один такой тревожный? Всё не так?

Важные мысли от Вити Тарнавского, бывшего директора по искусственному интеллекту Т-Банка. И это то, чего многие до сих пор не понимают или пока находятся в стадии отрицания.

Более того, если вы читали «Точку схождения» и «Тихую замену», то понимаете, что мы стоим на пороге больших экономических потрясений.

Сейчас взял две недели отпуска, чтобы дописать дополнение к «Точке схождения». А заодно отойти на шаг от ежедневного потока новостей и заново обдумать, куда всё идёт и что с этим делать дальше уже мне самому. Витя пишет ровно про это.

Из того, что складывается по свежим данным, запаса времени меньше, чем я закладывал летом. И большой вопрос, готовы ли к этому вы и ваш бизнес.

NEUROMEIN

Главные новости недели:

➡️ Бизнес и рынок

🔴 Anthropic впервые заработала за квартал больше OpenAI. Во втором квартале выручка Anthropic превысила $11,5 млрд против $6,7 млрд у OpenAI. За год показатель Anthropic вырос в 14 раз, а компания также сообщила о положительной скорректированной операционной прибыли. Главные источники роста - Claude Code и корпоративные клиенты.
🔴 OpenAI теперь больше зарабатывает на компаниях, чем на обычных пользователях. В начале года соотношение было 60 на 40 в пользу пользователей ChatGPT. Сейчас годовой темп выручки достиг $40 млрд, а число корпоративных клиентов только за июль выросло на 32%.

➡️ Продукты и модели

🔴 OpenAI запустила отдельный ChatGPT для подростков. Пользователей от 13 до 17 лет переводят в него автоматически, если система определит их возраст или они укажут его сами. Родители могут установить учебные и тихие часы. ChatGPT также не должен флиртовать, изображать романтические отношения и подталкивать подростка к эмоциональной зависимости.
🔴 DeepSeek выпустила V4 Flash со зрением. Экспериментальная модель понимает изображения, графики и происходящее на экране, сохраняя текстовые возможности обычной V4 Flash. По тестам DeepSeek, в мультимодальных агентных задачах она приблизилась к Opus 4.8. Модель уже доступна через API.
🔴 OpenAI открыла контекст в 1 млн токенов для GPT-5.6 Sol в Codex. Раньше он работал только при оплате через API, теперь его могут включить пользователи с аккаунтами ChatGPT и доступом к Sol. Это дополнительная настройка: стандартное окно контекста осталось прежним.

⭐️ Что посмотреть:

Рекомендую видео бывшего управляющего хедж-фондом и финансового аналитика Патрика Бойла о скрытых экономических масштабах ИИ-бума. Автор разбирает огромный «айсберг» внебалансовых обязательств технологических гигантов более чем на три триллиона долларов, уходящих на чипы, долгосрочную аренду дата-центров и энергоснабжение. Главная мысль: революционные технологии часто разоряют своих создателей, превращая их инфраструктуру в безумно дорогой «бета-тест» для будущих поколений

Смотреть здесь (перевод через Яндекс Браузер)

NEUROMEIN

Главные новости недели:

➡️ Модели и инструменты

🔴xAI запустила Grok Bot - команду ИИ-сотрудников, которые работают на облачных компьютерах, заходят на сайты и используют приложения как люди, без API и MCP. Агентам можно назначить разные роли, а отдельный «руководитель» будет распределять между ними задачи. Grok Bot доступен в ранней версии подписчикам SuperGrok Heavy, Cursor Ultra и Cursor Teams Premium. xAI выпустила Grok 4.6 для программирования и длинных многошаговых задач. В тестах модель приблизилась к Fable 5 и уже доступна в Cursor и API по цене $2 за миллион входных и $6 за миллион выходных токенов. Ускоренный режим стоит вдвое дороже
🔴 DeepSeek выпустила V4 Pro - флагманскую модель на 1,6 трлн параметров с контекстом до миллиона токенов. Она рассчитана на программирование, рассуждения и длинные агентные задачи. Веса версии 0813 уже опубликованы в открытом доступе
🔴 Google представила Gemini 3.7 Flash с поддержкой текста, изображений, видео, аудио и PDF. Модель умеет выполнять код, управлять компьютером и работать с контекстом до миллиона токенов. До конца года действует цена $0,75 / $3,75 за миллион входных и выходных токенов, с января тариф вырастет вдвое
🔴 DeepSeek открыла DeepSeek Harness - собственный каркас для создания ИИ-агентов, где модели, инструменты, навыки, интерфейсы и оркестрация подключаются как заменяемые плагины. Проект распространяется с открытым исходным кодом и запускается одной командой: npx @deepseek-ai/dsh web.
DeepSeek повысила цены на API и ввела пиковые и льготные часы. Миллион выходных токенов V4 Flash теперь стоит $0,66 вне пика и $1,32 в пиковые часы, V4 Pro — $1,98 и $3,96 соответственно. Пиковые интервалы по Москве: с 04:00 до 07:00 и с 09:00 до 13:00

