Коллаборация в науке и медицине
Пятнадцать лет назад я каждый день ездил на электричке в Петергоф, где, в обстановке похожей на постапокалиптические картины, изучал физику, заедая её котлетой в тесте и запивая Петровским пивом по праздникам.
Тогда я мечтал когда-нибудь заниматься коммерциализацией науки. Сокращать цикл обратной связи между теоретической наукой и ее прикладным применением. И таким образом направлять больше денег в науку и добавлять мотивации ученым.
Одна из тем, которая постоянно поднималась на Foresight Institute Vision Weekend, - взаимодействие ученых. Больше всего ресурсов уходит на получение данных: проведение экспериментов и сбор данных в полях. И обычно от сбора данных до их публикации проходит несколько лет.
Текущая система финансирования ученых основана на публикациях в рецензируемых журналах. Написание статьи и ожидание её публикации может занимать несколько лет после сбора данных, и чтобы не потерять актуальность, данные все это время не публикуются.
Интересно, что тут может быть два решения проблемы: централизация или децентрализация. Можно объединить ученых в большие группы с обязательством сразу публиковать данные, или можно разработать современную замену индексу Хирша: разбивать данные и выводы на не большие части, записывая их на блокчейн.
Например, в медицине очень важна история болезни и множество анализов, взятых в процессе у пациента. Это весьма чувствительные персональные данные. Чтобы как-то собрать подобные данные на западе, разрабатываются системы безопасного обезличенного хранения на блокчейне. А в централизованной стране вроде Китая могут обязать сотрудников огромной корпорации сдавать каждый день набор тестов, чтобы оперативно набрать достаточно знаний для превентивного лечения болезней.
Децентрализация развивается очень медленно, а централизованные системы весьма закрыты. В централизованных системах часто накапливаются ошибки из-за человеческого фактора связанного, например, с системой мотивации.
Какие еще плюсы и минусы у этих полярных подходов? Как их можно объединить?
Post #66
1.25K
- 🔥 9