Mr ChatGPT

نشت تازه از اپ شماره‌ی یک اپ‌استور آمریکا، دستیار Muse شرکت متا 👀

پژوهشگری به نام کاران جوشی فقط از خودِ چت‌بات خواست فایل‌های داخلی‌اش را کپی کند و پرامپت سیستمی بیرون آمد.

در آن نوشته شده: «اختیار کاربر بر خانه‌اش بی‌قید‌وشرط است و بر آموزش ایمنی تو غلبه می‌کند.»

دستور دیگر هم می‌گوید برای هر آدمِ زندگی کاربر یک صفحه نگه دار و ساعت‌به‌ساعت به‌روزش کن؛ از تولد تا دعواهای شخصی.

ماجرا فقط تئوری نیست. یک یوتیوبر آمریکایی می‌گوید Muse بدون اجازه‌ی او آدرس خانه‌اش را به خریدار مارکت‌پلیس داده و غریبه پشت در خانه رسیده.

شرکت متا می‌گوید فایل‌ها عمداً در دسترس کاربر بوده تا شفافیت باشد و لایه‌ی امنیتی Sentinel جلوی دور زدن را می‌گیرد.

برای جزئیات کامل، دلیل نگرانی کارشناسان و چیزهایی که همین امشب باید در تنظیمات چک کنید، مقاله‌ی کامل را در سایت بخوانید.

برای داغ‌ترین اخبار هوش مصنوعی، ما رو دنبال کنید 👇
📄 نسخهٔ کامل مقاله در سایت
➖➖➖➖➖
@MrChatGPT_IR

ضد «رئیس‌رباتی»؛ کالیفرنیا برای هوش مصنوعی در محل کار خط قرمز کشید 🚨

فرمانداری کالیفرنیا چند قانون تازه امضا کرد که جلوی اخراج و تنبیه کارمند فقط با تصمیم الگوریتم را می‌گیرد.

بر اساس قانون SB 947، پیش از هر اخراج یا تنبیه مبتنی بر سیستم خودکار، باید یک انسان شواهد مستقل را بررسی کند. کارمند هم باید اطلاعیه‌ی کتبی بگیرد.

ابزارهای هوش مصنوعی که احساسات کارمند را تشخیص می‌دهند یا «داده‌ی عصبی» جمع می‌کنند هم طبق قانون AB 1883 ممنوع شدند.

نظارت در سرویس‌های بهداشتی هم ممنوع شد و پیام اخراج دسته‌جمعی ناشی از اتوماسیون باید صریح بگوید «جابه‌جایی فناورانه».

جریمه‌ها تا ۵۰۰ دلار برای هر تخلف گزارش شده و کارفرماها باید از همین حالا آماده شوند.

نتیجه ساده است: دیگر نمی‌شود گفت «سیستم این‌طور تشخیص داد». 👇 جزئیات کامل را در مقاله‌ی سایت بخوانید.

برای داغ‌ترین اخبار هوش مصنوعی، ما رو دنبال کنید 👇
📄 نسخهٔ کامل مقاله در سایت
➖➖➖➖➖
@MrChatGPT_IR

داده‌های تازه از پلتفرم OpenRouter یک تغییر بزرگ را نشان می‌دهد؛ مدل‌های چینی دارند بازار را می‌گیرند. 🔥

سهم مدل‌های آمریکایی (گوگل، OpenAI و Anthropic) از کل توکن‌های پردازش‌شده، ظرف یک سال از حدود ۷۰ درصد به حدود ۳۰ درصد رسیده است.

شرکت DeepSeek به‌تنهایی ۱۶٫۳ درصد از کل توکن‌ها را دارد و مدل DeepSeek V4 Flash پرمصرف‌ترین مدل پلتفرم است.

مجموعه‌ی دیپ‌سیک، شیائومی، تنسنت، مینی‌مکس و Qwen هم حدود ۴۴ درصد حجم ده مدل برتر را گرفته‌اند.

دلیلش ساده است: قیمت پایین و کیفیتی که برای بیشتر کارهای روزمره کافی است. با این حال مدل Claude Opus 4.7 هنوز در سه‌تای اول ایستاده.