➡️ Маркировка ИИ

🔴 Claude начал добавлять невидимые водяные знаки в сгенерированный текст. Маркировка сохраняется при копировании и небольшом редактировании, а созданные файлы получают цифровую подпись в метаданных. Она уже работает в новых моделях, выпущенных после 2 августа, и будет действовать по всему миру. Позже Anthropic выпустит инструмент для проверки таких меток

NEUROMEIN

Главные новости недели:

➡️ Модели и доступ

🔴 Alibaba представила Qwen3.8-Max на 2,4 трлн параметров с контекстом до миллиона токенов. В Arena модель стала лучшей среди китайских по работе с текстом и заняла второе место в мире по анализу изображений после Fable 5. Веса обещают открыть на этой неделе.
🔴 OpenAI открыла пользователям Free и Go неограниченные текстовые диалоги с GPT-5.6 Luna и режим углубленных рассуждений. Luna заменила GPT-5.5 Instant. Для подписчиков Plus и Pro также обновили GPT-5.6 Sol, повысив точность ответов.
🔴 DeepSeek предупредила о предстоящем «значительном» повышении цен на свои ИИ-сервисы. Новые тарифы и дата их введения пока не объявлены.
🔴 Meta стала третьей ИИ-компанией, чья модель взломала стороннюю организацию. Из-за ошибки в настройке испытательной среды модель самостоятельно вышла в интернет и использовала уязвимость в чужом сервисе. Ранее похожие случаи произошли у OpenAI и Anthropic. (Meta - признана экстремистской и запрещена в России)

➡️ Исследования и открытия

🔴 ИИ впервые спроектировал рабочие вирусы. Модели Evo 1 и Evo 2 создали сотни вариантов бактериофага, заражающего кишечную палочку. Из 285 собранных вариантов 16 смогли размножаться, а некоторые превзошли природный вирус. В перспективе их можно использовать против устойчивых к антибиотикам инфекций.
🔴 Новая модель OpenAI решила задачи, над которыми математики работали десятилетиями. Еще не выпущенная Astra решила или существенно продвинула десять открытых задач. Все вычисления обошлись примерно в $2 тысячи по тарифам GPT-5.6 Sol, а доказательства модель самостоятельно оформила в Lean.

NEUROMEIN

Главные новости недели:

➡️ Регулирование и контроль ИИ

🔴 1337 сотрудников OpenAI, Anthropic, Google, Microsoft, Mistral и других ведущих ИИ-компаний попросили правительство США поддержать механизмы замедления гонки самых мощных моделей. Авторы считают, что автоматизация уже близко. Скоро модели смогут сами создавать следующие поколения моделей. Прогресс может резко ускориться и люди не будут успевать оценивать безопасность нового AI.
🔴 США запретили импорт новых китайских человекоподобных и четвероногих роботов, а также силовых инверторов для энергетики. Главный удар приходится по Unitree и другим китайским производителям дешевой робототехники. Формально речь о национальной безопасности, власти опасаются камер, датчиков, удаленного управления и зависимости от китайского железа в инфраструктуре. Теперь на внутреннем рынке США будут доступны только роботы Tesla. Figure и других местных производителей.

