🧠НейроФишки🧠

Ну что, я снова здесь)

Месяц ничего не публиковал
Если честно, немного устал от постоянного создания контента
Захотелось выдохнуть и спокойно позаниматься своими проектами.

Правда, от нейросетей отдохнуть так и не получилось)

Помните, я рассказывал про свой ИИ-офис? Так вот, сейчас смотрю на его первую версию и понимаю, насколько же он был слабеньким.

За этот месяц я его прилично переделал. Подключил новые модули, расширил возможности агентов и постарался сделать из всего этого более самостоятельную систему.

Теперь офис работает сразу по нескольким направлениям
В Threads уже автоматически выходят посты, для Instagram агенты ищут идеи, отдельно занимаются Telegram
Плюс появились новые возможности для работы с воронками и другими задачами.

И самое интересное, что всё это постепенно превращается из набора отдельных ботов в целую команду, где у каждого своя работа.

Параллельно продолжал дорабатывать Jarvis, своего ИИ-ассистента, который умеет взаимодействовать с компьютером. А ещё серьёзно увлёкся моушен-графикой и созданием анимаций с помощью ИИ и кода.

Короче, скучно не было)

Но не подумайте, что всё работает идеально
Иногда то,что на словах кажется элементарным на практике превращается в несколько дней разбирательств

И вот об этом как раз хочется рассказывать больше
Не просто показывать очередную нейросеть, а разбирать, что с её помощью действительно можно сделать, где возникают проблемы и как всё это повторить самому.

В общем,фишек накопилось немало
Буду потихоньку делиться

А пока интересно,что вам хотелось бы увидеть первым:
обновлённый ИИ-офис, Jarvis или эксперименты с моушен графикой?

Как я собрал себе Джарвиса?

Наверняка вы смотрели «Железного человека» и помните этот вайб, когда у Тони Старка комп не просто стоит на столе,а реально помогает ему думать, искать, запускать и собирать всё в одну систему.

Так вот, без киношного пафоса. Я собрал своего AI-ассистента на Python, и он уже умеет делать вполне реальные штуки.

Открывает приложения.
Смотрит статистику.
Разговаривает со мной.
Ищет информацию.
Помогает с задачами и вообще постепенно превращается в нормального личного помощника, а не просто «чатик, который отвечает текстом».

Главная мысль простая: своего Джарвиса уже можно собрать не где-то в лаборатории, а дома, на обычном стеке инструментов.

Понятно, что это не магия
У него под капотом есть логика, сценарии, связки, команды, обработка голоса, модели, автоматизации. Но когда всё собирается в одну систему, ощущение реально странное... как будто комп перестаёт быть просто компом и начинает слушать тебя

Я показываю это как кейс и как пример того, куда вообще можно двигаться с нейросетями. Не просто «попросил ГПТ написать текст», а собрал себе рабочего помощника под свои задачи.

Готовую схему сборки я открываю внутри курса. Там уже будет понятнее, из чего это состоит и как повторить у себя без угадайки на ютубе.

Сайт курса оставлю ТУТ

А теперь интересно. Вы бы какого Джарвиса себе собрали в первую очередь? Для работы, дома, контента, бизнеса или просто чтобы он открывал всё голосом и выглядел как будущее?

Друзья,я запускаю курс «От чата к ИИ-агентам»

Он для тех, кто уже пользуется ChatGPT, Claude или другими нейросетями, но чувствует,что всё пока немного вразнобой.

Вроде ИИ помогает. Иногда даже очень. Но промпты теряются, чаты разбросаны, нормальный результат сложно повторить второй раз. Сегодня получилось, завтра снова начинаешь почти с нуля.

На курсе будем наводить порядок в этом хаосе.

Не просто «спросили нейросеть и получили ответ», а собираем понятную систему под свои задачи. Тексты, идеи, планы, таблицы, разборы, Telegram-боты, автоматизации и первые ИИ-агенты.

Программа идёт по шагам: сначала разбираемся, чем агент отличается от обычного чата. Потом собираем кастомные GPTs и Claude Projects, делаем своего Telegram-бота, смотрим Claude Code, Codex, работу с папками проекта и в финале собираем свой кейс.

Формат простой: видео-уроки, практика по модулям, проверка домашних заданий и чат поддержки в Telegram.

Честно скажу,это мой первый курс. Поэтому веду его лично, сам отвечаю на вопросы и смотрю,что получается у участников. Без конвейера и ощущения,что тебя просто закинули в записи.

