Как вы знаете, на новом месте работы мой фокус сместился из чистой дата-аналитики в BI-разработку. Сейчас я могу закрывать весь цикл работ с данными: от настройки ETL до дизайна готового дашборда.
Несмотря на то, что у меня есть опыт работы в нескольких BI-системах (Power BI, QlikSense, Fine BI, Sigla, а прямо сейчас я осваиваю Apache Superset), мне не хватало системного подхода и насмотренности. За этим я и пошла на курс "Осмысленные дашборды" от Насти Кузецовой.
Мои впечатления по итогу 9 недель обучения:
1⃣ Информация, ориентированная на практику: много прикладных приёмов по разработке, а также нюансы работы с бизнес-заказчиком:
⏺как собирать требования так, чтобы потом не переделывать всё с нуля;
⏺как говорить с бизнесом на одном языке — переводить размытые "хотелки" в четкое ТЗ, а заказчику презентовать дашборд как решение его бизнес-задач;
⏺как подсветить ценность данных (и их смысл), а не просто показывать красивые графики.
2⃣ Большое количество примеров дашбордов, от классических до более кастомных.
Для меня это стало очень ценной частью курса, тк найти много примеров макетов в свободном доступе не всегда просто.
Также автор курса подробно объясняла, как логически собирается тот или иной дашборд и как визуально расположить компоненты.
3⃣ Сообщество аналитиков из других компаний, которые делились своим опытом и лайфхаками в чате и на разборах домашних заданий.
4⃣ Теоритические материалы подкреплены первоисточниками. Можно всегда пойти и изучить информацию глубже по ссылкам.
Вобщем, моя горячая рекомендация как опытным биайщикам, так и всем другим аналитикам, кто интересуется визуализацией.
Особенно сейчас на рынке труда актуален выход за рамки одной роли — экспертиза в смежных областях делает специалиста по-настоящему востребованным.
Спасибо Simulative и автору курса Насте Кузнецовой за организацию такого мощного курса ❤️.
👉Присоединяйтесь к курсу «Осмысленные дашборды» по этой ссылке