📌درسی از هوش مصنوعی برای روانشناسی

در یادگیری ماشین یکی از مشکلات شناخته‌شده overfitting است: وقتی مدل بیش از حد به داده‌هایِ آموزشی «می‌چسبد» و به‌جای یاد گرفتن قاعده‌های کلی، جزییات و نویز را حفظ می‌کند ؛ در مواجهه با داده‌های جدید خراب می‌کند. در روانِ انسانی هم مشابه همین پدیده را می‌توان دید: وقتی ما بیش از حد به تجربه‌های گذشته، قاعده‌های ثابت یا روایت‌های شخصی‌مان وابسته می‌شویم، تصویرِ ذهنی‌مان از جهان «بیش از حد خاص» می‌شود و در موقعیت‌های نو؛ ناکارآمدی یا خطا رخ می‌دهد. در این یادداشت ابتدا پیوند مفهومی بین overfitting و رفتار انسانی را توضیح داده میشود، سپس به سراغ اصل satisficing میرویم ، ایده‌ای که هربرت سایمون پیشنهاد داد ، و در نهایت شواهد جدید علمی و راهکارهای عملی برای «regularize کردنِ» ذهن را مرور می‌کنیم.

https://nextbrain.ir/2025/09/19/artificial-intelligence-and-psychology/

#روانشناسی
#هوش_مصنوعی

🌑 مغز آینده |  NextBrain

@NextBrain_ir