🧠 چرا بیشتر پروژه‌های هوش مصنوعی در شرکت‌ها شکست می‌خورند؟

علی قدسی، هم‌بنیان‌گذار و مدیرعامل Databricks، در سمیناری در دانشگاه استنفورد توضیح می‌دهد که مشکل اصلی پروژه‌های هوش مصنوعی، خود مدل‌ها نیستند.

به گفته او، مدل‌های امروزی توانایی بالایی دارند؛ اما چیزی را ندارند که کارکنان باتجربه در ذهن خود حمل می‌کنند: زمینه (Context).

سال‌ها تجربه، دانش سازمانی، شناخت فرآیندها، فرهنگ شرکت و جزئیاتی که معمولاً در هیچ پایگاه داده‌ای ثبت نشده‌اند، همان چیزی است که باعث می‌شود یک انسان تصمیم‌های دقیق‌تری بگیرد.

به همین دلیل، موفقیت پروژه‌های هوش مصنوعی فقط به انتخاب مدل بهتر وابسته نیست؛ بلکه به توانایی انتقال این دانش و زمینه به سیستم‌های هوش مصنوعی بستگی دارد.

❓ آیا بزرگ‌ترین چالش هوش مصنوعی، ساخت مدل‌های قدرتمندتر است یا انتقال دانش پنهان سازمان‌ها به این مدل‌ها؟

📡 کانال مغز آینده
🆔 @nextbrain_ir

#هوش_مصنوعی #علی_قدسی #Databricks #دانش_سازمانی #FutureOfWork