Раннее влияние ИИ на занятость недавних выпускников вузов

© 2026 Robert W. Fairlie, Jane Wu
NBER Working Paper 35796
https://www.nber.org/papers/w35796

Перевод аннотации:
Влияние ИИ на перспективы занятости недавних выпускников вузов вызывает горячие споры, причем нет согласия ни о величине эффектов, ни даже о времени возможного появления этих эффектов. Используя микроданные обследования CPS, мы даем первые оценки влияния ИИ на безработицу недавних выпускников вузов в июне, июле и августе 2026 года. Мы приводим данные, позволяющие предположить, что уровни безработицы особенно высоки для летних месяцев и что 2026 год может быть первым годом достаточно широкого применения ИИ на рабочих местах для выявления его влияния на недавних выпускников — группу, которую считают наиболее уязвимой к замещению ИИ. Не задавая заранее момент начала воздействия, мы обнаруживаем, что уровни безработицы летом 2026 года не подскочили относительно летних месяцев предыдущих лет и не выросли значимо относительно более старших выпускников вузов или молодых работников без высшего образования. Мы также проводим первый анализ расширенного определения безработицы, включающего тех, кто сообщает, что «хочет работу»: это добавляет почти два процентных пункта к уровню безработицы недавних выпускников, но мы не находим статистически значимого роста летом 2026 года даже после добавления этих «безработных вне рабочей силы». Мы оцениваем модели «разности разностей» и модели взаимодействий для исследования событий, используя более старших выпускников и молодых людей без высшего образования как группы сравнения, и не обнаруживаем свидетельств роста относительных уровней безработицы. Наконец, мы оцениваем модели, в которых взаимодействуем безработицу 2026 года с подверженностью профессии воздействию ИИ и доступностью удаленной работы, и находим некоторые свидетельства положительной связи с доступностью удаленной работы.