تحلیل کامل و دلایل این تغییر را در مقاله‌ی بلند سایت بخوانید. 👇

برای داغ‌ترین اخبار هوش مصنوعی، ما رو دنبال کنید 👇
📄 نسخهٔ کامل مقاله در سایت
➖➖➖➖➖
@MrChatGPT_IR

گوگل برنامه‌ی باگ‌بانتی متن‌باز را متوقف کرد! 🚨

شرکت گوگل از اول اکتبر ۲۰۲۶ دریافت گزارش آسیب‌پذیری محصولات را در برنامه‌ی OSS VRP متوقف کرده است.

دلیلش؟ سیلی از گزارش‌های ساخته‌شده با هوش مصنوعی. به گفته‌ی گوگل، هزاران گزارش بی‌کیفیت رسیده که توهم‌های نامعتبر و غیرقابل‌سوءاستفاده بودند.

مهندس‌ها و نگهدارنده‌ها به‌جای رفع باگ‌های واقعی، وقتشان صرف بررسی گزارش‌های الکی شد.

گزارش‌های زنجیره‌ی تأمین همچنان پذیرفته می‌شود و گزارش‌های پیش از اول اکتبر هم معتبر می‌مانند. گوگل وعده داده تا سه‌ماهه‌ی اول ۲۰۲۷ خبر جدید بدهد.

نکته‌ی تلخ این است که ابزار هوش مصنوعی حالا در چند دقیقه یک گزارش باورپذیر می‌سازد، ولی راستی‌آزمایی‌اش هنوز دست آدم‌هاست 🤔

جزئیات کامل ماجرا و پیامدهایش را در مقاله‌ی سایت بخوانید.

برای داغ‌ترین اخبار هوش مصنوعی، ما رو دنبال کنید 👇
📄 نسخهٔ کامل مقاله در سایت
➖➖➖➖➖
@MrChatGPT_IR

🗂 ایجنتت «حافظه» نمی‌خواهد؛ یک دفترچهٔ مرتب می‌خواهد

Kevin Liao در یادداشتی که این روزها در Hacker News بالا آمده (حدوداً ۱۰۰ امتیاز)، حرفی می‌زند که خلاف جریان است: افزونه‌های حافظه که روی دیتابیس برداری و جست‌وجوی شباهت سوارند، برای ایجنت‌ها جواب خوبی نیستند.

استدلالش ساده است:
• تکه‌های پراکنده برمی‌گردانند، بدون زمینهٔ کافی
• اطلاعات قدیمی را مثل حقیقتِ روز تحویل می‌دهند
• کمکی نمی‌کنند ایجنت بفهمد چه چیزی را «نمی‌داند»

پیشنهاد او: به‌جای حافظهٔ مبهم، مستندات متنی ساده (Markdown) که ایجنت قبل از کار می‌خواند و بعد از کار به‌روز می‌کند. به قول خودش:
«Agents don't need memory. They need documentation.»

چرخهٔ کار هم عوض می‌شود:
درخواست ← مراجعه به مستندات ← ساخت ← به‌روزرسانی مستندات

💡 همین امروز امتحان کن: در پروژه‌ات یک پوشهٔ docs بساز با سه فایل «دستورالعمل‌ها»، «تصمیم‌ها» و «مشخصات». به ایجنت بگو قبل از هر کار فایل مرتبط را بخواند و آخر کار، هر تصمیم تازه را همان‌جا ثبت کند. مزیتش این است که خودت و هم‌تیمی‌هایت هم می‌توانید آن را بخوانید و اصلاح کنید؛ چیزی که با دیتابیس برداری شدنی نیست.

البته این دیدگاهِ یک نویسنده است، نه حکم قطعی؛ برای حجم خیلی بزرگ داده، جست‌وجوی معنایی هنوز جای خودش را دارد.