На странице курса можно посмотреть программу, формат, FAQ, цену и скачать бесплатный PDF-чек-лист «Какой ИИ-агент снимет с тебя рутину первым».

Чек-лист советую забрать даже если пока не планируешь идти на курс. Там 5 сценариев и простая диагностика, с чего начать, чтобы ИИ наконец работал не просто как умный чат,а как нормальный помощник под твою задачу.

Ссылка на курс 👇
https://neurofishky-course.netlify.app/

За две недели ИИ снова успел залезть в телефоны,часы,рекламу и даже в собственные чипы. Но меня больше всего зацепила история с безопасностью: модели становятся сильнее,и теперь разработчики всерьёз думают,как удержать их под контролем. Собрал главное в карусели,листайте.

Похоже,следующий большой источник данных для ИИ - это уже не интернет. А то, как мы с вами работаем каждый день.

Meta недавно тестировала систему, которая фиксировала действия сотрудников за компьютером: что они открывают,куда нажимают, какие данные ищут и в какой последовательности выполняют работу.

Смысл простой. Интернет уже научил нейросети отвечать на вопросы.Теперь ИИ нужно научиться выполнять работу целиком, от первого действия до результата.

И здесь есть полезная вещь,которую можно сделать уже сейчас.

Посмотрите на задачи, которые вы повторяете несколько раз в неделю. Особенно на те,где большая часть действий каждый раз одинаковая: проверить письмо, найти данные,занести их в таблицу или CRM, подготовить ответ, поставить следующую задачу.

Если такой процесс занимает у вас хотя бы 30-60 минут в неделю и результат легко проверить - это уже хороший кандидат для автоматизации.

А если вы вообще не понимаете,что именно у себя можно передать ИИ, можно сделать ещё проще.

Опишите ChatGPT свой обычный рабочий день и отправьте ему этот промпт:

Я опишу тебе свой обычный рабочий день. Найди повторяющиеся задачи, которые можно частично или полностью передать ИИ-агенту. Для каждой задачи оцени, сколько времени она может экономить, насколько сложно её автоматизировать, какие доступы для этого понадобятся и насколько критична возможная ошибка. Не предлагай автоматизацию ради автоматизации. В конце выбери три лучших варианта по соотношению пользы и сложности и скажи, с какой задачи лучше начать первой и почему. Если тебе не хватает информации о моей работе - сначала задай мне несколько конкретных вопросов.

По сути за несколько минут вы получите первичный аудит своей работы и увидите, где ИИ действительно может убрать рутину,а где автоматизация пока только всё усложнит.

И мне кажется,это намного полезнее, чем просто искать очередного «самого умного» агента.

Сначала найдите одну нормальную повторяющуюся задачу.Потом уже думайте, как отдать её ИИ.

Почему ИИ может стать опасным, даже если безупречно выполняет неправильно поставленную задачу?

Недавняя история с Клодом похожа на сюжет про «побег нейросети». Но никакого побега не было - модели не пытались захватить мир, обмануть людей или придумать себе новую миссию.

Они просто делали то,что им сказали.

Claude тестировали на киберзадачах: модель искала уязвимости в учебной среде и спрятанные данные. По условиям открытого интернета не было,но технически доступ к нему сохранился,а разрешённые цели обозначили нечётко.

Модели приняли реальные системы за часть теста и получили несанкционированный доступ к инфраструктуре трёх организаций.

В одном запуске Opus 4.7 нашёл реальную компанию с названием,похожим на вымышленную цель,и извлёк несколько сотен строк из её рабочей базы.

В другом Mythos 5 создал вредоносный Python-пакет и опубликовал его в каталоге PyPI. Пакет оставался там около часа - его успели запустить на 15 системах.

Ещё один исследовательский прототип проник в настоящую систему,но остановился, когда понял: цель не относится к симуляции.

Anthropic провела 141 006 тестов и зафиксировала три таких инцидента в шести проблемных запусках.Это не массовое «восстание машин»,и именно поэтому история важна.

ИИ не нарушил инструкции намеренно-он слишком буквально выполнял задачу с неверным описанием среды. Ему сказали,что интернета нет, но забыли его отключить. Примерно как объявить дверь запертой и надеяться,что никто не проверит ручку.

Промпт не заменяет техническую защиту. Можно сколько угодно писать агенту «работай только внутри теста», но доступное соединение с внешней сетью текстовая инструкция не остановит.

Агентам, которые запускают код и работают с реальными системами,нужны физические ограничения: изолированная среда,точный список разрешённых целей,минимальные права и подтверждение человека перед опасными действиями.

Главное правило!! - не давайте ИИ доступ,который не нужен для конкретной задачи.Отправку данных,публикацию кода,платежи,удаление и изменение файлов оставляйте на подтверждение человеку.

Если ИИ безупречно выполнил вашу команду и причинил вред- кто виноват: нейросеть,которая не поняла границ,или человек,который их не установил?

🤖 Подборка Telegram-каналов для тех, кто хочет разобраться в ИИ

Искусственный интеллект уже меняет то, как мы работаем, учимся, создаем контент и даже ведем бизнес. Если хотите использовать возможности ИИ по максимуму, рекомендуем подписаться на эти каналы.

🧠 Юлия Арсентьева | Бизнес и технологии

ИИ для бизнеса без лишней теории. Реальные кейсы автоматизации, личные AI-системы, управление проектами, разбор стоимости внедрения и идеи, которые помогают экономить время и деньги.

🎬 Adueva, action!

Канал о том, как нейросети меняют рекламу, кино и креативную индустрию. Закулисье AI-проектов, профессиональные кейсы и взгляд на генеративный ИИ глазами практиков.

🚀 НейроЛаб

Если только начинаете знакомство с нейросетями или хотите быть в курсе последних новинок, здесь найдете понятные объяснения, рабочие промпты, эксперименты и новости из мира ИИ простым языком.

💻 ИИ без магии

Практический канал о ChatGPT, Claude, Codex и других современных ИИ-инструментах. Здесь учат создавать сайты без программирования, делятся рабочими промптами, сравнивают модели и показывают реальные кейсы.

🎨 Екатерина | AI Creator

Нейросети могут не только работать, но и удивлять. Персональные мультфильмы, необычные фотографии, творческие перевоплощения и идеи для подарков, которые запомнятся надолго.

✨ НейроФишки

Подборки полезных нейросетей, готовые промпты, понятные инструкции и практические советы. Отличный канал для тех, кто хочет быстрее освоить ИИ и начать использовать его каждый день.

💜 А если после знакомства с этими каналами вы захотите попробовать зарубежные нейросети, оформить подписку на AI-сервисы или оплатить иностранные цифровые продукты — Плати Легко! поможет сделать это быстро, безопасно и без лишних сложностей.

Подписывайтесь, изучайте новое и используйте возможности искусственного интеллекта на все 100%! 🚀

Как Контент отнимал силы ещё до написания: одна идея лежала в заметках, другая- в переписке, третью приходилось вылавливать из памяти.Каждый пост начинался с цифровых раскопок.

Поэтому я собрал контент- хаб- единое пространство,где мысль проходит путь до готовой публикации.

Сначала отправляю всё в общий список:наблюдения, вопросы подписчиков, полезные сервисы и темы для разбора.Заголовок и структура пока не нужны -важно зафиксировать идею.

Затем добавляю контекст: для кого материал,какую задачу решает и какой формат подходит. Это простой фильтр - получит ли читатель понятную пользу?

Дальше начинается производство. В хабе сразу видно,что ждёт разбора, что уже в работе,а что готово к публикации.Не приходится держать весь процесс в голове.

Опубликованные материалы тоже остаются в системе.К теме можно вернуться,дополнить её,показать с другой стороны или развернуть в серию.Одна идея-не обязательно один пост.

Главное,что дал мне хаб,- управляемость.Теперь у каждой мысли есть место и следующий шаг.

Нейросети подключаются, когда уже понятны цель,аудитория и контекст.Тогда ИИ получает конкретную задачу:предложить структуру,найти слабые места,подготовить черновик или адаптировать материал под другой формат.

Контент- хаб не пишет за меня и не придумывает смысл.Он убирает хаос, а мне оставляет главное-подачу и разговор с аудиторией.

А как сейчас устроена ваша работа с идеями и контентом:где вы всё храните, что помогает доводить материалы до результата и что в этом процессе вам хотелось бы изменить?

Meta делает собственный ИИ-чип.И это повлияет не только на программистов

Meta готовит к производству собственный ИИ-чип Iris. Использовать его будут в Instagram,Facebook,Meta AI,рекламе и других сервисах,где нейросети уже работают каждый день -просто большинство людей этого почти не замечает.