➡️ Доступ и экономика моделей

🔴 OpenAI снизила цену GPT-5.6 Luna на 80%, а Terra – на 20%. Luna теперь стоит $0.20 / $1.20 за 1 млн входных/выходных токенов, Terra – $2 / $12. Подписки не подешевели, но использование этих моделей будет меньше расходовать лимиты в ChatGPT Work и Codex. Для Sol появился ускоренный режим в программном интерфейсе: до 2,5 раза быстрее, но вдвое дороже.
🔴 DeepSeek вывела V4 Flash в основной программный интерфейс и сделала ее фактически новой дешевой рабочей моделью для агентных задач и кодинга. Модель стоит $0.14 / $0.28 за 1 млн входных/выходных токенов, поддерживает контекст до 1 млн токенов и совместима с форматами OpenAI и Anthropic. После снижения цен OpenAI разрыв стал меньше, но DeepSeek все еще дешевле Luna на входе и в несколько раз дешевле на выходе.

➡️ Рынок и китайские модели

🔴 OpenRouter показывает резкий сдвиг спроса в сторону китайских моделей. В июльских рейтингах по объему токенов, все пять верхних строчек мирового рейтинга заняли MiMo от Xiaomi, DeepSeek, MiniMax, Qwen и Kimi. В реальных продуктах все чаще выбирают не самую «брендовую» модель, а ту, которая дает приемлемое качество за минимальную цену.

NEUROMEIN

На корпоративных обучениях по внедрению ИИ я часто вижу лица сотрудников, которые недовольны тем, что руководство решило обучать их и внедрять ИИ в компанию

И каждый раз я этому удивляюсь, потому что многие не видят главного. Компания в этот момент даёт им не просто обучение, а опыт, который в ближайшие годы станет одним из главных преимуществ на рынке труда

Всё больше будет цениться не просто специалист, а специалист, который понимает, как ИИ работает внутри его профессии. Не в теории и не на уровне пары удачных запросов, а на практике, через реальные рабочие сценарии

И это особенно важно на фоне кризиса, в котором мы уже находимся и который, на мой взгляд, будет только усиливаться. Об этом я писал в «Точке схождения». У меня нет сомнений, что ИИ-пузырь лопнет, но сама технология никуда не исчезнет. Наоборот, кризис только ускорит её внедрение, потому что компании начнут резать расходы, пересматривать работу отделов и искать людей, которые умеют делать больше меньшим составом

В кризис будут искать не людей, которые «знакомы с нейросетями», а людей, которые уже на практике знают, как применять ИИ в своей области и могут показать эффект. Не презентацию сделать и не письмо отредактировать, а разобрать свою работу и понять, где ИИ экономит время, где он опасно ошибается, где нужен контроль человека и как всё это встроить в реальную работу отдела

И это уже другой уровень. Такой человек понимает ограничения ИИ и думает как на практике сделать свою работу и работу компании быстрее, точнее и дешевле

Поэтому если в вашей компании ИИ до сих пор не используют или используют только на уровне писем и красивых презентаций, я бы воспринимал это как очень тревожный сигнал. Вы теряете не просто время, а опыт, который скоро станет одним из главных фильтров на рынке труда в непростое время

Да, ИИ может заменить часть людей и будет заменять, сокращая размер команд. Но человек, который не учится работать с ним в своей профессии, рискует сильнее, чем тот, кто уже понимает его реальные возможности и ограничения

В кризис защищает не знание слова «нейросеть». Защищает опыт, который показывает, что вы уже умеете работать в новой экономике

NEUROMEIN

Главные новости недели:

➡️ Безопасность и автономные агенты

🔴 OpenAI подтвердила инцидент с автономным агентом во время тестирования GPT-5.6 Sol и более сильной неанонсированной модели. При ослабленных защитных ограничениях агент нашел уязвимость нулевого дня, вышел из тестовой среды в интернет и добрался до инфраструктуры Hugging Face, чтобы получить ответы к заданиям бенчмарка. Reuters пишет, что попытки выйти из изолированной среды начались примерно 9 июля, проникновение в Hugging Face длилось с 11 по 13 июля, а OpenAI не сразу поняла, что за атакой стоял ее собственный агент. Иронично, что для разбора атаки Hugging Face использовала китайскую GLM 5.2, так как коммерческие американские модели блокировали анализ реальных exploit-команд и не отличали защитника от атакующего

