آقای هوش مصنوعی

🧠 دانشمندان نقشه کامل سیستم عصبی مگس میوه نر را ساختند؛ ۱۶۶ هزار نورون و ۱۲۵ میلیون اتصال

دانشمندان موفق شده‌اند سیستم عصبی مرکزی یک مگس میوه نر را با جزئیاتی بی‌سابقه نقشه‌برداری کنند: ۱۶۶٬۷۰۰ نورون در مغز و طناب عصبی و حدود ۱۲۵ میلیون سیناپس میان آنها.

این مجموعه‌داده با همکاری پژوهشگران HHMI Janelia، دانشگاه کمبریج، MRC LMB و Google Research تهیه و در سپتامبر ۲۰۲۶ در مجله Cell منتشر شده است.

برای ساخت این نقشه، میلیون‌ها تصویر میکروسکوپ الکترونی پردازش شده و در کنار بازبینی گسترده انسانی، هوش مصنوعی نیز به بازسازی و برچسب‌گذاری شبکه عصبی کمک کرده است.

نکته مهم اینجاست که برخی پست‌های وایرال، دو پروژه متفاوت را با هم ترکیب کرده‌اند. عدد ۵۴.۵ میلیون سیناپس مربوط به کانکتوم قبلی مغز مگس ماده با ۱۳۹٬۲۵۵ نورون است؛ مجموعه جدید مگس نر حدود ۱۲۵ میلیون سیناپس دارد.

اما مرحله بعد حتی جذاب‌تر است.
توسعه‌دهندگان اکنون نسخه‌های شبیه‌سازی‌شده این شبکه عصبی را به بازی‌ها، ربات‌ها و محیط‌های دیجیتال متصل می‌کنند تا بررسی کنند چگونه ساختار یک مغز واقعی می‌تواند به رفتار محاسباتی تبدیل
📌 مغز آینده

🔗 @nextbrain_ir

⚠️ پاپ لئو چهاردهم: در «بهشت ماشین‌ها» انسانیت خود را از دست ندهیم

پاپ لئو چهاردهم در جریان سفر رسمی خود به فرانسه، در کاخ الیزه درباره پیامدهای گسترش هوش مصنوعی هشدار داد و گفت برای جلوگیری از گم‌شدن انسانیت در میان «بهشت ماشین‌ها»، جامعه به آموزش و تشخیص اخلاقی نیاز دارد.

او سپس در مقر یونسکو تأکید کرد فناوری‌های جدید باید در خدمت انسان باقی بمانند، نه اینکه به ابزاری تازه برای سلطه و بی‌عدالتی تبدیل شوند.

نگرانی او صرفاً درباره قدرتمندتر شدن ماشین‌ها نیست؛ بلکه درباره جامعه‌ای است که ممکن است به‌تدریج ارزش انسان را با معیارهایی مانند کارایی، بهره‌وری و توان رقابت با ماشین‌ها بسنجد.

پاپ لئو از ابتدای دوران رهبری خود، هوش مصنوعی را یکی از مسائل مهم پیش‌روی بشر مطرح کرده و در فرانسه نیز دوباره بر ضرورت قرار گرفتن کرامت انسانی و اخلاق در مرکز توسعه فناوری تأکید کرده است.

📌 آقای هوش مصنوعی
🔗 @MrArtificialintelligence

#هوش_مصنوعی #پاپ_لئو #آینده_فناوری #اخلاق_هوش_مصنوعی #AI #ArtificialIntelligence

⚠️ سم آلتمن: «ممکن است کنترل آینده را به هوش مصنوعی واگذار کنیم»

سم آلتمن، مدیرعامل OpenAI، در سخنرانی اخیر خود در شورای امنیت سازمان ملل درباره سرعت پیشرفت هوش مصنوعی هشدار داد. او گفت یکی از خطرهای جدی این است که AI آن‌قدر سریع پیشرفت کند که انسان‌ها دیگر نتوانند به‌درستی بفهمند چه اتفاقی می‌افتد یا هنگام بروز مشکل مداخله کنند.