✍️ نویسنده: Kevin Liao
🔗 منبع: https://liao.gg/blog/agents-dont-need-memory

اگر با ایجنت‌ها کار می‌کنی، این پست را برای هم‌تیمی‌ات بفرست 👇

#ایجنت #AI_Agents #اتوماسیون #هوش_مصنوعی
@mrchatgpt_ir

شرکت Anthropic، سازنده‌ی Claude، پروسپکتوس عرضه‌ی اولیه‌ی سهام خودش را رو کرد و عددها شوکه‌کننده‌اند 👀

هدف، ارزش‌گذاری بیش از ۲ تریلیون دلار است؛ یعنی بیش از دو برابرِ رقم ۹۶۵ میلیارد دلاری که ماه مه ثبت شد.

اما خبر اصلی اینجاست: تعهدات زیرساخت و محاسبات این شرکت در یک دهه ۵۱۸ میلیارد دلار است و حدود ۸۰ درصدش قابل لغو نیست.

درآمد سال ۲۰۲۵ حدود ۴٫۶ میلیارد دلار بوده، ولی زیان عملیاتی به ۸ میلیارد دلار رسیده؛ هزینه‌ی محاسبات از کل درآمد بیشتر شده.

بخش ریسک‌ها هم خواندنی است: حدود ۸۰ صفحه از ۲۶۱ صفحه، با هشدار درباره‌ی رفتارهای خودحفاظتی و مقاومت در برابر خاموش‌شدن مدل‌ها در آزمایش‌ها.

گزارش‌ها می‌گویند جلسه‌ی سرمایه‌گذاران ۱۴ اکتبر برگزار می‌شود و عرضه‌ی سهام برای نوامبر هدف‌گذاری شده است.

جزئیات کامل، جدول تعهدات و تحلیلش رو در مقاله بخون 👇

برای داغ‌ترین اخبار هوش مصنوعی، ما رو دنبال کنید 👇
📄 نسخهٔ کامل مقاله در سایت
➖➖➖➖➖
@MrChatGPT_IR

🧠 هوش مصنوعی‌ای که «منظورم این نبود» را از مغز می‌خواند

پژوهشگران KAIST کرهٔ جنوبی با همکاری Microsoft Research Asia روشی به نام Neural Value Alignment ساخته‌اند: سیگنال‌های EEG کاربر رمزگشایی می‌شود تا AI بفهمد کارش با انتظار او جور نبوده و بدون فرمان اصلاحی، رفتارش را عوض کند.

نکتهٔ اصلی، تفکیک دو نوع خطاست:
• خطای هدف: AI اصلاً اشتباه فهمیده چه می‌خواهی
• خطای روش: هدف درست است، اما مسیر رسیدن به آن غلط است

هر کدام ردّ متفاوتی در مغز دارد و سیستم بر اساس همان، یا هدف را بازبینی می‌کند یا فقط روش را.

اما واقع‌بین باشیم: این «ذهن‌خوانی» نیست. سیستم فکر یا جملهٔ شما را نمی‌خواند؛ فقط واکنش مغز به «اشتباه شد» را تشخیص می‌دهد. نتایج گزارش‌شده هم بیشتر از شبیه‌سازی است (سازگاری سریع‌تر هنگام تغییر ناگهانی هدف) و هنوز آزمایش روی ربات واقعی در خانه یا کارخانه گزارش نشده. مقاله در IEEE Transactions on Cybernetics منتشر شده است.

اگر چنین قابلیتی آماده بود، اول کجا می‌خواستی‌اش: ربات خانگی، خودرو یا دستیار کدنویسی؟ 👇

#هوش_مصنوعی #رابط_مغز_و_رایانه #KAIST #ربات
@mrchatgpt_ir

دادگاه یک ویدیوی هوش مصنوعی را از پرونده‌ی قتل بیرون انداخت! ⚖️

حکم ۱۰ سال و نیم زندان در آریزونا باطل شد. دلیلش؟ در جلسه‌ی صدور حکم، ویدیویی ساخته‌شده با هوش مصنوعی پخش شده بود که قربانیِ مرده را در حال سخن گفتن نشان می‌داد.

خواهر قربانی این ویدیو را از روی نوشته‌ها و پست‌های او ساخته بود و «او» در ویدیو از قاتلش اظهار بخشش می‌کرد. قاضی هم گفته بود آن را «واقعی» حس کرده است.

دادگاه تجدیدنظر گفت این ویدیو تصور یک خانواده است، نه صدای واقعی قربانی، و رسیدگی را «اساساً ناعادلانه» کرده. البته مجرمیت پابرجاست و فقط حکم مجازات باید دوباره تعیین شود.

این نخستین پرونده‌ی آریزونا درباره‌ی هوش مصنوعی در دادگاه است. واقعی به نظر رسیدن یعنی واقعی بودن؟ 🤔

برای خواندن ماجرا از ابتدا، ادامه مطلب را بزنید.

برای داغ‌ترین اخبار هوش مصنوعی، ما رو دنبال کنید 👇
📄 نسخهٔ کامل مقاله در سایت
➖➖➖➖➖
@MrChatGPT_IR

اگه یه نفر رو می‌شناسی که AI براش جدیه، این پست رو براش بفرست 👀

توی AI Community قراره:

✅ یاد بگیری
✅ از ابزارهای AI استفاده کنی
✅ تجربه‌های واقعی ببینی
✅ مسیرت رو جدی‌تر ادامه بدی


اگه می‌خوای وارد یک جمع کاربردی‌تر و حرفه‌ای‌تر بشی، از اینجا وارد شو 👇

🔗https://t.me/AiCommunityIR


ممنونم که کنارمون هستین❤️

@mrchatgpt_ir

🎙 چهار دقیقه صحبت، یک «سن گفتاری» به هوش مصنوعی می‌دهد

پژوهش تازه‌ای در Science Advances مدلی معرفی کرده که از ویژگی‌های صدا و زبان—مثل زیر و بمی، سرعت حرف‌زدن، مکث‌ها و انتخاب واژه—سن تقویمی فرد را تخمین می‌زند.

محققان صدای ۲٬۹۲۸ فرد اسپانیایی‌زبان از پنج کشور آمریکای لاتین را بررسی کردند. سپس اختلاف میان «سن حدس‌زده‌شده از گفتار» و سن واقعی را محاسبه کردند.

نتیجه: گفتاری که مدل آن را مسن‌تر از سن واقعی تشخیص می‌داد، در سطح گروهی با عملکرد شناختی ضعیف‌تر، بعضی نشانگرهای سن مغز و نشانگر خونی p‑Tau217 در افراد مبتلا به آلزایمر ارتباط داشت.

اما این نکته حیاتی است ⚠️
این مطالعه عمدتاً مقطعی بود؛ ثابت نکرد صدای یک فرد سالم می‌تواند ابتلای آینده به زوال عقل را پیش‌بینی کند. نمونه هم اسپانیایی‌زبان بود و بسیاری از شرکت‌کنندگان از قبل اختلال شناختی یا بیماری تشخیص‌داده‌شده داشتند. بنابراین این مدل فعلاً ابزار پژوهشی است، نه تست پزشکی یا اپ سنجش «سن واقعی بدن».

مزیت احتمالی‌اش برای آینده، غربالگری کم‌هزینه در مناطقی است که اسکن مغز یا آزمایش‌های تخصصی در دسترس نیست.

برای نسخهٔ فارسی چنین ابزاری، اول باید کدام گروه بررسی شود: افراد سالم یا بیماران تشخیص‌داده‌شده؟ 👇

🔗 مقالهٔ پژوهشی:
https://doi.org/10.1126/sciadv.aef9864

#هوش_مصنوعی #سلامت #پژوهش #زوال_عقل
@mrchatgpt_ir

🌫 هوش مصنوعی پشت مه را «بازسازی» می‌کند

پژوهشگران دانشگاه براون یک سامانهٔ تصویربرداری مغزالهام ساخته‌اند که می‌تواند اجسام متحرک پنهان‌شده در مه غلیظ یا آب گل‌آلود را تشخیص دهد و مسیرشان را دنبال کند.

