Почему я не собираюсь увольнять сотрудников и заменять их ИИ-агентами? 🤖

Сейчас всё чаще наблюдаю, как блогеры и предприниматели рассказывают о том, что сокращают штат, увольняют сотрудников и заменяют их искусственным интеллектом.

Честно говоря, мне смешно за этим наблюдать.

На мой взгляд, если сотрудника можно полностью заменить ИИ-агентом, то, скорее всего, проблема была не в отсутствии технологий, а в том, что изначально этот человек был либо не нужен, либо выполнял исключительно рутинную низкооплачиваемую операционную работу, практически не создавая дополнительной ценности для бизнеса.

Я смотрю на искусственный интеллект совершенно иначе.

Я не собираюсь сокращать сотрудников и заменять их ИИ. Наоборот, моя задача - максимально усилить каждого человека, который уже работает в компании.

Приведу пример из собственного бизнеса на маркетплейсах.

У меня есть два менеджера, которые отвечают за разные направления.

Первый менеджер занимается продвижением товаров. В его задачи входит управление рекламой, тестирование фотографий, работа с воронкой, работа с ценами, участие в акциях и анализ эффективности каждого артикула.

А теперь представьте, что у нас в управлении 250 артикулов.

Чтобы качественно работать с таким ассортиментом, нужно постоянно тестировать CTR фотографий, оптимизировать десятки рекламных кампаний, следить за воронкой продаж, корректировать цены и анализировать результаты.

Раньше физически невозможно было уделять достаточно внимания каждому товару. Где-то фотографии менялись слишком редко, где-то реклама работала неэффективно, а какие-то возможности для увеличения продаж просто упускались.

Вот конкретный пример: когда менеджер работала самостоятельно, ей тяжело заметить, что из 250 артикулов на 35 шт. можно поднять цену на 5% и при этом ни заказы, ни воронка не ухудшатся, а прибыли станет больше, что где-то цену нужно держать на 20 р. ниже конкурента и заказов будет х3, ну вот как следить за всеми конкурентами этих 250 артикулов?

То есть менеджер делает абсолютно всё то же самое, только эффективнее, в этом фишка ИИ, менеджер реально может БОЛЕЕ ЭФФЕКТИВНО ДЛЯ БИЗНЕСА управлять огромным количеством процессов.

Мы это реализовали в МСР TrueStats, где можно по абсолютно кастомной стратегии, понятной только вам, менять цены на ВБ массово в пару кликов.

При этом менеджер никуда не исчезает. Он по-прежнему отвечает за результат, анализирует показатели и принимает решения. Просто теперь у него гораздо больше инструментов и возможностей.

Второй менеджер занимается закупками и поставками. 📦

И здесь ситуация ещё интереснее.

У нас те же 250 артикулов, и за каждым нужно постоянно следить.

У каждого товара своя сезонность, своя динамика продаж, свои сроки производства и доставки. Нужно понимать, когда размещать заказ на фабрике, сколько товара закупать, когда организовывать поставку и на какие склады распределять остатки.

Ошибка в прогнозировании может привести либо к дефициту товара и упущенной выручке, либо к избыточным остаткам и замороженным деньгам.

Раньше менеджеру приходилось самостоятельно анализировать огромное количество данных, строить прогнозы и постоянно контролировать остатки.

Теперь значительную часть этой работы помогают выполнять ИИ и автоматизация.

Система может анализировать продажи, учитывать сезонность, сроки производства и логистики, прогнозировать потребность в товаре и подсказывать, когда, сколько и куда необходимо поставить.

В результате мы не заменяем двух менеджеров искусственным интеллектом. Мы делаем каждого из них значительно эффективнее.

Они продолжают заниматься своими направлениями, но теперь могут качественно управлять гораздо большим количеством процессов, быстрее принимать решения и допускать меньше ошибок.

Я уже неоднократно говорил о концепции фуллстек-сотрудников. Это люди, которые благодаря современным технологиям способны самостоятельно закрывать большой пул задач, не теряя в качестве работы.

Именно в этом я вижу главную ценность искусственного интеллекта для бизнеса.

Продолжение ⬇️⬇️⬇️