Пять лет кейсу Xsolla, который опередил своё время

4 августа 2021 года 147 сотрудников Xsolla получили письмо о предстоящем увольнении. Команда big data проанализировала их активность в корпоративных сервисах и определила «невовлечённых и малопродуктивных». Кейс моментально стал одним из самых громких HR-скандалов в российском IT — об этом писали Forbes, РБК, Правила жизни.

Тогда рынок в основном обсуждал этичность решения, формат письма и последствия для HR-бренда. Само предположение, что цифровой след может повлиять на судьбу сотрудника, выглядело почти как антиутопия.
Однако в 2026 году реакция была бы совсем другой.

AI уже встроен в рекрутмент, аналитику стаффа, EX и перфоманс-менеджмент. А формулировка «ИИ-агент собрал цифровой след и рекомендовал расстаться с лоу-перформерами» сейчас звучит не как сюжет из «Чёрного зеркала», а как паритетная фича большинства продуктов в нынешнем HR Tech'е.

Вместо «как такое вообще возможно» мы бы обсуждали:
• какие данные использовала модель;
• что именно она считает продуктивностью;
• понимает ли контекст разных ролей;
• кто проверяет её выводы;
• может ли сотрудник оспорить оценку.

Xsolla опередил своё время и подарил рынку редкую возможность разобрать такой сценарий со стороны наблюдателя — задолго до того, как AI стал частью аналитики производительности сотрудников. При этом компании за пять лет так и не научились нормально говорить с людьми в кризис.

Агенты учатся замечать больше сигналов, быстрее делать выводы и писать более аккуратные письма. Но сложное решение не воспринимается сотрудниками легче только потому, что за ним есть data-driven обоснование. Расставаться с сотрудниками всё равно приходится руководителям — и именно это момент диалога может оказать сильнейшее влияние на репутацию работодателя.

❤️ employer comms