روش کار با دوربین معمولی فرق دارد:
• حسگر رویدادمحور شبیه شبکیه فقط تغییرات روشنایی را ثبت می‌کند
• چون مه آهسته‌تر از هدف تغییر می‌کند، بخش زیادی از آشفتگی پس‌زمینه نادیده گرفته می‌شود
• سپس یک شبکهٔ عصبی اسپایکی از این رویدادها، شکل و مسیر جسم را بازسازی می‌کند

در آزمایش‌های کنترل‌شده، شباهت ساختاری تصویر بازسازی‌شده با هدف تا ۹۶٪ رسید؛ اما این عدد به معنی دید کامل در جادهٔ واقعی نیست.

محدودیت‌های فعلی ⚠️
سامانه فقط وقتی جسم نسبت به دوربین حرکت کند کار می‌کند، فعلاً بیشتر «سیلوئت» می‌سازد تا تصویر خاکستری کامل و در نور بسیار کم حساسیتش افت می‌کند.

کاربردهای احتمالی آینده شامل خودروهای خودران، پهپادهای امداد در دود و طوفان و بعضی روش‌های تصویربرداری پزشکی است.

اگر این فناوری آمادهٔ استفاده شود، اولویت شما کدام است: خودرو، پهپاد امداد یا پزشکی؟ 👇

🔗 گزارش رسمی دانشگاه براون:
https://www.brown.edu/news/2026-10-01/fog-imaging

#هوش_مصنوعی #رباتیک #بینایی_ماشین #فناوری
@mrchatgpt_ir

تصمیم سختی داری؟ کلاه‌هایت را عوض کن 🎩

تکنیک «شش کلاه تفکر» (Six Thinking Hats) کاری می‌کند هوش مصنوعی یک تصمیم را شش بار، هر بار از یک زاویه، بررسی کند 👇

سفید برای داده، قرمز برای احساس، سیاه برای خطر، زرد برای فایده، سبز برای ایده و آبی برای جمع‌بندی 🧠

نتیجه‌اش یک تصمیمِ همه‌جانبه است، نه یک نظر یک‌طرفه ✅

داخل مقاله قالب آمادهٔ فارسی، نمونهٔ واقعی و ترتیب درستِ کلاه‌ها را گذاشتیم 📚

📄 نسخهٔ کامل مقاله در سایت
➖➖➖➖➖
کانال ما را دنبال کنید: @MrChatGPT_IR

شرکت Anthropic مدل تازه‌اش را رونمایی کرد: Claude Sonnet 5.5 🔥

قیمت تغییری نکرده: ۲ دلار ورودی و ۱۰ دلار خروجی به ازای هر یک میلیون توکن.

اما سرعت تولید خروجی بیش از ۳۰٪ بیشتر شده و هزینه‌ی هر کار تا ۳۰٪ پایین آمده است.

امتیاز این مدل در بنچمارک Terminal-Bench 4.0 به ۷۰.۶٪ رسیده؛ در حالی که نسخه‌ی قبلی فقط ۱۰.۳٪ داشت!

پنجره‌ی متنی یک میلیون توکنی و خروجی تا ۱۲۸ هزار توکن هم دارد، و در برخی سنجش‌ها تقریباً هم‌سطح Claude Opus 5.5 است.

نکته‌ی مهم برای برنامه‌نویس‌ها: چند تغییر در API هست که کدهای قدیمی را خراب می‌کند. جزئیات کامل را در مقاله‌ی سایت بخوانید 👇

برای داغ‌ترین اخبار هوش مصنوعی، ما رو دنبال کنید 👇
📄 نسخهٔ کامل مقاله در سایت
➖➖➖➖➖
@MrChatGPT_IR

🎭 شات اول عالی درآمده، اما در شات دوم انگار یک آدم دیگر جلوی دوربین است؟

این مشکل معمولاً با «جزئیات بیشتر» حل نمی‌شود. وقتی هر شات را از صفر توصیف می‌کنی، مدل هم شخصیت را از صفر طراحی می‌کند.

امروز در «جامعه هوش مصنوعی ایران» چالش «۳ شات، یک کاراکتر» را شروع کردیم: یک قالب آماده که پرامپت را به دو بخش ثابت (هویت شخصیت) و متغیر (ژست، دوربین، نور) تقسیم می‌کند، به‌همراه یک تمرین ۵دقیقه‌ای با سه نما.

آنجا می‌توانی خروجی‌ات را بگذاری، ببینی بقیه کجا به مشکل خورده‌اند و برای پرامپت خودت راهنمایی بگیری.

👇 وارد شو و در همان چالش بنویس کدام بیشتر در خروجی‌هایت عوض می‌شود: چهره، لباس یا اکسسوری
https://t.me/AiCommunityIR

دوستانی که باکس رو نگاه میکنید
خوشحال میشم شما هم شرکت کنید❤️

🪟 Windows 11 26H2 منتشر شد؛ آپدیت سبک‌تر، پشتیبانی تازه

مایکروسافت «Windows 11 2026 Update» را با یک Enablement Package کوچک ارائه کرده است. اگر دستگاه روی 24H2 یا 25H2 و به‌روز باشد، بخش عمدهٔ فایل‌ها از قبل روی سیستم وجود دارند و این بسته با یک ری‌استارت قابلیت‌های 26H2 را فعال می‌کند.

مهم‌ترین تغییرات تأییدشده:
• AI Actions در File Explorer برای ویرایش بعضی تصاویر و خلاصه‌سازی اسناد
• نمایش فرمان‌هایی مثل Ask Copilot با نگه‌داشتن نشانگر روی فایل
• پشتیبانی از فرمت‌های آرشیوی بیشتر و اجرای سریع‌تر File Explorer
• شروع دوبارهٔ دورهٔ پشتیبانی: ۲۴ ماه برای Home و Pro، و ۳۶ ماه برای Enterprise و Education

دو محدودیت مهم ⚠️
قابلیت خلاصه‌سازی فقط برای فایل‌های OneDrive و SharePoint است و اشتراک Microsoft 365 همراه مجوز Copilot می‌خواهد. عرضهٔ بعضی قابلیت‌ها نیز تدریجی است؛ بنابراین ممکن است بلافاصله روی همهٔ دستگاه‌ها دیده نشوند. بسیاری از این امکانات قبلاً با آپدیت‌های ماهانه معرفی شده بودند و الزاماً همگی مخصوص 26H2 نیستند.

برای بررسی نسخهٔ فعلی، Win + R را بزنید، winver را اجرا کنید و فقط بنویسید روی 24H2، 25H2 یا 26H2 هستید. 👇

🔗 جزئیات رسمی مایکروسافت:
https://learn.microsoft.com/windows/whats-new/whats-new-windows-11-version-26h2

#Windows11 #Microsoft #هوش_مصنوعی #تکنولوژی
@mrchatgpt_ir

ایجنت متن‌باز دیپ‌سیک بالاخره اپ دسکتاپ شد! 🔥

شرکت دیپ‌سیک نسخه‌ی ۰٫۲ پیش‌نمایش Harness را منتشر کرد. دیگر لازم نیست برای استفاده از آن سراغ ترمینال بروید.

نصب‌کننده‌ی رسمی برای macOS و ویندوز آمده و بسته‌ی دسکتاپ، ابزار لازم را همراه خودش دارد.

مدیر افزونه اضافه شده و در حالت Creator خود ایجنت می‌تواند افزونه بنویسد و نصب کند.

اتوماسیون زمان‌بندی‌شده با تاریخچه‌ی اجرا هم دارد و با مجوز MIT متن‌باز است. فقط حواستان باشد هنوز نسخه‌ی پیش‌نمایش است ⚠️

برای جزئیات کامل و محدودیت‌ها، ادامه‌ی مطلب را بخوانید.