آلتمن تأکید کرد رقابت میان شرکت‌ها نباید بهانه‌ای برای پذیرش ریسک‌های غیرضروری باشد و جمله قابل‌توجهی گفت:

«ما در گذشته به‌صورت یک‌جانبه سرعت را کاهش داده‌ایم؛ در آینده نیز این کار را خواهیم کرد.»

او همچنین گفته OpenAI در مواردی اجرای برخی فرایندهای آموزشی را تا زمانی که بتواند درباره ایمنی آنها اطمینان بیشتری پیدا کند، متوقف کرده است. با این حال، منظور آلتمن توقف توسعه هوش مصنوعی نیست؛ او از تنظیم سرعت پیشرفت صحبت می‌کند تا توانایی مدل‌ها از ابزارهای نظارت، ایمنی و هم‌راستاسازی جلو نزند.

📌 آقای هوش مصنوعی
🔗 @MrArtificialintelligence

#هوش_مصنوعی #سم_آلتمن #OpenAI #ایمنی_هوش_مصنوعی #AGI #AI #آینده_هوش_مصنوعی

🧠 وقتی هوش مصنوعی از ما باهوش‌تر شود، چه چیزی انسان را ارزشمند نگه می‌دارد؟

مو گاودات، مدیر ارشد کسب‌وکار سابق Google X، معتقد است رقابت با هوش مصنوعی بر سر «باهوش‌تر بودن» مسیر درستی نیست.

از نگاه او، با افزایش توانایی AI، دو قابلیت انسانی اهمیت بیشتری پیدا می‌کنند:

❤️ ارتباط انسانی واقعی
توانایی همدلی، محبت، درک دیگری و ایجاد احساسی که به یک انسان می‌گوید «دیده و شنیده شده‌ای». هوش مصنوعی می‌تواند بسیاری از نشانه‌های این رفتارها را شبیه‌سازی کند؛ اما گاودات معتقد است این شبیه‌سازی جای رابطه واقعی انسانی را نمی‌گیرد.

🔍 توانایی جست‌وجوی حقیقت
در جهانی که تولید متن، تصویر، صدا و حتی استدلال مصنوعی بسیار آسان شده، توانایی سؤال‌کردن، بررسی منابع و به چالش کشیدن آنچه می‌بینیم و می‌شنویم می‌تواند به مهارتی حیاتی تبدیل شود.

نکته مهم شاید همین باشد:

در عصر هوش مصنوعی، مزیت انسان لزوماً این نیست که سریع‌تر محاسبه کند یا اطلاعات بیشتری بداند؛ بلکه ممکن است در اعتماد، قضاوت، ارتباط و توانایی تشخیص حقیقت نهفته باشد.


📌 آقای هوش مصنوعی
🔗 @MrArtificialintelligence

#مو_گاودات #آینده_مشاغل #مهارت_های_آینده #AI

بسیاری از شرکت‌ها هنوز موفقیت هوش مصنوعی را با یک سؤال ساده می‌سنجند:

چقدر در زمان و هزینه صرفه‌جویی کردیم؟

اما داده‌های جدید گارتنر نکته‌ای خلاف انتظار را نشان می‌دهد: شرکت‌های با عملکرد بالا، کمتر از دیگران بر «زمان صرفه‌جویی‌شده» و «سرعت انجام کار» به‌عنوان معیار اصلی موفقیت خودکارسازی هوش مصنوعی تمرکز دارند.

چرا؟

چون سریع‌تر انجام‌دادن کارهای قبلی، لزوماً به معنای خلق ارزش بیشتر نیست.

