Насколько широко аспиранты перекладывают написание научных текстов на ИИ? Данные из диссертаций выпускников STEM-программ PhD в США

© 2026 Daniel P. Gross, Dror Shvadron, Hansen Zhang
NBER Working Paper 35859
https://www.nber.org/papers/w35859

Перевод аннотации:
Большие языковые модели быстро распространяются в науке, вызывая опасения, что передача написания исследовательских текстов ИИ может подорвать развитие экспертных знаний и навыков, которое должна обеспечивать научная подготовка. Мы измеряем долю созданного ИИ текста в диссертациях почти полной совокупности выпускников STEM-программ PhD в США с 2019 по 2026 год и связываем выпускников с их последующей занятостью. До 2023 года тексты ИИ отсутствуют, в 2026 году они присутствуют в 29% поданных диссертаций, и их использование быстро растет. Использование чаще встречается среди студентов из неанглоязычных стран и на программах с более низким рейтингом. Среди выпускников одной и той же программы и когорты те, чьи диссертации содержат текст ИИ, реже начинают карьеру в академических исследованиях и чаще занимают должности без перспективы получения постоянного контракта либо уходят в промышленность; эта закономерность наиболее выражена среди студентов из США. Таким образом, хотя ИИ может повышать производительность исследований, он, по-видимому, одновременно вытесняет потенциально важную часть работы, в процессе которой формируется научная компетентность.

@nberpost