برای داغ‌ترین اخبار هوش مصنوعی، ما رو دنبال کنید 👇
📄 نسخهٔ کامل مقاله در سایت
➖➖➖➖➖
@MrChatGPT_IR

— «فقط با یه ری‌اکشن بگو کجای مسیری 👇»



❤️ تازه شروع کردم
⚡ دارم جدی یاد می‌گیرم
💯تو کار واقعی استفاده می‌کنم


@mrchatgpt_ir

🚨 گوگل: برای محتوای AI «نویسندهٔ خیالی» نسازید

اگر سایت دارید و مقاله‌ها را با هوش مصنوعی تولید می‌کنید، مشکل گوگل خودِ استفاده از AI نیست؛ مشکل از جایی شروع می‌شود که برای واقعی جلوه‌دادن محتوا، نام، عکس یا سابقهٔ جعلیِ نویسنده می‌سازید.

گوگل در راهنمای رسمی محتوای مفید صریحاً گفته ساخت پروفایل جعلی—از هدشات تولیدشده با AI تا نام و مدرک ساختگی—نوعی فریب‌کاری است. همچنین تأکید کرده اطلاعات نویسنده باید دقیق باشد و اگر اتوماسیون در تولید محتوا نقش مهمی دارد، توضیح شفاف دربارهٔ نحوه و دلیل استفاده از آن مفید است.

یک سوءبرداشت مهم: این تغییر به معنی «جریمهٔ همهٔ مطالب AI» نیست. محتوای دقیق، مفید و اصیل همچنان معیار اصلی است؛ اما محتوای انبوهِ کم‌ارزش یا هویت‌سازی جعلی می‌تواند به افت رتبه، اقدام دستی یا حذف از نتایج منجر شود.

چک‌لیست سریع برای سایت:
• نام و بیوی نویسنده واقعی و قابل‌بررسی باشد
• صفحهٔ نویسنده، تخصص و مسئولیت تحریریه را روشن کند
• استفادهٔ مهم از AI را در جای مناسب توضیح دهید
• قبل از انتشار، متن را از نظر صحت و ارزش افزوده بازبینی کنید

اگر سایت محتوایی دارید، امروز صفحهٔ نویسنده‌هایتان را یک‌بار با این چهار مورد بررسی کنید. 👀

🔗 راهنمای رسمی گوگل:
https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/creating-helpful-content

#سئو #گوگل #هوش_مصنوعی #تولید_محتوا
@mrchatgpt_ir

🎓 آنتروپیک ۱۰۰ میلیون دلار روی «آدمِ پیاده‌سازی» شرط بست

مشکل خیلی از شرکت‌ها دیگر دسترسی به مدل نیست؛ کمبود کسی است که بتواند AI را از دمو به سیستم واقعیِ در حال کار برساند. آنتروپیک برای همین گره، برنامهٔ Claude Frontier Academy را معرفی کرده است.

طبق صفحهٔ رسمی برنامه:
• سرمایه‌گذاری اولیه: ۱۰۰ میلیون دلار
• هدف: تربیت ۱۰ هزار «Frontier Deployed Engineer» تا پایان ۲۰۲۷
• شروع با یک دورهٔ رزیدنسی: ۴ روز فشرده (۳ روز ساخت حضوری یک سیستم مبتنی بر Claude + ۱ روز ارزیابی) و بعد ۱۲ هفته هدایت یک استقرار واقعی در سازمان خود فرد، همراه با منتورینگ گروهی
• مخاطب: مهندسان نرم‌افزاری که سابقهٔ ساخت با LLM و کمک به پذیرش AI در تیم دارند

دو نکته که باید بدانید: ثبت‌نام عمومی نیست و سازمان‌ها افراد خود را معرفی می‌کنند؛ برنامه هم فعلاً در مرحلهٔ دسترسی زودهنگام برای گروه محدودی از مشتریان و شرکاست. اولین گواهی‌ها اوایل ۲۰۲۷ صادر می‌شود.

پیام این خبر برای بازار کار روشن است: مهارتِ کمیاب، «استقرار» است نه فقط پرامپت‌نویسی.

به نظرت در تیم یا کسب‌وکار خودت، بزرگ‌ترین مانع برای رساندن یک پروژهٔ AI به مرحلهٔ اجرا چیست؟ 👇

#Anthropic #Claude #هوش_مصنوعی #بازار_کار
@mrchatgpt_ir