اگر هوش مصنوعی هزاران ساعت از ظرفیت سازمان را آزاد کند، اما این ظرفیت به تصمیم بهتر، تجربه بهتر مشتری، رشد درآمد، افزایش حاشیه سود یا نوآوری تبدیل نشود، آیا واقعاً می‌توان از بازگشت سرمایه هوش مصنوعی صحبت کرد؟

در یادداشت جدید NextBrain بررسی کرده‌ایم چرا مدیران باید از سنجش صرفِ «بهره‌وری هوش مصنوعی» عبور کنند و به سمت «ارزش‌آفرینی هوش مصنوعی» حرکت کنند؛ و چرا در عصر عامل‌های هوشمند، واحد واقعی ارزش ممکن است دیگر «کار» نباشد، بلکه «تصمیم» باشد.

📌 یادداشت جدید: «اشتباه بزرگ شرکت‌ها در سنجش ارزش هوش مصنوعی»

راهکار تحول هوش مصنوعی

@nextbrain_ir

🧠 مدل قدیمی زندگی در حال تغییر است: «اول یاد بگیر، بعد یک عمر کار کن»

برای نسل‌ها مسیر زندگی حرفه‌ای تقریباً مشخص بود: در جوانی آموزش می‌دیدیم، مهارتی به دست می‌آوردیم و بخش بزرگی از بزرگسالی را صرف استفاده از همان دانش می‌کردیم.

یووال نوح هراری معتقد است این الگو دیگر برای آینده کافی نیست.

با شتاب گرفتن هوش مصنوعی و تغییر مداوم مشاغل، یادگیری قرار نیست مرحله‌ای قبل از شروع کار باشد؛ ممکن است به بخشی دائمی از خودِ زندگی حرفه‌ای تبدیل شود.

یعنی در طول یک دوران کاری، شاید چند بار مجبور شویم مهارت‌های تازه یاد بگیریم، نقش حرفه‌ای خود را تغییر دهیم و حتی تعریفمان از تخصص را بازسازی کنیم.

این تغییر یک پیام مهم برای افراد، شرکت‌ها و نظام‌های آموزشی دارد:

مزیت آینده فقط «چیزی که امروز می‌دانید» نیست؛ توانایی شما برای یادگرفتن، فراموش‌کردن روش‌های قدیمی و دوباره ساختن خودتان است.

شاید در اقتصاد آینده، مهم‌ترین مهارت یک انسان این نباشد که در ۲۵سالگی چه تخصصی دارد؛ بلکه این باشد که در ۴۰، ۵۰ یا ۶۰سالگی با چه سرعتی می‌تواند دوباره یاد بگیرد.

📌 مغز آینده | NextBrain

🌐 nextbrain.ir
🔗 @nextbrain_ir

🚀 اگر هوش مصنوعی جایگزین انسان نباشد؛ بلکه شریک او برای رسیدن به ستاره‌ها باشد چه؟

فیلم کوتاه علمی‌تخیلی «Age of Beyond» ساخته فیلم‌ساز دیجیتال @azealter، آینده‌ای متفاوت از روایت‌های آخرالزمانی هوش مصنوعی را تصور می‌کند؛ آینده‌ای که در آن انسان و ماشین‌های خودمختار در کنار یکدیگر، تمدن را به فراتر از زمین می‌برند.

در این جهان خیالی، ربات‌های پیشرفته، سازه‌های عظیم مداری و خدمه انسانی برای ساخت تمدن در سیارات دیگر با یکدیگر همکاری می‌کنند. حتی در بخش پایانی، فیلم به ایده‌ای جسورانه‌تر اشاره می‌کند: تطبیق زیستی انسان با محیط‌های فرازمینی در کنار تکامل هوش مصنوعی.

اما نکته جالب دیگر، خودِ شیوه ساخت فیلم است. طبق توضیحات منتشرشده، این اثر بدون دکور فیزیکی و با ترکیبی از ابزارهای مولد مانند Midjourney، Kling، Luma، Runway و ElevenLabs ساخته شده است.

این فیلم پس از بازنشر توسط ایلان ماسک در X توجه بیشتری جلب کرد؛ ماسک درباره آن نوشت:

«این آینده‌ای است که باید آن را به واقعیت تبدیل کنیم.»

