TGViewer
Клуб тех, кому мало зарплаты Клуб тех, кому мало зарплаты @natanalytics · 2.61K subscribers
Post #115 2.35K
Моя история о том, как я стала аналитиком данных. Часть 2.

Продолжу историю о своём пути в аналитику данных (Первая часть).

С тех пор, как я пришла в отдел продаж финтех-компании, я разрабатывала и обновляла для отдела отчётность (ох уж этот "язык собеседований"🤵). Проще говоря, я собирала красивые красно-голубые столбиковые и круговые диаграммы 👸.

Смущало то, что в Power BI мой функционал был сильно ограничен Power Query и визуализацией, SQL-запросов я не писала, а в качестве источников к отчётам использовался обычный эксель (доступов к БД у меня не было и все выгрузки мне давали коллеги из BI). И вроде это было первой ступенькой к работе мечты😊, но как будто вся эта красота без SQL была карточным домиком.

Через какое-то время, в отдел Business Intelligence пришёл новый тимлид, который начал поиск новых аналитиков. И тут я поняла, что это мой шанс 🍷 . Я подошла к тимлиду и сказала, что хочу перейти к ним (сама удивилась своей наглости 😐). Тимлид поднял брови, усмехнулся и спросил, что я умею. Я похвасталась, что уже полгода работаю в Power BI и что прошла курс по SQL (примерно как "скачала Duolingo и теперь готова преподавать английский" 👍). Тут он уже не стал скрывать громкий смех, но сказал, что подумает.

Спустя неделю я получила тестовый проект — собрать дашборд продаж на Power BI, но уже не на экселе, а на SQL-запросе. Радость от новых возможностей была недолгой — нужно было приложить все свои знания SQL на практике😐. Днями напролёт половину времени я пыталась понять почему мой запрос не работает 🤷‍♀️, а вторую половину — почему он случайно сработал🤡.

Через пару недель страданий и побед мне сказали, чтобы я согласовала переход с моей начальницей и эйчарами 🎧.

После перехода я продолжила работать над отчётми для продаж, а также делала небольшие задачи по другим отчётам. Команда отдела была сильной — 8 солдат 👨‍🦳 аналитиков, которые пришли в компанию уже с опытом — вели проекты, умели оптимизировать запросы, писать на питоне... и я — единственный джун 🥹. Я изучала скрипты коллег, смотрела их отчёты, у нас были демо, ретро, 1-on-1, скрам, гит, дейлики — я почувствовала себя тру айти.

Каждый из нас работал фуллстек аналитиком: мы собирали требования заказчиков, писали запросы, готовили отчёты, тестировали и вели документацию. Я постепенно закрепилась в BI-отделе и стала частью команды. Хотя, если что-то ломалось, первым делом в шутку спрашивали, не я ли опрокинула БД 😅.

Работа в этой компании дала мне очень многое — я училась взаимодействовать с широким кругом заказчиков (в том числе зарубежных), расширяла инструменты, повысила грейд (пора завязывать с моим "языком собеседований", ей-богу🤵) . Я проработала там два года и затем перешла в телеком.
  • ❤ 30
  • 🔥 19
  • 🤩 8
More from @natanalytics
  1. Sep 4, 2026Всем прекрасной пятницы 🤍 Кидайте свои любимые мемы в комменты)
  2. Aug 30, 2026Поехали тестировать теслу и обалдели 😳 Нам тут предложили протестировать Теслу (Model Y)…
  3. Aug 29, 2026Осенний вайб на подходе...🍂🍁 Под конец недели поймала лёгкую рефлексию и настроение пере…
  4. Aug 28, 2026Ни на что не намекаю, но это последние летние выходные — желаю вам воспользоваться ими пра…
  5. Aug 24, 2026Как вывести SQL на новый уровень (и это не про запросы) Недавно рассказала вам, как я копл…
  6. Aug 24, 2026Как сохранить время на личное при перегрузе на работе Я вам уже рассказывала, как меня дес…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →