Много вопросов спрашивают по каком принципу идет оценка в salary2.me.

Там стоит парсер, который автоматически пытается распарсить распарсивает ваше резюме на скиллы и опыт. Сама нейронка натренена на большой базе резюмешек, уже размеченых, с указанными скиллами, опытом и зарплатой и выдает результат.

Пока относитесь к этому сервису как к аттракциону. Попало - замечательно, не попало - не расстраивайтесь и не негодуйте, это только бета. Чтобы перетренить нейронку нужно много данных, сейчас они туда попадают и приводятся в порядок. Чем дальше - тем будет точнее. Если вам выдало очень маленькую сумму - скорее всего парсер не нашел у вас опыта и поставил опыт ноль. Поэтому мы работаем и над улучшением работы парсера.

Просили написать про то, как сделать резюме идеальным. Я уже писал рекомендации https://t.me/necodernotes/125 (актуальные скорее для наших широт), но в целом важно понимать принцип: показать то, что хочет видеть ваш наниматель.

Для технического спеца - опыт работы с технологиями, фреймворками, примеры решенных задач, функциональные обязанности;
Для менеджера - примеры проектов, методологии, кейсы построения процессов, размер команды и характер задач с которыми работал;
Для дизайнера - портфолио (хотя наш сервис не оценивает портфолио, посмотрит на опыт и технологии, поэтому они тоже важны);
Для продавана/маркетолога - кейсы продаж, цифры достижений;
Для всех - уровень английского.

Хорошее резюме структурируется по принципу вложенности - самое важное на поверхности, остальное, при необходимости, "под катом", т.е. на 2+ странице. При этом важно понимать что на разных позициях разный приоритет важности той или иной информации в резюме. Поэтому лучше готовить отдельный документ если позиция нетиповая и выделять там ключевое.

В целом сервисы типа LinkedIn и Headhunter дают неплохие шаблоны для заполнения резюме. Поэтому можете пользоваться ими и не запариваться. А нашему парсерсу будет проще (возможно, мы даже сделаем прямую интеграцию с профилем Ln).