Дата-разнорабочий 🔧

Как вы заметили, я в последнее время немного больше пишу про работу, тк сейчас для меня это горящая тема (но скоро на тему петпроектов расскажу вам крайне интересную вещь). Сегодня хочу поделиться выводом этой недели на тему поисков работы.

Я пересмотрела >300 вакансий "Дата-аналитик" в бигтехах в попытках понять новые особенности найма. Вот мои наблюдения, которые, как мне кажется, станут трендом рынка труда в IT в ближайшие 1-2 года:

💼 компании экономят ресурсы и ищут спеца-универсала (и ETL настроит, и дашборд соберёт, и A/B-тест задизайнит, и за ML шарит, и бизнесу понятно объяснит);

💼 расширяется зона ответственности одного специалиста ("хотим фуллстек-аналитика, который отвечает за данные крупного сегмента");

💼 растёт порог входа в профессию, но те, кто хорошо прокачает несколько смежных направлений, получат преимущество;

💼 требования рынка растут быстрее, чем мой опыт и стек (это особенность сферы ИТ, где всегда придётся догонять технологии);

💼 понимание бизнес-потребности: зачем нужна метрика и какую задачу решает заказчик (не просто сделать отчёт/разработать фичу);

💼 теперь ценят умение закрыть задачу целиком — от сырых данных до смысла.

Если 5 лет назад аналитика в компаниях только формировалась и широкой градации ролей не было,
то сейчас компании фокусируются на качественной и разносторонней работе с добытыми данными и нанимают аналитиков разных профилей 👨‍💻. Для меня особенно показательно, что за несколько лет растить зарплату и грейд стало сложнее: опыт 3х лет в 2020 (начало моей карьеры) засчитывался как синьорный, то сейчас это начальный мидл.

Резко возросло количество выпускников курсов за последние несколько лет и отношение к кандидатам поменялось. Компании стали более разборчивы в навыках и опыте, что породило всем известный тренд (🐺).

Поиск на хх, по моим наблюдениям, стал заметно более медленным и менее результативным: эйчары не успевают просматривать резюме и если хороший кандидат не написал нужные слова — резюме летит в корзину💻.

Разговор про ИИ оставлю в стороне.

Означает ли, что это касается только аналитиков — конечно нет.
У всех ролей в ИТ требования меняются, но по-разному: где-то — в сторону системных задач (из-за ИИ и автоматизации), где-то — в сторону инженерии (ML, интеграция, пайплайны, архитектура данных).

💭 А вы тоже замечаете изменения рынка труда? В чём они проявляются в вашей профессии?

В комментах приложила скриншоты из реальных описаний вакансий "Дата-аналитик" в бигтехах.