TGViewer
آقای هوش مصنوعی آقای هوش مصنوعی @mrartificialintelligence · 20.7K subscribers
Post #5305 254

Forwarded from مغز آینده |NextBrain

🔬 بینایی ماشین در کنترل کیفیت فولاد؛ از دیدن عیب تا مکان‌یابی آن

در خطوط تولید فولاد، همه عیوب سطحی شبیه یکدیگر نیستند. خراش، ناخالصی، ترک‌خوردگی شبکه‌ای، لکه‌های سطحی، حفره‌ها و پوسته‌های ناشی از نورد، هرکدام الگوی بصری متفاوتی دارند و تشخیص آن‌ها در حجم بالای تولید می‌تواند به مسئله‌ای جدی در کنترل کیفیت تبدیل شود.

در یک زنجیره استاندارد چنین سامانه‌ای، تصاویر سطح فولاد پس از آماده‌سازی وارد مدل تشخیص شیء می‌شوند. خروجی مدل می‌تواند شامل کلاس عیب، میزان اطمینان و Bounding Box باشد. این اطلاعات سپس برای نمایش موقعیت عیب، تحلیل مکانی و بازبینی توسط کارشناس استفاده می‌شوند.

شش خانواده عیب سطحی مورد بررسی قرار گرفته‌اند:

Crazing — ترک‌خوردگی شبکه‌ای
Inclusion — ناخالصی
Patches — لکه‌های سطحی
Pitted Surface — سطح حفره‌دار
Rolled-in Scale — پوسته نوردشده
Scratches — خراش

مشاهده

@nextbrain_ir
  • 👍 2
More from @mrartificialintelligence
  1. Sep 30, 2026💼 اگر می‌خواهید کارکنان به ساخت ابزارهای هوش مصنوعی کمک کنند، باید در موفقیت آن سهم داشته…
  2. Sep 30, 2026🤖 مدل‌های هوش مصنوعی برای حرف‌زدن با یکدیگر، شاید دیگر به «کلمات» نیاز نداشته باشند! پژوه…
  3. Sep 29, 2026🧠 اگر هوش مصنوعی روزی ما را بشناسد، کدام نسخه از انسان را خواهد شناخت؟ ما معمولاً درباره…
  4. Sep 29, 2026⚠️ اوباما: وقتی خودِ سازندگان هوش مصنوعی درخواست کاهش سرعت می‌کنند، باید هشدارشان را جدی گ…
  5. Sep 29, 2026⚡️ ایلان ماسک: حتی من هم به‌سختی می‌توانم با سرعت پیشرفت هوش مصنوعی همراه بمانم ایلان ماسک…
  6. Sep 29, 2026🚀 «ما خوش‌بین هستیم؛ آینده متعلق به همه است، پس ابرهوش را در اختیار همه قرار می‌دهیم.» ای…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →