#матлог #учёба #МФК

🔥КУРСЫ МФК ПО ИСКУССТВЕННОМУ ИНТЕЛЛЕКТУ🔥

В МГУ разрабатывается проект "Ковчег знаний" для решения крайне непростой задачи: разработка когнитивной инфраструктуры знаний. Сейчас при открытии поисковика вы получаете кучу вкладок с текстом. Чтобы получить ответ на конкретный вопрос, нужно перелопатить гору этой информации. Ключевая идея "Ковчега знаний": знание - это не набор текстов, а управляемая структура: сущности (что?), связи (как связано?) и контекст (при каких условиях?), с проверяемым происхождением каждого факта.

Более подробно о проекте можно почитать на странице https://arc.msu.ru/obrazovanie/kovcheg-znanij-mgu-studentam/

💯 ОТКРЫТ НАБОР НА ДВА МФК: один от мехмата, второй - от ВМК! Если вы - студент МГУ любого факультета, можно записаться хотя бы на один из них.

✅МФК «Инженерия знаний и проект “Ковчег знаний МГУ”» от мехмата
https://lk.msu.ru/course/view?id=4113

❓Кому подойдёт курс?
Тем, кто хочет научиться описывать предметные области инженерно: не “пересказом”, а моделью (сущности, связи, типовые вопросы). Подходит студентам разных направлений — от технарей до гуманитариев.

❓Нужно ли программирование?
Жёстких требований нет. Мы учим логике моделирования знаний и требованиям к качеству результата. Технические детали даются ровно в том объёме, который нужен для грамотной постановки и оформления модели.

❓Что именно я сделаю “руками”?
Вы соберете мини-проект: выберете домен, зададите границы, построите ядро модели (8-15 сущностей, 8-20 связей), оформите схему и подготовите 5-7 запросов к будущему графу знаний. отчёт + презентация и защита.
Работа накапливается по шагам: каждую неделю вы дополняете один и тот же проект, а не “сдаёте разрозненные задания”.

❓Что получу в итоге?
Портфолио-результат и понятный навык: как превращать знания в модель, пригодную для аналитики и интеллектуальных сервисов.

✅МФК «Графы знаний в ИТ, ИИ и кибербезопасности» от ВМК https://lk.msu.ru/course/view?id=4118

❓Кому подойдёт курс?
Тем, кто хочет прикладную работу на стыке графовых моделей, анализа данных и кибербезопасности. Желательны базовые навыки программирования (например, Python), понимание сетей/ОС и базовых терминов ИБ.
Если вам интересна прикладная часть (графы, запросы, расследование, конвейеры данных, требования безопасной разработки) — приходите на курс и выбирайте домен для проектного результата.

❓Что будет в содержании?
Модель графа (сущности/связи/ограничения/качество), домен киберугроз (индикаторы компрометации, уязвимости, тактики и техники атак), разведка киберугроз и форматы обмена, расследование инцидентов через графовые запросы, применение ИИ для аналитики с проверяемостью, требования безопасной разработки и эксплуатационная безопасность (в т.ч. SBOM и связь с уязвимостями).

❓Что именно я сделаю “руками”?
• паспорт выбранного домена и реестр источников с ограничениями;
• схема (модель) графа и чек-лист качества;
• первичное наполнение кибер-графа (включая связки «уязвимость → компонент → инцидент → контрмера»);
• конвейер пополнения графа из учебных наборов данных;
• пакет графовых запросов (не менее 7) под сценарии расследования;
• прототип «граф + ИИ» для ответов с атрибуцией источников;
• сценарий учебных учений/мини-соревнования и отчёт прогона;
• финальный «Project Pack» (данные/схема/запросы/документация/демо) и защита.
В течение семестра вы не просто «изучаете темы», а собираете воспроизводимый проектный результат: фрагмент кибер-графа или инструмент анализа (запросы, правила, конвейер