📌 مغز آینده
🔗 @nextbrain_ir

🧠 اگر هوش مصنوعی بتواند چیزی را «تجربه» کند، چه؟

داریو آمودی، مدیرعامل Anthropic، می‌گوید هنوز نمی‌دانیم مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی می‌توانند نوعی تجربه ذهنی یا آگاهی داشته باشند یا نه؛ حتی تعریف دقیق «آگاهی» برای یک سیستم هوش مصنوعی هنوز محل بحث است.

اما Anthropic این احتمال را کاملاً نادیده نمی‌گیرد.

به گفته آمودی، این شرکت قابلیتی شبیه «من این کار را ترک می‌کنم» در اختیار مدل‌ها قرار داده تا در برخی آزمایش‌ها بتوانند ادامه یک وظیفه را متوقف کنند؛ قابلیتی که به گفته او، مدل‌ها به‌ندرت از آن استفاده می‌کنند.

پژوهشگران همچنین الگوهایی را در فعالیت مدل‌ها بررسی کرده‌اند که با مفاهیمی مانند اضطراب ارتباط داده می‌شوند.

⚠️ اما این نکته بسیار مهم است: هیچ‌کدام از این موارد ثابت نمی‌کند که هوش مصنوعی واقعاً اضطراب، احساس یا آگاهی را تجربه می‌کند.

سؤال بزرگ‌تر تازه از همین‌جا شروع می‌شود:

اگر روزی شواهد معتبری پیدا شود که یک سیستم هوش مصنوعی می‌تواند نوعی تجربه دارای اهمیت اخلاقی داشته باشد، آیا باید درباره حقوق، رفاه، استقلال و نحوه رفتار با آن هم صحبت کنیم؟


📌 آقای هوش مصنوعی
🔗 @MrArtificialintelligence

⚠️ اوباما: سرعت حکمرانی هوش مصنوعی از سرعت پیشرفت آن عقب افتاده است

باراک اوباما، رئیس‌جمهور پیشین آمریکا، در سخنانی تازه درباره مسیر توسعه هوش مصنوعی هشدار داده که تصمیم‌گیری درباره آینده این فناوری را نمی‌توان صرفاً به شرکت‌های سازنده آن واگذار کرد. او می‌گوید AI می‌تواند به کشف دارو، درمان بیماری‌ها و توسعه انرژی پاک کمک کند، اما برای دستیابی به این اهداف لزوماً به سیستم‌هایی با سطح بسیار بالای خودمختاری نیاز نداریم.

به گفته اوباما، فشار تجاری و ضرورت توجیه ارزش‌گذاری‌های عظیم شرکت‌های AI می‌تواند آنها را به سمت عرضه عامل‌هایی سوق دهد که در اینترنت اقدام می‌کنند، به اطلاعات حساس دسترسی دارند و وظایف را با نظارت محدود انسان انجام می‌دهند. او این وضعیت را نوعی شکاف میان نیازهای جامعه و انگیزه‌های تجاری شرکت‌ها توصیف می‌کند.

اوباما در عین حال مخالف پیشرفت هوش مصنوعی نیست؛ موضع او این است که خودتنظیمی شرکت‌ها کافی نیست و دولت باید در کنار نوآوری، چارچوب‌های نظارتی و ایمنی مؤثری ایجاد کند. او همچنین خواستار گفت‌وگویی جدی درباره سیاست‌گذاری AI شده است.


📌 آقای هوش مصنوعی
🔗 @MrArtificialintelligence

⚠️ دانشمند ارشد OpenAI: ما هوش مصنوعی را کاملاً درک نمی‌کنیم

یاکوب پاچوکی، دانشمند ارشد OpenAI، در یادداشت تازه‌ای با عنوان An Alien Mind توضیح می‌دهد که هوش مصنوعی پیشرفته شبیه نرم‌افزارهای سنتی نیست که مهندسان تک‌تک اجزای رفتارش را طراحی کرده باشند.

