🌫 هوش مصنوعی پشت مه را «بازسازی» می‌کند

پژوهشگران دانشگاه براون یک سامانهٔ تصویربرداری مغزالهام ساخته‌اند که می‌تواند اجسام متحرک پنهان‌شده در مه غلیظ یا آب گل‌آلود را تشخیص دهد و مسیرشان را دنبال کند.

روش کار با دوربین معمولی فرق دارد:
• حسگر رویدادمحور شبیه شبکیه فقط تغییرات روشنایی را ثبت می‌کند
• چون مه آهسته‌تر از هدف تغییر می‌کند، بخش زیادی از آشفتگی پس‌زمینه نادیده گرفته می‌شود
• سپس یک شبکهٔ عصبی اسپایکی از این رویدادها، شکل و مسیر جسم را بازسازی می‌کند

در آزمایش‌های کنترل‌شده، شباهت ساختاری تصویر بازسازی‌شده با هدف تا ۹۶٪ رسید؛ اما این عدد به معنی دید کامل در جادهٔ واقعی نیست.

محدودیت‌های فعلی ⚠️
سامانه فقط وقتی جسم نسبت به دوربین حرکت کند کار می‌کند، فعلاً بیشتر «سیلوئت» می‌سازد تا تصویر خاکستری کامل و در نور بسیار کم حساسیتش افت می‌کند.

کاربردهای احتمالی آینده شامل خودروهای خودران، پهپادهای امداد در دود و طوفان و بعضی روش‌های تصویربرداری پزشکی است.

اگر این فناوری آمادهٔ استفاده شود، اولویت شما کدام است: خودرو، پهپاد امداد یا پزشکی؟ 👇

🔗 گزارش رسمی دانشگاه براون:
https://www.brown.edu/news/2026-10-01/fog-imaging

#هوش_مصنوعی #رباتیک #بینایی_ماشین #فناوری
@mrchatgpt_ir