OpenSearch для тех, кому уже мало базовой настройки

С 19 по 21 октября проведу трёхдневный практический тренинг «OpenSearch Продвинутый».

Он рассчитан на инженеров, администраторов, DevOps/SRE-специалистов и архитекторов, которые уже работали с OpenSearch или Elastic Stack и хотят разобраться в сложных промышленных сценариях.

За три дня разберём и отработаем на лабораторных стендах:

🚀 отказоустойчивую и распределённую архитектуру OpenSearch;

🚀 кросс-кластерный поиск и репликацию;

🚀 подокументную и сегментную репликацию;

🚀 ролевую модель, DLS/FLS, аудит и интеграцию с LDAP;

🚀 ISM, снапшоты, восстановление и searchable snapshots в S3;

🚀 оптимизацию индексов, маппинга и хранения данных;

🚀 загрузку данных через Vector, Logstash, Data Prepper, OpenTelemetry Collector и Kafka;

🚀 поиск с помощью PPL, DQL, SQL и DSL;

🚀 мониторинг, Observability, визуализации и оповещения.

Отдельно в программу добавили актуальный блок по работе OpenSearch с ИИ-моделями и чат-ботом. Рассмотрим, как подключить модель с OpenAI-совместимым API через ML Commons и OpenSearch Assistant, создавать агентов, преобразовывать вопросы на обычном языке в PPL-запросы, сохранять контекст диалога и объяснять отдельные события с помощью LLM.

Формат обучения:

📅 19–21 октября

⏰ с 10:00 до 18:00

💻 Онлайн, через Zoom

🧪 Собственные лабораторные стенды

📚 Методические материалы

🏅 Именной сертификат

💬 Учебный чат и поддержка после тренинга

Если хотите не просто администрировать OpenSearch, а уверенно проектировать, оптимизировать и развивать его в production — присоединяйтесь.

👉 Программа тренинга и заявка на участие

P.S. А еще вы можете подписаться на канал @elasticsearch_ru (который, кажется, уже пора переименовывать).