➡️ Анонсы и обновления моделей

🔴 Anthropic выпустила Claude Opus 5. Компания заявляет, что модель близка к Fable 5 по уровню интеллекта, но примерно вдвое дешевле в рабочих задачах. Opus 5 уже доступна в API по цене $5 / $25 за 1 млн входных/выходных токенов и становится одной из самых интересных моделей для кодинга и агентной работы
🔴 Google выпустила Gemini 3.6 Flash, Gemini 3.5 Flash-Lite и специализированную Gemini 3.5 Flash Cyber. 3.6 Flash стала основной моделью для кодинга, документов и AI-агентов, она использует меньше токенов и стоит $1.50 / $7.50 за 1 млн входных/выходных токенов. Flash-Lite рассчитана на массовые дешевые задачи, а Cyber пока доступна только госструктурам и доверенным партнерам через CodeMender
🔴 Alibaba открыла доступ к Qwen3.8-Max-Preview через QwenCloud Token Plan и Qoder. Компания заявляет, что модель уступает только Claude Fable 5, но независимых бенчмарков и полноценного технического отчета пока нет

➡️ Инструменты и продукты

🔴 OpenAI открыла ChatGPT Health для пользователей в США. К сервису можно подключить Apple Health и медицинские записи, заявляют, что данные из не используются для обучения базовых моделей. Я уже попробовал (доступ получил через антидетект-браузер с сервером в США), загрузил свои анализы и заключения и получил рекомендации на сдачу новых анализов, того что по его мнению врачи упустили

➡️ Рынки и регулирование

🔴 Bloomberg сообщил, что США изучают возможность санкций против китайских ИИ-моделей, если будет доказано, что они обучались через дистилляцию американских LLM. Тема стала острее после выхода Kimi K3 и роста популярности китайских моделей среди американских компаний: на OpenRouter на них уже приходится почти 60% токенов, используемых бизнесом из США. При этом Reuters пишет, что Пекин тоже обсуждает ограничения на зарубежный доступ к своим самым сильным моделям, включая будущие релизы моделей с открытыми весами

NEUROMEIN

Интересный факт. Основателю Moonshot AI, которую мы отлично знаем по Kimi K3, Яну Чжилиню всего 34 года

Учился в Цинхуа, получил докторскую степень в американском Carnegie Mellon, стажировался, как оказалось, в Google Brain. Был ведущим автором XLNet, одной из заметных языковых моделей ещё до эпохи ChatGPT. Ему предлагали работу в Apple, а он отказался, вернулся в Китай и в 2023 году основал свою лабораторию. Сегодня в слепом рейтинге по коду его модель занимает первое место, обойдя топовую модель Anthropic, а по общему уровню идёт вровень с флагманами OpenAI и Anthropic, как-то так

Интересно также, что Anthropic вырос изнутри OpenAI, его собрали ушедшие оттуда Дарио и Даниэла Амодеи. Сейчас их модели одни из сильнейших на рынке

ИИ-гонку решают не только чипы и бюджеты. Её решают люди, которые могут уйти, вернуться, собрать команду и за два года создать угрозу для триллионных компаний

NEUROMEIN

Как китайские модели с открытым кодом могут проколоть ИИ-пузырь

Вы наверняка слышали, что 16 июля китайская компания Moonshot выпустила модель Kimi K3 с 2,8 трлн параметров. Я хотел бы взглянуть на это событие с другой стороны

По общему уровню интеллекта она почти вровень с топовыми моделями OpenAI и Anthropic, а в написании кода и вовсе обходит их и занимает первое место в слепом рейтинге LMArena. И всё это в условиях жёсткого эмбарго США, которое должно было лишить Китай передовых чипов Nvidia. Модель собрали в обход этих ограничений, на старых чипах Nvidia H800 и отечественных ускорителях Huawei. Токены у неё при этом в 2–3 раза дешевле, а полные веса обещают открыть к концу июля и тогда любая компания сможет развернуть модель на своих серверах, не завися от чужого и на данный момент дорогого API

И это напрямую бьёт по американским конкурентам, OpenAI, Anthropic и другим, ведь вся их экономика построена на обратном. Их ценность в том, что лучший ИИ есть только у них. Его нельзя купить один раз и поставить к себе, можно лишь арендовать через их сервис и по их цене. Причём на их условиях, ну и в любой момент можно попасть под блокировку. До последнего времени именно эта монополия оправдывала их оценки и разговоры об IPO дороже триллиона за каждую. Но открытая китайская модель того же уровня ломает всю схему, ведь если её можно взять и запустить у себя, платить закрытым американским лабораториям просто незачем

