Обещал рассказать, как ИИ встроен в работу групп.

Представьте, что информация — это город. Есть места, между ними дороги, проспекты, переулки. Так выглядит собранное знание, знание как структурированный информационный обьем: метод, система взглядов, термины, типы, классы.
Раньше именно мы были носителями знаний и информации, и осуществляли логистику своими собственными силами. А теперь в этом городе появился ИИ, который, по сути выполняет роль транспорта. И перемещается он быстро, но только по тем улицам, которые в городе есть.

Отсюда простая вещь. Контекст, который годами собирался как статьи, лекции, книги, учебные материалы, сегодня становится средством производства.

Медиана.
ИИ учился на большом массиве работ, поэтому выдаёт пусть и средний дизайн, но вполне приемлемого качества. Как следствие, дизайнер внутри медианы теряет и цену, и ценность. Бороться с ИИ на его поле смысла нет — нужно уходить в сторону, влево или вправо, что бы это ни означало.

На одной стороне вы отвечаете за задачу и за результат целиком: там платят за то, что вы ручаетесь. На другой — вашу руку узнают: там платят за то, чего больше нигде нет. Дешевеет не дизайн. Дешевеет исполнение. Цена падает там, где работу сверяют с образцом, и держится там, где её проверяют последствиями — продуктом, брендом, деньгами.

LLM будучи языковой моделью, очень хорошо понимает структуру и поведение, но крайне слаб в чувственной стороне дизайна, там где одного понимания и структуры мало. Это приводит к разделению труда между ИИ и дизайнером. Нейронка усиливает вас в вопросе структурности и системности вашего процесса. Вы усиливаете результат ее работы своим почерком и вкусом.

Что нейронке нужно от метода?
Ей нужен признак, по которому видно: сделано или нет. Закон назван словами? Конструкция переносится на другой материал? Коллизия поймана? Такой признак работает как фильтр.

Забавно, что я годами описывал метод для дизайнеров. А он понадобился ещё и нейронке, хотя и служит ей по-другому. Но важно, что человек, который метод усвоил, меняется. Тогда как модель не меняется никогда: ей всё нужно подавать заново, каждый раз. Если честно, для меня было сюрпризом что у моей работы нашёлся второй адресат (ИИ).

Что это значит для групп.
Я делюсь всем контекстом метода композиционного проектирования. Он собран за семь лет, разложен по местам и пополняется дальше. На него вы сможете опереть своих агентов, ему же задавать вопросы, когда меня нет рядом, и на нём же собирать себе скиллы.

Важно, что доступ к контексту не равен владению им.
Дизайнера всё равно надо учить, но это обучение происходит уже не в одиночку и на полноценной практике. Дизайнеру важно иметь достаточный уровень осведомленности о том как метод работает для того чтобы иметь возможность верифицировать помощь ИИ.

В группах это встроено в показ: автор первым говорит, как построено решение и что сломалось. Благодаря работе с ИИ мышление стало видимым. Это то что я уже ощутил на практике: раньше я видел результат в виде макета и тратил большое время на то чтобы понять как дизайнер думал, теперь я вижу ход мысли в широком диапазоне задач.

Весь массив данных агрегируется на нашей платформе Основа. Платформа раздаёт пакеты контекста и показывает состояние, а работа идёт в нейронке студента.

Старт 1 сентября. По всем вопросам пишите в личные сообщения, Алла: @Alla_V_Nastas