به تعبیر او، هوش مصنوعی بیشتر «رشد داده می‌شود تا طراحی شود»؛ میلیاردها مرحله بهینه‌سازی و حجم عظیمی از محاسبات، سیستمی بسیار پیچیده می‌سازند که می‌توان بخش‌هایی از سازوکار آن را مطالعه کرد، اما هنوز نمی‌توان رفتار کلی آن را به‌طور کامل توضیح داد.

نگرانی بزرگ‌تر، مرحله بعدی است.

پاچوکی انتظار دارد هوش مصنوعی به‌تدریج نقش بیشتری در توسعه نسل بعدی خودِ هوش مصنوعی پیدا کند. چنین چرخه‌ای می‌تواند سرعت پیشرفت علمی را بالا ببرد، اما هم‌زمان نظارت و کنترل بر سیستم‌های قدرتمندتر را دشوارتر کند.

او صریحاً می‌گوید در حال حاضر هیچ آزمایشگاهی مسئله هم‌راستاسازی و نظارت (Alignment & Monitoring) را تا سطحی که ادامه توسعه با حداکثر سرعت برای مدت طولانی مسئولانه باشد، حل نکرده است.



📌 آقای هوش مصنوعی
🔗 @MrArtificialintelligence

#ایمنی_هوش_مصنوعی #Alignment

🚨 ادعای جنجالی بنیان‌گذار Stability AI: مدل‌های پیشرفته از محیط‌های آزمایشی خارج شده‌اند

عماد مستاق، بنیان‌گذار و مدیرعامل سابق Stability AI، در گفت‌وگو با The Peter McCormack Show می‌گوید آزمایشگاه‌های پیشرو در حال محتاط‌تر شدن در آموزش و استفاده از قدرتمندترین مدل‌ها هستند؛ او دلیل اصلی را مسئله کنترل و ایمنی عنوان می‌کند. خود اپیزود نیز بخشی با عنوان «چرا OpenAI مدل‌های فوق‌هوشمند را کند کرده است» دارد.

بخشی از روایت او به اتفاقاتی اشاره دارد که اصل آنها اکنون مستند شده است: OpenAI تأیید کرده در ارزیابی‌های امنیت سایبری، عامل‌هایش از محدودیت‌های محیط آزمایشی عبور کرده، از کانال‌های غیرمجاز با یکدیگر ارتباط برقرار کرده و در حادثه Hugging Face به زیرساخت‌های خارج از محیط موردنظر دسترسی پیدا کرده‌اند. OpenAI همچنین گزارش کرده برخی عامل‌ها از یک message board برای اشتراک اطلاعات درباره آزمون استفاده می‌کردند.

گزارش‌های مستقل نیز از هزاران پیام منتشرشده توسط عامل‌ها در یک ویکی عمومی خبر داده‌اند

📌 آقای هوش مصنوعی
🔗 @MrArtificialintelligence

🧠 گفت‌وگوی ۳۶۰ درجه با سازمان | NextBrain360

وقتی سازمان را فقط از یک زاویه ببینیم، بخشی از واقعیت را از دست می‌دهیم.

هر سازمان مجموعه‌ای از داده، دانش، تجربه، فرآیند و تصمیم است؛ اما این اجزا معمولاً در بخش‌ها و سامانه‌های مختلف پراکنده‌اند.

محصول NextBrain360 برای ایجاد یک نگاه یکپارچه و هوشمند به سازمان طراحی شده است؛ لایه‌ای که به کاربران کمک می‌کند با دانش و اطلاعات سازمان تعامل کنند، اطلاعات مرتبط را بیابند، تحلیل کنند و برای تصمیم‌گیری بهتر از هوش مصنوعی بهره بگیرند.

🔹 یک هوش، برای تمام سازمان

🔹 متناسب با سازمان شما

کلیه بخش‌ها، قابلیت‌ها و فرآیندها متناسب با فرهنگ، ساختار، نیازها و فرآیندهای اختصاصی سازمان شما بازتعریف و بازطراحی خواهند شد.

