Преподаватели пяти университетов страны получили премию Яндекса за подготовку ИИ-специалистов

Премию Yandex ML Prize в этом году получили восемь человек из НИУ ВШЭ, МФТИ, МГУ, ИТМО, НГУ и Школы анализа данных. Их выбрали из 400 кандидатов — за год число заявок выросло на треть.

▫️«Руководители образовательных программ»
Было награждено двое лауреатов: Елена Кантонистова из НИУ ВШЭ — за онлайн-магистратуру «Искусственный интеллект», которая за четыре года выросла почти в 30 раз и охватывает весь цикл создания ML-решений; Сергей Колюбин из ИТМО — за переосмысление классической магистратуры по робототехнике в программу по физическому ИИ. 

▫️«Преподаватели» 
Премию получил Дмитрий Баранчук из Школы анализа данных — он разработал курс по генеративным моделям в компьютерном зрении, открытые материалы которого привлекают почти столько же внешних слушателей, сколько и студентов. Ещё одним лауреатом стал доцент МФТИ Никита Волков: его курс по продвинутому анализу данных за восемь лет вырос в двухгодичную программу, объединяющую фундаментальную математику с практическими задачами машинного обучения. Старший преподаватель НИУ ВШЭ Кирилл Хрыльченко отмечен за курс по современным рекомендательным системам, на котором студенты не только изучают актуальные модели, но и разбирают научные статьи, воспроизводят методы и проверяют собственные гипотезы.

▫️«Начинающие преподаватели»
Альбина Бурлова из НИУ ВШЭ создала курс по дизайну больших языковых моделей, бесплатные материалы которого собрали более 3000 слушателей вне вуза. Константин Пчелин из МГУ — автор трёх курсов по ИИ и книги по обучению с подкреплением. На курсе Таисии Усковой из НГУ по анализу данных почти нет лекций — студенты самостоятельно решают практические задания, а потом совместно разбирают разные подходы.

Все лауреаты получили денежные призы и гранты на использование облачных технологий для разработки и исследований. 

В специальной категории «Зал славы» отметили тех, кто внёс значительный вклад в развитие науки и образования в области машинного обучения. Антон Конушин, научный руководитель Центра ИИ МГУ, посвятил более 25 лет теме компьютерного зрения и стоял у истоков его преподавания в России. Иван Оселедец, декан ФИИ МГУ, создал собственную научную школу и совмещает науку с преподаванием. Его математические методы упрощают работу со сложными многомерными данными и оптимизацию нейросетей — результаты признаны международным сообществом.