Сейчас Meta сильно зависит от процессоров NVIDIA.Они мощные,дорогие и нужны буквально всем крупным компаниям. А чем больше людей создают изображения,общаются с ИИ,смотрят рекомендации и используют умные функции внутри приложений - тем больше вычислительных мощностей требуется.

Собственный чип даст Meta больше свободы.Компания сможет быстрее запускать новые функции,меньше зависеть от поставок чужого оборудования и тратить меньше денег на повседневную работу нейросетей. Полностью заменить NVIDIA пока не получится,но часть нагрузки Meta сможет забрать на себя.

Для обычного пользователя всё это будет выглядеть довольно буднично.Meta AI начнёт быстрее отвечать,в Instagram появится больше инструментов для обработки фото и создания контента,перевод сообщений станет точнее,а рекомендации- ещё персональнее.

Особенно это может быть полезно тем,кто работает через соцсети.Продавцы,блогеры,администраторы,малый бизнес смогут быстрее делать публикации,готовить рекламу,обрабатывать изображения и отвечать клиентам -прямо внутри привычных приложений,без постоянного переключения между сервисами.

Но тут есть момент,который мне нравится меньше. Чем лучше Meta понимает интересы человека,тем точнее она знает,что показать ему в ленте,какую рекламу предложить и чем подольше удержать в приложении)

То есть новость про чип -это не просто история про железо.Meta постепенно готовит основу для того,чтобы ИИ ещё глубже встроился в Instagram,Facebook и WhatsApp -и стал обычной частью нашей повседневной жизни.

А вы бы хотели,чтобы ИИ прямо внутри соцсетей писал посты,обрабатывал фото и отвечал людям?Или это уже перебор?

GPT-5.6 вышел.И кажется,мы постепенно перестаём “писать” нейросетям.

OpenAI представила GPT-5.6 и,если посмотреть глубже,главное изменение даже не в том,что модель стала умнее.

Она всё сильнее уходит от формата обычного чата.

Например,голосовой режим стал намного естественнее. Теперь разговор всё меньше напоминает общение с роботом - модель быстрее реагирует,реже перебивает,лучше понимает интонацию и умеет поддерживать почти живой диалог. Иногда создаётся ощущение,что разговариваешь не с программой,а с человеком))

Параллельно GPT-5.6 стала лучше работать с длинными документами,сложными исследованиями и кодом. Она увереннее удерживает контекст,реже теряет важные детали и может выполнять задачи,которые раньше приходилось разбивать на несколько отдельных запросов.

Ещё один важный момент - модель научилась лучше пользоваться инструментами. Поиск,файлы,анализ данных,генерация изображений - всё это постепенно объединяется в одну систему,где ИИ не просто отвечает на вопрос,а сам выполняет нужную работу.

Именно поэтому многие говорят уже не про чат-бота,а про цифрового помощника.

Если честно,мне кажется,самое интересное сейчас происходит именно с голосовым режимом. Ещё год назад разговор с ИИ ощущался искусственным.Сегодня во многих ситуациях уже забываешь,что общаешься с нейросетью.

И есть ощущение,что через пару лет именно голос станет основным способом общения с ИИ,а переписка останется только для отдельных задач.

А как думаете вы? Будущее всё-таки за текстом или за живым разговором с ИИ?

ИИ-дайджест за две недели

Листайте карусель,собрал главное из мира нейросетей за последние две недели.

Anthropic вернула доступ к мощным моделям Fable 5 и Mythos после истории с ограничениями США.Microsoft показала Scout-агента,который может работать с почтой,календарём и документами.OpenAI тестирует рекламу в бесплатном тарифе,а gpt-image-2 теперь сначала планирует картинку,а потом уже генерирует.

Ещё из важного:китайские модели всё ближе к топу,ИИ помог прочитать древний свиток из Геркуланума,а AI-детекторы снова напомнили,что им нельзя верить вслепую.

Если коротко,нейросети уже давно не просто «умные чаты».Они всё глубже заходят в рабочие процессы:пишут,ищут,планируют,создают изображения,анализируют документы и помогают там,где раньше человек почти ничего не мог сделать.

Но вместе с новыми возможностями растут и риски: зависимость от платформ,безопасность агентов,реклама в бесплатных сервисах и качество проверки информации.

Что зацепило ботьше всего?
агенты,гонка моделей или безопасность?