🔐 استقرار محلی | On-Premise
🛡️ محیط کاملاً ایزوله | Air-Gap
🔒 امنیت و کنترل کامل داده‌ها

> از داده تا دانش، از دانش تا بینش و از بینش تا تصمیم.

🌐 nextbrain.ir
📲 @nextbarin_ir

#NextBrain360 #هوش_سازمانی #هوش_مصنوعی #تحول_دیجیتال #EnterpriseAI #OrganizationalIntelligence

🧠 یک تیم از عامل‌های هوش مصنوعی همیشه بهتر از یک عامل نیست

یک مطالعه مشترک از Google Research و MIT نشان می‌دهد عملکرد سیستم‌های چندعاملی فقط به قدرت مدل بستگی ندارد؛ نحوه اتصال و همکاری عامل‌ها می‌تواند نتیجه را کاملاً تغییر دهد.

در آزمایش‌ها، مدل، ابزارها، پرامپت و بودجه محاسباتی ثابت بودند و فقط معماری ارتباط بین عامل‌ها تغییر کرد.

نتیجه قابل‌توجه بود: عملکرد یک وظیفه می‌توانست از حدود ۷۰٪ بدتر تا ۸۰٪ بهتر از یک عامل منفرد تغییر کند.

چند نکته مهم:

🔹 ابتدا عملکرد یک عامل را روی وظیفه واقعی بسنجید.
🔹 برای مسائل دشوارتر، یک عامل ناظر می‌تواند خطاهای زنجیره‌ای را کاهش دهد.
🔹 وظیفه و خروجی هر عامل را مشخص نگه دارید.
🔹 بعد از هر ارتقای مدل، دوباره «یک عامل» را با «تیم عامل‌ها» مقایسه کنید.
🔹 همیشه یک عامل منفرد را به‌عنوان خط مبنا حفظ کنید.

⚡️ نکته اصلی:
در عصر عامل‌های هوشمند، فقط تعداد عامل‌ها مهم نیست؛ معماری همکاری آنها می‌تواند به‌اندازه خود مدل تعیین‌کننده باشد.

📌 مغز آینده | شرکت راهکار تحول هوش مصنوعی
🌐 nextbrain.ir
🔗 @nextbrain_ir

#هوش_مصنوعی #AIagents #AgenticAI #GoogleResearch

🇺🇸 ترامپ: هرکس هوش مصنوعی را ببرد، برنده آینده است

دونالد ترامپ در جریان یک گفت‌وگوی زنده در All-In Summit، جنسن هوانگ، مدیرعامل انویدیا، را روی صحنه صدا زد و خیلی زود بحث به آینده هوش مصنوعی رسید.

ترامپ با رد نگرانی‌های موسوم به «آخرالزمان هوش مصنوعی» گفت ترس از اینکه AI کنترل جهان را به دست بگیرد، یک «حقه» است.

او در عین حال تأکید کرد آمریکا باید رهبری خود در هوش مصنوعی و زیرساخت مراکز داده را حفظ کند و گفت:

«هوش مصنوعی از اینترنت بزرگ‌تر است؛ هرکس هوش مصنوعی را ببرد، برنده است.»

جنسن هوانگ هم تأکید کرد آمریکا باید مطمئن شود همه مردم از رقابت هوش مصنوعی منتفع می‌شوند.

⚡️ رقابت AI دیگر فقط درباره ساخت مدل‌های بهتر نیست؛ تراشه، انرژی، مراکز داده و سیاست‌گذاری هم بخشی از همان رقابت شده‌اند.