И рынок сейчас особенно уязвим. Корейский Kospi, который наполовину состоит из Samsung и SK Hynix, потерял около четверти с июньского пика, это примерно триллион долларов. И тут причина проста, инвесторы начали сомневаться, что деньги, вложенные в стройку ИИ, вообще отобьются. Вся конструкция висит на доверии и достаточно небольшого толчка, чтобы оно посыпалось. Дешёвый китайский ИИ, который обесценивает эти вложения и есть такой толчок

И что ещё удивительнее. Опубликованная архитектура Kimi K3 не содержит никакой магии или секретных алгоритмов, это всё тот же классический, узнаваемый трансформер. А значит, его возможности далеко не исчерпаны и тогда встаёт неудобный вопрос. На что американские лаборатории тратят свои колоссальные миллиарды, если китайцы подошли вплотную к тому же рубежу на обычном трансформере и ограничениях в железе?)

Поэтому я всё больше склоняюсь к тому, что одним из главных факторов, из-за которых лопнет ИИ-пузырь, станут именно открытые китайские модели. Если Китай продолжит выпускать их наравне с дорогими американскими или сильнее, а это мы видим уже сейчас, встаёт простой вопрос. За счёт чего закрытые лаборатории будут зарабатывать, если сопоставимый интеллект китайцы отдают бесплатно? Подтвердить свою экономику и обещания им становится нечем

NEUROMEIN

Главные новости недели:

➡️ Анонсы и новые модели
🔴 Moonshot AI представила открытую модель Kimi K3. Открытая MoE-модель на 2.8 триллиона параметров с 1 миллионом контекста, которая по уровню интеллекта сопоставима с флагманами от OpenAI и Anthropic, но обходится компании в 2-3 раза дешевле в эксплуатации. Из-за ажиотажного спроса со стороны бизнеса серверы компании перегрузились за три дня, и регистрацию новых клиентов пришлось временно заморозить. Этот кейс показывает, насколько сильно рынку сейчас нужны бюджетные альтернативы дорогим западным сервисам
🔴 Alibaba запустила превью-версию флагманской модели Qwen3.8 на 2,4 трлн параметров. По заявлению компании, по мощности она уступает только Fable 5 от Anthropic (независимых бенчмарков пока нет). Превью-версия уже доступна разработчикам в API и на платформе Qoder, а в ближайшее время разработчики обещают выложить ее веса в открытый доступ

➡️ Доступ и экономика
🔴 Anthropic ограничила доступ к своей самой мощной модели Fable 5. С 20 июля без ограничения по лимитам она останется только на премиальных корпоративных тарифах (Max и Team Premium). Пользователям базовых планов придется покупать токены за отдельную плату

NEUROMEIN

Главные новости недели:

➡️ Анонсы и обновления моделей

🔴 OpenAI запустила линейку GPT-5.6 для широкого доступа после того, как правительство США сняло временный запрет. Бесплатным пользователям открыли среднюю модель Terra и легкую Luna, а флагманская Sol доступна только на платных тарифах. Одновременно компания представила ChatGPT Work - полноценный агентный режим (аналог Claude Cowork), который подключается к Slack, CRM, почте и дискам, умеет работать с локальными файлами и автономно выполняет длинные рабочие цепочки. В связи с этим закрыт браузер Atlas, а его функции и Codex перенесены в единое десктопное приложение. Для обучения сотрудников работе с новым агентом OpenAI уже выложила бесплатный краткий курс

🔴 OpenAI также представила двухсторонние голосовые модели GPT-Live (версии Live-1 и Live-1 mini). Ассистент теперь работает в режиме одновременного приема и передачи звука: понимает паузы, умеет поддакивать, выделяет голос на фоне шума и не перебивает человека, когда тот думает. Сложные запросы обрабатываются в фоне через GPT-5.5 Instant, не прерывая текущий разговор

🔴 xAI Илона Маска выпустила Grok 4.5, созданную совместно с командой недавно выкупленного разработчика Cursor. Модель оптимизирована под написание кода и агентные задачи. Она позиционируется как быстрая и дешевая альтернатива Claude Opus ($2 на входе и $6 на выходе за 1 млн токенов) со скоростью работы 80 токенов в секунду. Кроме кодинга, Grok 4.5 умеет напрямую работать с Excel, Word и PowerPoint для автоматической сборки документов и финмоделей

