Мы все сейчас в легком шоке от всего, что происходит с рынком. Генеративные ответы нейронки в браузере уронили (правда уже хочется назвать это другим словом) трафик всех медиа, кризис заставляет издателей сокращать расходы. Ну, в общем, мед.
Решила, что нам с вами нужен пост про резюме. Поэтому собрала в HR-обсуждениях и исследованиях то, что реально сейчас требуют на рынке.
Что убрать из резюме
Тут все просто — рутинные задачи, которые ИИ может делать быстрее. Например:
➡️ написание стандартных текстов — статьи, посты, описания продуктов
➡️ механический SEO или подбор ключевых слов
➡️ ручная корректура и базовая стилистика
ИИ уже сейчас генерирует коммерческие тексты на уровне среднего копирайтера — и это показано данными по автоматизации задач: от текстов для рекламы до блогов и email-серий.
Так что описание «пишу тексты, делаю SEO, создаю контент для соцсетей» лучше убрать — это сейчас все (к сожалению или к счастью) автоматизируется.
Что добавить и чему поучиться
➡️ AI literacy — умение понимать, как работает ИИ, где он ошибается, как использовать
➡️ Редактирование AI-генерации — структурировать, проверять, наполнять контекстом и смыслом
➡️ AI visibility & generative search optimization (GEO) — способность делать контент видимым не только для Google, но и для ИИ-ответов (ChatGPT, Gemini и др.). Это новая «SEO-специализация», в которой наблюдается дикий рост вакансий
➡️ Стратегическое мышление — умение планировать контент-потоки, аудитории, KPI, метрики
➡️ Контент-стратегия и storytelling — нарративы, которые отражают чувства аудитории
➡️ Этическая грамотность и governance — политики по использованию ИИ, проверка на фейки, соблюдение прав и авторства: это сейчас часть задач редактора-стратегa
Что важно подчеркнуть в резюме
То, как вы можете использовать нейронку в качестве инструмента. Например:
➡️ оптимизировал контент под AI-видимость
➡️ структурировал данные с учетом поведения ИИ
➡️ внедрял процессы QA для AI-производства
Добавьте кейсы, метрики, результат: условно, повысили AI-видимость бренда на X% или оптимизировали процессы с использованием LLM. Такие компетенции работодатели тоже стали искать гораздо чаще.
Что будут делать редакторы в ближайшее время
➡️ AI-оптимизация и аудит видимости — управлять тем, что ИИ видит и выдает
➡️ Стратегия контента — планирование, синхронизация целей бренда и потребностей аудитории
➡️ Сторителлинг — умение работать с глубокими историями, эмпатией, контекстом
➡️ Умение работать с данными — анализ поведения, метрик, эффективности
➡️ Этическое управление AI — политика, риски, проверка фактов, предотвращение фейков
➡️ Кросс-функциональная работа — взаимодействие с UX, продуктом, данными и технологиями
taste и judgement — самый важный сейчас навык. Потому что у ИИ нет способности выбирать, что стоит сказать, нет понимания, почему и кому сказать. И не чувства, где уметнее шутка, а где нужна осторожность. Тексты он писать умеет, но контекст ценности, эмоциональные оттенки, которые стоят за каждым словом, ему недоступны. Этим и пользуемся.
А вот тут я подглядела промты, которые помогут проверить резюме
1️⃣Включаем режим эйчара
Посмотри на мое резюме как человек, который:
— ежедневно отсматривает резюме
— отсеивает слабые формулировки
— ищет ценность
Проанализируй резюме без переписывания: [вставь текст]
Скажи:
— какие формулировки звучат слабо
— где я не доношу ценность
— где резюме не отвечает: зачем звать дальше?
2️⃣Переводим с языка кандидата на язык HR
Теперь перепиши резюме для рекрутера.
Правила:
— фокус на результатах, а не процессах
— конкретика вместо общих слов
— каждый пункт отвечает, какую пользу я приношу компании
Ничего не выдумывай.
Меняй только формулировки и акценты.
3️⃣Проверяем обновленное резюме
Прочитай обновленное резюме еще раз как рекрутер.
Ответь:
— какие 3 сильные стороны кандидата сразу видны
— на какую роль он может подаваться
— вызывает ли резюме желание позвать на интервью и почему
Если нет, то укажи, как это исправить.
#полезное_для_редактора