Большие языковые модели как механизмы голосования

© 2026 Raša Karapandža, Yaw Nyarko
NBER Working Paper 35839
https://www.nber.org/papers/w35839

Перевод аннотации:
Большие языковые модели (БЯМ) все чаще предоставляют экономические и финансовые советы. Мы разрабатываем микроэкономическую основу для понимания этой роли. Мы доказываем, что БЯМ действует подобно правилу голосования: каждый входной текст является выборами, возможные продолжения являются кандидатами, а вероятности выходных вариантов представляют собой доли голосов, выведенные из обучающего корпуса. Такие правила могут порождать циклы Кондорсе, предполагающие нетранзитивные попарные рекомендации и потенциальную эксплуатацию по типу «денежного насоса». Используя ChatGPT-4o, мы выявляем миллионы циклов в попарном выборе инвестиций среди компаний S&P 100. Наши теоремы устанавливают интерпретацию через голосование на обучающих данных и подтверждают ее применение вне выборки. Мы также показываем, что исправление циклов постфактум в общем случае неосуществимо. Наконец, температура изменяет правило голосования: при T = 1 выходные варианты выбираются пропорционально долям голосов; более низкие температуры отдают предпочтение победителю по относительному большинству, тогда как более высокие температуры выравнивают вероятности в направлении равномерного распределения.

@nberpost