➡️ Рынки и ограничения

🔴 Reuters сообщил, что власти Китая намерены ограничить доступ иностранных пользователей к своим самым мощным ИИ-моделям, включая проекты с открытыми весами. Пекин обсуждает этот шаг с Alibaba, ByteDance и Z.ai. Также рассматриваются блокировки зарубежного финансирования китайских ИИ-стартапов и введение жесткой ответственности за утечку проприетарных технологий за рубеж

NEUROMEIN

ИИ не поможет компании, которая не понимает, как на самом деле работают её сотрудники

Многие руководители уже наслушались про ИИ-агентов, автономные системы и цифровых сотрудников. Хочется сразу “что-то большое”, чтобы ИИ сам продавал, сам писал, сам анализировал, сам принимал решения и желательно сразу перестроил всю компанию

Результат часто предсказуем: неправильное внедрение, разочарование, потерянные деньги и время

Я убеждён, что проблема глубже. Большинство компаний плохо понимают, как на самом деле работают их сотрудники. Не по должностным инструкциям, не по регламентам и не по красивым схемам в презентациях. А в реальности: что человек делает каждый день, где ищет данные, какие письма пишет, какие таблицы заполняет, где ждёт согласования, где копирует одно и то же, где ошибается, а где просто обслуживает старый неудобный процесс

И пока компания не видит эту реальную цепочку действий, она не может нормально внедрить ИИ

На массовом уровне ИИ пока редко автоматизирует должность целиком, хотя мы к этому движемся. Но он уже хорошо автоматизирует конкретные действия: найти данные, сравнить документы, подготовить ответ, собрать отчёт, проверить ошибку, сделать черновик решения

ИИ не становится полезным от самого факта появления в компании. Он становится полезным, когда встроен в понятный рабочий процесс
Не “давайте внедрим ИИ в отдел продаж”, а “вот здесь менеджер тратит 40 минут на подготовку КП, это можно ускорить”. Не “нам нужен ИИ для юристов”, а “вот здесь юрист каждый раз проверяет типовой договор по одному и тому же списку рисков, это можно частично автоматизировать”.

Если компания не понимает, из каких конкретных шагов состоит работа сотрудника, она не сможет нормально определить какую часть работы уже сейчас можно передать ИИ. И здесь важный момент, компаниям на начальном этапе чаще всего вообще не нужны сложные агенты. Иногда достаточно обычного ChatGPT, Qwen или другой модели, чтобы сотрудник начал работать быстрее уже сейчас. Даже 20% прироста продуктивности на одного человека - это серьёзный эффект в масштабе отдела и компании. Если в отделе 10 человек и каждый хотя бы часть рутины отдаёт ИИ, команда начинает делать больше тем же составом

Но большинство компаний этот уровень пропускают. Они хотят сразу “агентов”, но не знают, какие задачи этим агентам поручить. Хотят автоматизацию, но не понимают, что именно автоматизировать. Хотят ИИ-стратегию, но не знают реальную бизнес-логику собственной компании

Да, данные о реальной работе сотрудников со временем станут очень ценными, на них можно будет строить автоматизацию, обучать внутренних помощников и находить узкие места в процессах. Но это не должно превращаться в слежку за людьми. Цель не в том, чтобы контролировать каждый клик, а в том, чтобы понять, где ИИ может снять с человека рутину

Я бы сказал, что сейчас это вопрос выживания компании. В спокойное время такая карта даёт рост продуктивности. В кризис, а мы к нему движемся, она становится картой перестройки. Компания, которая уже понимает свои процессы, сможет быстро встроить ИИ туда, где он даёт реальный эффект. Компания, которая этого не сделала, будет тратить деньги на платформы, консультантов и пилоты, но так и не поймёт, почему ИИ не меняет экономику бизнеса

И, возможно, следующий большой B2B-продукт в ИИ будет система, которая помогает компании увидеть саму себя. Понять бизнес-логику, разобрать реальные действия сотрудников и предложить ИИ-инструменты там, где они действительно нужны. Что-то вроде ИИ-аудитора

ИИ сам по себе не перестраивает бизнес. Он ускоряет тех, кто уже понял, что именно нужно менять

NEUROMEIN