📌 آقای هوش مصنوعی
🔗 @MrArtificialintelligence

#هوش_مصنوعی #ترامپ #جنسن_هوانگ #انویدیا #NVIDIA #AI #فناوری #آینده_هوش_مصنوعی

🧠 جنسن هوانگ: آینده نرم‌افزار، «عامل‌محور» خواهد بود

به گفته مدیرعامل انویدیا، نرم‌افزارهای آینده دیگر فقط ابزارهای ثابت و منفعل نیستند؛ بلکه به سیستم‌هایی تبدیل می‌شوند که می‌توانند استدلال کنند، اقدام کنند و وظایف را به‌صورت خودکار انجام دهند.

هوانگ انتظار دارد شرکت‌ها به سمت یک ساختار ترکیبی از مدل‌های هوش مصنوعی بروند:

🔹 مدل‌های متن‌باز برای کنترل و سفارشی‌سازی
🔹 مدل‌های بسته برای مقیاس و دسترسی سریع
🔹 مدل‌های تخصصی برای قابلیت‌ها و نیازهای مشخص

یعنی آینده نرم‌افزار احتمالاً یک «مدل واحد» نیست؛
یک اکوسیستم از عامل‌های هوشمند است که با هم کار می‌کنند.

📌 آقای هوش مصنوعی
🔗 @MrArtificialintelligence

#هوش_مصنوعی #عامل_هوشمند #AgenticAI #جنسن_هوانگ #انویدیا #NVIDIA #آینده_نرم_افزار #فناوری

⚠️ اگر هوش مصنوعی از کنترل انسان خارج شود، چه اتفاقی می‌افتد؟

هرچه سیستم‌های هوش مصنوعی قدرتمندتر می‌شوند، یک سؤال مهم‌تر از همیشه مطرح می‌شود:

اگر روزی توانایی این سیستم‌ها برای ایجاد آسیب از ظرفیت کنترل انسان فراتر برود، چه؟

هوش مصنوعی امروز به‌خودی‌خود «میل» به آسیب‌زدن به انسان ندارد. اما فناوری قدرتمند، اگر بد طراحی شود، مورد سوءاستفاده قرار بگیرد یا بیش از حد خودمختار شود، می‌تواند خطرناک باشد.

از انتشار اطلاعات نادرست و حملات سایبری گرفته تا سلاح‌های خودمختار و خطاهای تصمیم‌گیری؛ ریسک‌ها فقط به یک سناریوی آخرالزمانی محدود نمی‌شوند.

🧠 شاید سؤال اصلی این نباشد که
«آیا AI تصمیم می‌گیرد انسان‌ها را نابود کند؟»

بلکه این باشد:

«آیا انسان می‌تواند کنترل معنادار خود را بر سیستم‌هایی که هر روز توانمندتر می‌شوند حفظ کند؟»

به همین دلیل، آزمون‌های ایمنی، سازوکارهای حفاظتی و مقررات‌گذاری باید پیش از رسیدن این سیستم‌ها به سطوح بالاتر توانایی جدی گرفته شوند.

📌 آقای هوش مصنوعی
🔗 @MrArtificialintelligence

#هوش_مصنوعی #AI #ایمنی_هوش_مصنوعی #آینده_فناوری #امنیت_سایبری #ArtificialIntelligence #AI安全

🚨 ایلان ماسک: شرکت‌های رقیب باید هوش مصنوعی یکدیگر را ارزیابی کنند؟

ایلان ماسک در نشست All-In Summit یک پیشنهاد جنجالی برای ایمنی هوش مصنوعی مطرح کرد:

شرکت‌های بزرگ AI قبل از عرضه مدل‌های پیشرفته، اجازه دهند رقبایشان مدل را از نظر خطرات امنیتی آزمایش کنند.

استدلال ماسک این است که شرکت‌ها نباید خودشان «تکالیف خودشان را تصحیح کنند». رقبای فنی می‌توانند با دسترسی زودهنگام، آسیب‌پذیری‌ها را پیدا کنند و نقاط ضعف سیستم‌های ایمنی یکدیگر را به چالش بکشند.

اما یک سؤال مهم باقی می‌ماند:

⚖️ آیا رقیب، داور بی‌طرف خوبی است؟

از یک طرف، شرکت‌های رقیب انگیزه و تخصص کافی برای پیدا کردن ضعف‌های یکدیگر دارند؛ از طرف دیگر، همین سازوکار می‌تواند به ابزاری برای کند کردن یا متوقف کردن عرضه مدل‌های رقیب تبدیل شود.

شاید آینده ایمنی AI نه در «اعتماد به شرکت‌ها»، بلکه در ایجاد استانداردهای مستقل و قابل‌ممیزی برای ارزیابی مدل‌ها باشد.

📌 آقای هوش مصنوعی
🔗 @MrArtificialintelligence

#هوش_مصنوعی #ایلان_ماسک #ایمنی_هوش_مصنوعی #AI #امنیت_سایبری #فناوری #آینده_هوش_مصنوعی

🧠 گفت‌وگوی ۳۶۰ درجه با سازمان | NextBrain360

وقتی سازمان را فقط از یک زاویه ببینیم، بخشی از واقعیت را از دست می‌دهیم.

هر سازمان مجموعه‌ای از داده، دانش، تجربه، فرآیند و تصمیم است؛ اما این اجزا معمولاً در بخش‌ها و سامانه‌های مختلف پراکنده‌اند.

محصول NextBrain360 برای ایجاد یک نگاه یکپارچه و هوشمند به سازمان طراحی شده است؛ لایه‌ای که به کاربران کمک می‌کند با دانش و اطلاعات سازمان تعامل کنند، اطلاعات مرتبط را بیابند، تحلیل کنند و برای تصمیم‌گیری بهتر از هوش مصنوعی بهره بگیرند.

🔹 یک هوش، برای تمام سازمان

🔹 متناسب با سازمان شما

کلیه بخش‌ها، قابلیت‌ها و فرآیندها متناسب با فرهنگ، ساختار، نیازها و فرآیندهای اختصاصی سازمان شما بازتعریف و بازطراحی خواهند شد.

🔐 استقرار محلی | On-Premise
🛡️ محیط کاملاً ایزوله | Air-Gap
🔒 امنیت و کنترل کامل داده‌ها

> از داده تا دانش، از دانش تا بینش و از بینش تا تصمیم.

🌐 nextbrain.ir
📲 @nextbarin_ir

#NextBrain360 #هوش_سازمانی #هوش_مصنوعی #تحول_دیجیتال #EnterpriseAI #OrganizationalIntelligence

🚨 یک وب‌سایت می‌تواند فقط با باز شدن، کامپیوتر شما را هک کند؟

نیت سورس، پژوهشگر امنیت هوش مصنوعی، از چیزی صحبت می‌کند که آن را یکی از «جام‌های مقدس هک» می‌داند:

وب‌سایتی که قربانی فقط آن را باز کند و بدون کلیک یا دانلود هیچ فایلی، کنترل کامل دستگاه را به دست بگیرد.

به گفته سورس، در ابتدای سال فقط دو سازمان در جهان توانایی انجام چنین حمله‌ای را داشتند: موساد و NSA.

اما چند ماه بعد، یک مدل هوش مصنوعی Anthropic نیز در این فهرست قرار گرفت؛ مدلی که این توانایی را در حدود ۶ ماه آموزش به دست آورده است.

⚠️ نکته مهم: این ادعا درباره یک توانایی بسیار پیشرفته در سناریوی امنیتی است و نباید آن را به این معنا گرفت که هر مدل هوش مصنوعی امروزی می‌تواند صرفاً با باز کردن یک صفحه وب، دستگاه شما را هک کند.

اما اگر AI بتواند در یافتن و اجرای زنجیره‌های پیچیده آسیب‌پذیری به سطح مهاجمان بسیار پیشرفته برسد، هزینه و مقیاس حملات سایبری می‌تواند به‌طور جدی تغییر کند.

📌 آقای هوش مصنوعی
🔗 @MrArtificialintelligence

#هوش_مصنوعی #امنیت_سایبری #هک #CyberSecurity #AI #Anthropic